迭代器和生成器

迭代器

• 什么是迭代器

  • 迭代：迭代是一个重复的过程，但是每次重复都是基于上一次重复的结果而继续

  • 迭代器：迭代取值的工具

• 为什要用迭代器

  • 优点

    1. 提供了一种不依赖索引的迭代取值方式

    2. 更节省内存

  • 缺点

    1. 不如按索引的取值方式灵活

    2. 取值一次性的，只能往后取，无法预测值的个数

如何用迭代器

• 可迭代的对象： str/list/tuple/dict/set/文件

  但凡内置有__ iter __方法的对象都称之为迭代对象

• 迭代器类型：

  既内置有__ iter __ 方法有内置有 __ next __方法的对象都称之为迭代器对象

• 调用可迭代对象下__ iter __ 方法，会有一个返回值，该返回值就是内置的迭代器对象

# while 实现迭代取值
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d = {'k1':111,'k2':222, 'k3':333}
iter_d = d.__iter__  # 将可迭代对象转化为迭代器对象
while True:
    try:  # 测试文件
        v = iter_d.__next__  # 迭代循环一个内容
        print(v)
    except StopIteration:  # 当错误内容正好是except即接收不报错
        break
        
# for 循环迭代取值（底层原理如上）
d = {'k1':111,'k2':222, 'k3':333}
for k in d：
    print(k)
    
    
# for循环的底层原理
# 1. 调用in后面的那个值/对象的__inter__方法，拿到一个迭代器对象iter_obj
# 2. 调用迭代器对象iter_obj.__next__()将得到的返回值赋值变量k，循环往复直到取值完毕抛出异常StopIteration
# 3. 捕捉异常结束循环

　　

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生成器

• 什么是生成器

  生成器就是一种自定义的迭代器

  def func():  # 生成器
      print('first')
      yield 1
      print('second')
      yield 2
      print('third')
      yield 3
      
  for i in func():  # 迭代循环func内容
      print(i)

• 如何得到生成器

  但凡函数内出现yield关键字，再去调用函数不会立刻执行函数体代码，会得到一个返回值，该返回值就是生成器对象，及自定义迭代器

• 总结yield：

  1. 提供一种自定义迭代器的解决方案

  2. yield &return

     • 相同点： 都可以返回值，返回值没有类型限制和个数限制

     • 不同点： return只能返回一次值，yield却可以让函数暂停在某个位置，可以返回多次值。

　

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