一，管道(pipe)
大多数操作系统都提供了一个命令行接口，即【shell】。
在 shell 下能够启动的所有程序，也都可以在 Python 中启动，这要用到一个 pipe 对象，这个直接翻译意思为管道的对象，可以理解为 Python 与操作系统的 Shell 进行通信的途径，一个 pipe 对象就代表了一个运行的程序。
1.比如Unix 的 ls -l 命令通常会用长文件名格式来显示当前目录的内容，而在 Python 中就可以用 os.open 来启动它:
>>> import os
>>> cmd = 'ls -l'
>>> fp = os.popen(cmd)
参数 cmd 是包含了 shell 命令的一个字符串。返回的结果是一个对象，用起来就像是一个打开了的文件一样。
2.我们还可以读取ls 进程的输出，用 readline 的话每次读取一行，用 read 的话就一次性全部读取:
>>> res = fp.read()
用完之后要关闭，这点也跟文件一样:
>>> stat = fp.close()
>>> print(stat)
None
返回值是 ls 这个进程的最终状态；None 的意思就是正常退出(没有错误)。
2.md5sum函数可以很有效地检查两个文件是否有相同内容。我们可以用一个 pipe 来从 Python 启动运行 md5sum，然后获取结果:
$ cat c.py
#!/bin/python
import os
filename = 'output.txt'
cmd = 'md5sum ' + filename #注意，md5sum后面有个空格
fp = os.popen(cmd)
res = fp.read()
stat = fp.close()
print(res)
print(stat)
二，模块编写
任何包含 Python 代码的文件都可以作为模块被导入使用。
1.看个例子，创建一个名字叫wc.py 的文件，里面代码如下:
$ cat wc.py
#!/bin/python
def linecount(filename):
count = 0
for line in open(filename):
count += 1
return count
print(linecount('wc.py'))
如果运行这个程序，程序就会读取自己本身wc.py，然后输出文件中的行数，也就是7行了:
$ python3 wc.py
7
你还可以导入这个模块：
>>> import wc #这里的模块名称wc是follow文件名wc.py而来
7
现在你就有一个模块对象 wc 了:
>>> wc
<module 'wc' from '/Users/dianze/python/wc.py'>
而该模块的功能之一是提供了数行数的函数linecount:
>>> wc.linecount('wc.py')
9
>>> wc.linecount('output.txt')
1
这就是用Python来写模块。
2.上例中有个小问题，就是导入模块的时候，模块内代码在最后一行对自身进行了测试。一般情况你导入一个模块，模块只是定义了新的函数，但不会去主动运行自己内部的函数。
所以，以模块方式导入使用的程序，一般用下面这样的惯用形式:
if __name__ == '__main__':
print(linecount('wc.py'))
name 是一个内置变量，当程序开始运行的时候被设置。如果程序是作为脚本来运行的，name 的值就是'main'。
这样的话，if条件满足，测试代码就会运行；而如果该代码被用作模块导入了，if 条件不满足，测试的代码就不会运行了。
结束。