各种内部排序算法的性质比较
| 算法 | 最好情况 | 最坏情况 | 平均情况 | 空间复杂度 | 稳定性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 直接插入排序 | O(n) | O(n2) | O(n2) | O(1) | 稳定 |
| 冒泡排序 | O(n) | O(n2) | O(n2) | O(1) | 稳定 |
| 简单选择排序 | O(n2) | O(n2) | O(n2) | O(1) | 不稳定 |
| 希尔排序 | O(1) | 不稳定 | |||
| 快速排序 | O(nlog2n) | O(nlog2n) | O(n2) | O(log2n) | 不稳定 |
| 堆排序 | O(nlog2n) | O(nlog2n) | O(nlog2n) | O(1) | 不稳定 |
| 二路归并排序 | O(nlog2n) | O(nlog2n) | O(nlog2n) | O(n) | 稳定 |
| 基数排序 | O(d(n+r)) | O(d(n+r)) | O(d(n+r)) | O(r) | 稳定 |
各种内部排序算法的应用
关键字位置问题
直接插入排序、折半插入排序：在最后一趟排序前，没有一个关键字到达其最终位置
快速排序：每一趟排序后有一个关键字到达最终位置
归并排序：在一次排序结束后不一定能选出一个关键字放到其最终位置上
希尔排序：不能保证每趟排序至少能将一个关键字放到其最终位置上
适用情况
直接插入排序、冒泡排序：适用于序列基本有序的情况
快速排序：待排序列越接近无序，算法效率越高
简单选择排序、归并排序：执行次数与初试序列无关
堆排序：适合关键字数很多的情况
基数排序：适合序列中关键字很多，但组成关键字的取值范围较小的情况
欢迎补充~~~