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  • Python的函数的使用

    # 一 形参与实参介绍
    # 形参:在定义函数阶段定义的参数称之为形式参数,简称形参,相当于变量名
    def func(x, y):  # x=1,y=2 
        print(x, y)
    # 实参:在调用函数阶段传入的值称之为实际参数,简称实参,相当于变量值
    # func(1,2)

    # 形参与实参的关系:
    # 1、在调用阶段,实参(变量值)会绑定给形参(变量名),同时申请空间赋值
    # 2、这种绑定关系只能在函数体内使用
    # 3、实参与形参的绑定关系:在函数调用时生效,函数调用结束后解除绑定关系

    # 实参是传入的值,但值可以是以下形式

    # 形式一:调用函数
    # func(1,2)

    # 形式二:变量名传值
    # a=1 先给变量名a,在把它给x
    # b=2
    # func(a,b)

    # 形式三:把函数当作参数传给函数
    # func(int('1'),2) # int("1")的值当作参数传给函数
    # func(func1(1,2,),func2(2,3),333)


    # 二 形参与实参的具体使用
    # 2.1 位置参数:在python语言中,按照从左到右的顺序依次定义的参数称之为位置参数
    # 位置形参:在函数定义阶段,按照从左到右的顺序直接定义的"变量名"
    # 特点:必须被传值,多一个不行少一个也不行,否则报错
    # def func(x,y):
    # print(x,y)
    # func(1,2,3) # 只有两个位置参数,你却给了3个。TypeError: func() takes 2 positional arguments but 3 were given
    # func(1,) # 缺少一个必须的位置参数y。TypeError: func() missing 1 required positional argument: 'y'

    # 位置实参:在函数调用阶段, 按照从左到有的顺序依次传入的值
    # 特点:按照顺序与形参一一对应

    # func(1,2)
    # func(2,1)

    # 2.2 关键字参数
    # 关键字实参:在函数调用阶段,按照key=value的形式传入的值
    # 特点:指名道姓给某个形参传值,可以完全不参照顺序
    # def func(x,y):
    # print(x,y)

    # func(y=2,x=1) # 不按照顺序 结果是:1 2
    # func(1,2) # 位置传值 结果是:1 2

    # 混合使用,强调
    # 1、位置实参必须放在关键字实参前
    # func(1,y=2)
    # func(y=2,1) # 提示语法错误:SyntaxError: positional argument follows keyword argument

    # 2、不能为同一个形参重复传值
    # func(1,y=2,x=3) # SyntaxError:关键字参数重复:SyntaxError: keyword argument repeated
    # func(1,2,x=3,y=4)  # TypeError: func() got multiple values for argument 'y'

    # 2.3 默认参数
    # 默认形参:在定义函数阶段,就已经被赋值的形参,称之为默认参数
    # 特点:在定义阶段就已经被赋值,意味着在调用阶段可以不用为其赋值
    # def func(x,y=3):
    # print(x,y)
    #
    # # func(x=1)
    # func(x=1,y=44444)


    # def register(name,age,gender='男'):
    # print(name,age,gender)
    #
    # register('三炮',18)
    # register('二炮',19)
    # register('大炮',19)
    # register('没炮',19,'女')


    # 位置形参与默认形参混用,强调:
    # 1、位置形参必须在默认形参的左边
    # def func(y=2,x):
    # pass
    # SyntaxError:非默认参数跟随默认参数 SyntaxError: non-default argument follows default argument

    # 2、默认参数的值是在函数定义阶段被赋值的,准确地说被赋予的是值的内存地址
    def func(x,y=2):
        print(x,y)
    func(1)
    输出结果:1 2
    # 示范1:诠释默认参数的值实在定义阶段被赋值的,准确的说被赋值的的是内存地址
    # m=2 # 定义m
    # def func(x,y=m): # m的内存地址给y,也就是y=m的内存地址,y=2
    # print(x,y)
    # m=3333333333333333333
    # func(1) # 1 2

    # 示范2:诠释默认参数的值实在定义阶段被赋值的,准确的说被赋值的的是内存地址(内存地址其实就是对值的引用)
    # m = [11,22]
    # def func(x, y=m): # y=>[11, ]的内存地址
    # print(x, y)
    # m.append(33)
    # func(1) # 1 [11, 22, 33]
    # 3、虽然默认值可以被指定为任意数据类型,但是不推荐使用可变类型
    # 函数最理想的状态:函数的调用只跟函数本身有关系,不受外界代码的影响,也就是说调用函数时可以预知结果。
    # m = [11,22]
    # def func(x, y=m):
    # print(x, y)
    #
    # m.append(33)
    # m.append(44)
    # m.append(55)

    # func(1) # 1 [11, 22, 33, 44, 55]
    # func(2) # 2 [11, 22, 33, 44, 55]
    # func(3) # 3 [11, 22, 33, 44, 55]

    # 默认参数使用可变类型,处理多个值返回一个列表(太low别用)
    # def func(x,y,z,l=None): # 如果列表不存在需要创建一个列表
    # if l is None: # 判断列表是否为空值
    # l=[]
    # l.append(x)
    # l.append(y)
    # l.append(z)
    # print(l)

    # func(1,2,3) #[1,2,3]
    # func(4,5,6) #[4,5,6]
    # 如果存在一个列表
    # new_l=[111,222]
    # func(1,2,3,new_l) # [111, 222, 1, 2, 3]


    # 2.4 可变长度的参数(*与**的用法)
    # 可变长度指的是在调用函数时,传入的值(实参)的个数不固定
    # 而实参是用来为形参赋值的,所以对应着,针对溢出的实参必须有对应的形参来接收

    # 2.4.1 可变长度的位置参数
    # I:*形参名:用来接收溢出的位置实参,溢出的位置实参会被*保存成元组的格式然后赋值紧跟其后的形参名
    # *后跟的可以是任意名字,但是规范是args

    # def func(x,y,*z): # z =(3,4,5,6)使用*保存成元组的格式
    # print(x,y,z)

    # func(1,2,3,4,5,6) # 1 2 (3, 4, 5, 6)

    # 计算所传不确定参数的值
    # def my_sum(*args): # args是个元组
    #   print(args,type(args))  #(1, 2, 3, 4) <class 'tuple'>
    #     res=0
    # for item in args:
    # res+=item
    # return res
    #
    # res=my_sum(1,2,3,4,)
    # print(res)

    # II: *不仅可以用在形参中,也可以用在实参中,只要实参中带*,先*后的值打散成位置实参,溢出的参数以元组形式传入
    # def func(x,y,z):
    # print(x,y,z)
    #
    # # func(*[11,22,33]) # *[]传值就将*[]里的内容打散后传入函数, func(11,22,33)
    # # func(*[11,22]) # func(11,22)
    #
    func(*[1,2,3,4]) # 报错TypeError: func() takes 3 positional arguments but 4 were given
    # func(*[1,2]) # 报错TypeError: func() missing 1 required positional argument: 'z'
    # l=[11,22,33]
    # func(*l) # 11 22 33

    # III: 形参与实参中都带*
    # def func(x,y,*args): # args=(3,4,5,6)
    # print(x,y,args)

    # func(1,2,[3,4,5,6]) # 1 2 ([3, 4, 5, 6],)
    # func(1,2,*[3,4,5,6]) # func(1,2,3,4,5,6) -->1 2 (3, 4, 5, 6)
    # func(*'hello') # 实参带* 先拆,h e ('l', 'l', 'o')

    # 2.4.2 可变长度的关键字参数**kwargs
    # I:**形参名:用来接收溢出的关键字实参,**会将溢出的关键字实参保存成字典格式,然后赋值给紧跟其后的形参名
    # **后跟的可以是任意名字,但是约定俗成应该是kwargs
    # def func(x,y,**kwargs):
    #   
    print(x,type(x),y,type(y),kwargs,type(kwargs)) # 1 <class 'int'> 2 <class 'int'> {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} <class 'dict'>
    #
    # func(1,y=2,a=1,b=2,c=3) # 1 <class 'int'> 2 <class 'int'> {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} <class 'dict'>

    # II: **可以用在实参中(**后跟的只能是字典),实参中带**,先**后的值打散成关键字实参
    # def func(x,y,z):
    # print(x,y,z)

    #
    func({"x":1,"y":2,"z":3}) # 这只把字典当作实参传给了x,而y和z没有传参 TypeError: func() missing 2 required positional arguments: 'y' and 'z'
    # func(*{'x':1,'y':2,'z':3}) # func('x','y','z')  --> 输出结果:x y z
    # func(**{'x':1,'y':2,'z':3}) # func(x=1,y=2,z=3) -->输出结果:1 2 3

    # 错误少传参报错
    # func(**{'x':1,'y':2,}) # func(x=1,y=2) #少传参报错: TypeError: func() missing 1 required positional argument: 'z'
    # func(**{'x':1,'a':2,'z':3}) # func(x=1,a=2,z=3) # 错传参报错TypeError: func() got an unexpected keyword argument 'a'


    # III: 形参与实参中都带**
    # def func(x,y,**kwargs):
    # print(x,y,kwargs)

    # func(y=222,x=111,a=333,b=444) 先展开,后对应赋值,溢出的以字典形式保存
    # func(**{'y':222,'x':111,'a':333,'b':444}) # 111 222 {'a': 333, 'b': 444}

    总结一下:* 与 **
    # 混用*与**:*args必须在**kwargs之前
    def func(x,**kwargs,*args):  #*args必须在**kwargs之前否则报错:SyntaxError: invalid syntax
        pass
    def func(x,*args,**kwargs): # 扩展性方面会考虑。
    print(x)
    print(args)
    print(kwargs)

    func(1,2,3,4,5,6,7,8,x=1,y=2,z=3) # x参数多传了一个值。TypeError: func() got multiple values for argument 'x'
    func(1,2,3,4,5,6,7,8,y=2,z=3) 
    输出结果:

    1
    (2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)
    {'y': 2, 'z': 3}

     

    # 间接调用

    def index(x,y,z):
    print("index==》",x,y,z)

    def wrapper(a,b,c): # a=1,b=2,c=3
    index(a,b,c) # index(1,2,3)

    wrapper(1,2,3) # index==》 1 2 3 为wrapper传递的参数是给index用的。

     

    # 上面的调用只传递了三个值, 思考如何不能把参数个数写死

    def index(x,y,z):
    print('index=>>> ',x,y,z)

    def wrapper(*args,**kwargs): #args=(1,) kwargs={'z':3,'y':2}
    index(*args,**kwargs)
    # index(*(1,),**{'z':3,'y':2})
    # index(1,z=3,y=2)

    wrapper(1,z=3,y=2) # 为wrapper传递的参数是给index用的

    按照上述写法,在为函数wrapper传参时,其实遵循的是函数func的参数规则,调用函数wrapper的过程分析如下:

    
    
    1. 位置实参1被*接收,以元组的形式保存下来,赋值给args,即args=(1,),
    2. 关键字实参z=3,y=2被**接收,以字典的形式保存下来,赋值给kwargs,即kwargs={'y': 2, 'z': 3}
    3. 执行func(args,kwargs),即func((1,),* {'y': 2, 'z': 3}),等同于func(1,z=3,y=2) 
    
    
    函数参数的补充
        命名关键字参数(了解)
    # 命名关键字参数
    #     在定义函数时,*后定义的参数,称之为命名关键字参数。
    #     特点:特殊在必须按照关键字形式传值
    #           1、命名关键字实参必须按照key=value的形式为其传值
    def func(x,y,*,a,b):  # 这里有*做间隔所以a和b称之为命名关键字参数。
        print(x,y)
        print(a,b)
    # func(1,2)  # 少传报错:TypeError: func() missing 2 required keyword-only arguments: 'a' and 'b'
    # func(1,2,3,4)  # 我的想法是x=1,y=2,a=3,b=4,但是报错:TypeError: func() takes 2 positional arguments but 4 were given
    
    func(1,2,b=4,a=3)  #
    # 实例:*后的命名关键字b赋一个值
    def func(x,y,*,a=3333,b):  # 正常的来说默认参数一定要在位置参数后面,但是在命名关键字参数这里不是的
        print(x,y)
        print(a,b)
    func(1,2,b=4444)
      
      组合使用(了解)
    # 形参混用的顺序必须按照:位置形参,默认形参,*args,命名关键字形参,**kwargs
    # def func(x,y=111,*args,z,**kwargs):  # 没有应用场景
    #     print(x)
    #     print(y)
    #     print(args)
    #     print(z)
    #     print(kwargs)
    
    # 实参的混用顺序:
    def func(x,y,z,a,b):
        print(x)
        print(y)
        print(z)
        print(a)
        print(b)
    
    # func(1,y=2,*[3,4],**{'b':5,'c':6}) # 实参传参见到*和**先展开
    # func(1,y=2,3,4,b=5,c=6)  # SyntaxError:位置参数跟随关键字参数。SyntaxError: positional argument follows keyword argument
    func(1,2,*[3,4],**{"b":5})  # func(1,2,3,4,5) 输出结果:1 2 3 4 5 
    
    
    
     
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