Python3装饰器详解

参考：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017451662295584

Python万物皆对象，函数也是一个对象，也可以赋值给变量，所以通过变量也能够调用该函数。

假设要增强函数的功能，比如在函数调用前后自动打印日志，但又不希望修改函数的定义，这种在代码运行期间动态增加功能的方式，称之为“装饰器”。本质上，装饰器就是一个返回函数的高阶函数。

由于log()是一个装饰器，返回一个函数，所以，原来的now()函数仍然存在，只是现在同名的now变量指向了新的函数，于是调用now()将执行新函数，即在log()函数中返回的wrapper()函数。

如果要实现可以接受任意参数调用的函数，wrapper的参数设置为*arg,**kw。

如果装饰器本身需要传入参数，那就需要编写一个返回装饰器的高阶函数。

 

#不需要编写wrapper.__name__=func.__name__这样的代码，Python内#置的functools.wraps就是干这个事的，所以，一个完整的decorator的写法#如下
import functools
def log(now):
    @functools.wraps(func)
    def wrapper(*args, **kw):
        print('call %s():' % func.__name__)
        return func(*args, **kw)
    return wrapper

#针对带参数的装饰器
import functools
def log(text):
    def decorator(func):
        @functools.wraps(func)
        def wrapper(*args, **kw):
            print('%s %s():' % (text, func.__name__))
            return func(*args, **kw)
        return wrapper
    return decorator

装饰器准备：作用就是为其他函数增加功能，开放封闭原则。

1.作用域：作用域查找过程 局部作用域-->嵌套作用域-->全局作用域-->内置变量

2.高阶函数：函数名作为参数输入或者函数名作为返回值

　　函数名作为参数输入-->可以实现在不修改源代码的情况下添加功能

　　函数名作为返回值-->可以实现不修改调用方式

3.闭包：如果在一个内部函数里，对在外部作用域（但不是在全局作用域）的变量进行引用，那么内部函数就被认为是闭包

　　闭包=函数块（内部函数）+ 定义函数时的环境

装饰器示例：

 

 如果要实现可以装饰具有任何参数的函数的装饰器怎么办？ python-->*args  **args