搜索的时候，可能输入的搜索文本会出现误拼写的情况，这时就需要es为我们进行智能纠错
比如有两个文档：
doc1: hello world
doc2: hello java
现在要搜索：hallo world，我们本来是想搜索hello word，但是我们拼写错了，写成hallo word，所以要用到fuzzy搜索技术 ：自动将拼写错误的搜索文本，进行纠正，纠正以后去尝试匹配索引中的数据
一、准备数据
POST /my_index/my_type/_bulk
{ "index": { "_id": 1 }}
{ "text": "Surprise me!"}
{ "index": { "_id": 2 }}
{ "text": "That was surprising."}
{ "index": { "_id": 3 }}
{ "text": "I wasn't surprised."}
二、进行搜索
GET /my_index/my_type/_search
{
"query": {
"fuzzy": {
"text": {
"value": "surprize",
"fuzziness": 2
}
}
}
}
surprize --> 拼写错误 --> surprise --> s -> z
"fuzziness": 2 表示纠错的最大限度，
fuzzy搜索以后，会自动尝试将你的搜索文本进行纠错，然后去跟文本进行匹配
fuzziness，你的搜索文本最多可以纠正几个字母去跟你的数据进行匹配，默认如果不设置，就是2
三、也可以用以下语法：
GET /my_index/my_type/_search
{
"query": {
"match": {
"text": {
"query": "SURPIZE ME",
"fuzziness": "AUTO",
"operator": "and"
}
}
}
}