主要知识点：
- 召回率的慨念
- 精准度的慨念
- match和近似匹配混合使用方法
召回率（recall）：比如你搜索一个java spark，总共有100个doc，能返回多少个doc作为结果，就是召回率。
精准度（precision）:比如你搜索一个java spark，能不能尽可能让包含java spark，或者是java和spark离的很近的doc的分数越高排在最前面。
直接用match_phrase短语搜索，会导致必须所有term都在doc field中出现，而且距离在slop限定范围内，才能匹配上。如果某一个doc可能就只一有某一个term没有包含到，也是无法作为结果返回。比如：
java spark --> hello world java --> 就不能返回了
java spark --> hello world, java spark --> 才可以返回
近似匹配的时候，召回率比较低，精准度太高了
直接用match进行查询时召回率较高，但是精准度太低了。
很多时候我们可能希望有部分term被匹配也能做为结果返回，并且返回的结果集中，以近似匹配的方式进行排序。这时就要混合使用match和近似匹配实现召回率与精准度的平衡。此时可以用bool组合match query和match_phrase query一起，来实现上述效果。
一、先执行macth查询：
GET /forum/article/_search
{
"query": {
"match": {
"content": "java spark"
}
}
}
查出4条数据，最大数据的分数是
二、再进行match_phrase查询：
GET /forum/article/_search
{
"query": {
"match_phrase": {
"content": {
"query": "java spark",
"slop":50
}
}
}
}
查询出一条结果，可以和上边作分数比较，本次查询分数较低。
三、混合查询
GET /forum/article/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{"match": {
"content": "java spark"
}}
],
"should": [
{"match_phrase": {
"content": {
"query": "java spark",
"slop":50
}
}}
]
}
}
}
也查出两条结果，但是两条结果的分数和上两次查询都不同，满足了我们的需求，
