一、bouncing results成因及解决方案
bouncing results问题，两个document排序，field值相同；不同的shard上，可能排序不同；每次请求轮询路由到不同的replica shard上；每次页面上看到的搜索结果的排序都不一样。这就是bouncing result的问题，这个问题出现最多的地方就是timestamp进行排序
比如当你使用一个timestamp字段对结果进行排序，因为es中时间格式为%Y-%m-%d，那么同样时间的数据会有很多。es如果不做任何设置，将会按round-robined的方式从primary和replica里取了再排序，这样结果就不能保证每次都一样的。毕竟primary有的relica里不一定有，尤其是在不停往es里存放数据的情况，如果有两份文档拥有相同的timestamp。因为搜索请求是以一种循环(Round-robin)的方式被可用的分片拷贝进行处理的，因此这两份文档的返回顺序可能因为处理的分片不一样而不同，比如主分片处理的顺序和副本分片处理的顺序就可能不一样。这就是结果跳跃问题：每次用户刷新页面都会发现结果的顺序不一样。
解决方案就是将preference设置为一个字符串，为相同用户指定同样的分片来避免，比如说user_id，让每个user每次搜索的时候，都使用同一个replica shard去执行，就不会看到bouncing results了
search_result = es.search(index=index_name,
body=search_body, preference="primary")
二、preference可用的参数
_primary, _primary_first, _local, _only_node:xyz, _prefer_node:xyz, _shards:2,3
三、search_typ
default：query_then_fetch（默认）
dfs_query_then_fetch，可以提升revelance sort精准度（可以手动指定）
四、延伸阅读