Python3生成器与迭代器

参考：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017323698112640

在Python中，一边循环一边计算的机制，成为生成器：generator。

创建生成器：(列表生成式)  获取生成器的值：next()  for循环（生成器也是可迭代对象）

　　　　　　yield关键字 每次调用next()的时候执行，遇到yield返回，再次执行时从上次返回的yield语句处继续执行

调用生成器时，首先要生成一个生成器对象，然后用next()函数不断获得下一个返回值；要想获得生成器中return语句的返回值，必须捕获StopIteration错误，返回值包含在StopIteration的value中。

#for循环调用生成器的内部原理，也是包含了下面这样一个while True
#只不过没有输出捕获的异常的值
while True:
    try:
        x = next(g)
        print('g:', x)
    exception StopIteration as e:
        print('Generator return value:', e.value)
        break

#send给yield前面的变量赋值
def bar():
    print('ok1')
    count = yield 1
    print(count)
    print('ok2')    
    yield 2
b = bar()

#第一次send前如果没有调用next只能传一个None 
b.send(None)  #ok1
a = b.send('e')  # e ok2
print(a) # 2
--------------------------------------------------
a = next(b) #ok1
print(a) #1

基于yield可以实现协程

基于yield可以实现伪并发

import time
def consumer(name):
    print(f'{name}准备吃包子啦！')
    while True:
        food = yield
        print(f'{food}做出来了，被{name}吃了')
def producer(name):
    c1 = consumer('A')
    c2 = consumer('B')
    next(c1)
    c2.send(None)
    print(f'{name}开始吃饭了啦！')
    for i in range(10):
        time.sleep(1)
        print('饭做好了')
        c1.send(f'包子{i}')
        c2.send(f'饺子{i*2}')
producer('aaaa')

迭代器

可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种：这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象（Iterable）

一类是集合数据类型，如list、tuple、dict、set、str等

一类是generator，包括生成器和带yield的generator function

isinstance()  -->用于判断a是不是b类型的一个对象

可以被next()函数调用并不断返回下一个值得对象称为迭代器：Iterator

生成器都是Iterator对象，但list、dict、str虽然是Iterable，却不是Iterator

把list、dict、str等Iterable变成Iterator可以使用iter()函数