主要知识点
1、es分页
2、deep paging
一、es分页语法
size，from 这两个关键字
GET /_search?size=10 指定每页10条数据
GET /_search?size=10&from=0 指定每页10条数据，并从第0条数据开始
GET /_search?size=10&from=20 指定每页10条数据，并从第20条数据开始
注意size,from在前在后都没有关系。
二、es分页实例
1、先检查数据
GET /test_index/test_type/_search
结果是：
"hits": {
"total": 9,
"max_score": 1,
我们假设将这9条数据分成3页，每一页是3条数据，
GET /test_index/test_type/_search?from=0&size=3
结果是：
{
"took": 2,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 9,
"max_score": 1,
"hits": [
{
"_index": "test_index",
"_type": "test_type",
"_id": "8",
"_score": 1,
"_source": {
"test_field": "test client 2"
}
},
{
"_index": "test_index",
"_type": "test_type",
"_id": "6",
"_score": 1,
"_source": {
"test_field": "tes test"
}
},
{
"_index": "test_index",
"_type": "test_type",
"_id": "4",
"_score": 1,
"_source": {
"test_field": "test4"
}
}
]
}
}
第一页：id=8,6,4
GET /test_index/test_type/_search?from=3&size=3
第二页：id=2,自动生成,7
GET /test_index/test_type/_search?from=6&size=3
第三页：id=1,11,3
可以看出，es分页是以_source排序，不是以id排序
三、deep paging
1、什么是deep paging
简单来说就是搜索的特别深，假如说现在es中有6000条数据，分别存在3个primary shard中，要在这6000条数据中搜索中第100页的数据（每页10条），这种情况就是deep paging,
2、deep paging的做法
最常想到的做法是，在每个shard中搜索1000到1010这10条数据，然后用这30条数据排序，排序之后取10条数据就是要搜索的数据，这种做法是错的，因为3个shard中的数据的_source分数不一样，可能这某一个shard中第一条数据的_source分数比另一个shard中第1000条都要高，所以在每个shard中搜索1000到1010这10条数据然后排序的做法是不正确的，鉴于这种情况，正确的做法是把这三个shard中的0到1010条数据全部搜索出来（按排序顺序），然后全部返回给coordinate node，由coordinate node按_source分数排序后，得到想要的结果。然后返回给客户端。
3、deep paging性能问题
（1）耗费网络带宽，因为搜索过深的话，各shard要把数据传送给coordinate node，这个过程是有大量数据传递的，消耗网络，
（2）消耗内存，各shard要把数据传送给coordinate node，这个传递回来的数据，是被coordinate node保存在内存中的，这样会大量消耗内存。
（3）消耗cpu coordinate node要把传回来的数据进行排序，这个排序过程很消耗cpu.
鉴于deep paging的性能问题，所以在实际工作中应尽量减少使用。