最短路径介绍
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最短路径问题是图论研究中的一个经典算法问题，旨在寻找图（由结点和路径组成的）中两结点之间的最短路径。
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算法具体的形式包括：
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确定起点的最短路径问题-即已知起始结点，求最短路径的问题。
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确定终点的最短路径问题-与确定起点的问题相反，该问题是已知终结结点，求最短路径的问题。
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在无向图中该问题与确定起点的问题完全等同，在有向图中该问题等同于把所有路径方向反转的确定起点的问题。
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确定起点终点的最短路径问题-即已知起点和终点，求两结点之间的最短路径。
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全局最短路径问题-求图中所有的最短路径。
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解决方法
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综述
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用于解决最短路径问题的算法被称做“最短路径算法”， 有时被简称作“路径算法”。 最常用的路径算法有：
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Dijkstra算法
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SPFA算法|Bellman-Ford算法
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Floyd算法|Floyd-Warshall算法
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Johnson算法
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A*算法
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所谓单源最短路径问题是指：已知图G=（V，E），我们希望找出从某给定的源结点S∈V到V中的每个结点的最短路径。
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首先，我们可以发现有这样一个事实：如果P是G中从vs到vj的最短路，vi是P中的一个点，那么，从vs沿P到vi的路是从vs到vi的最短路。
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最后
[仍然厚颜无耻地求好文要顶和评论。Q_AQ
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