zoukankan      html  css  js  c++  java
  • .NET Lambda

     

    • Lambda概述
         lambda 表达式是一个可用于创建委托或表达式树类型的匿名函数。 通过使用 lambda 表达式,可以可作为参数或返回编写本地函数,该函数调用的值。 Lambda 表达式用于编写 LINQ 查询表达式特别有用。
         若要创建 lambda 表达式,则在 lambda 运算符 =>的左侧指定输入参数 (如果有),因此,您放置表达式或语句在另一端块。 例如,lambda 表达式 x => x * x 指定名为 x 的参数并返回 x 的值计算的。
         => 运算符具有与赋值运算符 (=) 相同的优先级,并且是右结合运算符。Lambda 在基于方法的 LINQ 查询中用作标准查询运算符方法(如 Where)的参数。在 is 或 as 运算符的左侧不允许使用 Lambda。适用于匿名方法的所有限制也适用于 Lambda 表达式。
         只有在 Lambda 有一个输入参数时,括号才是可选的;否则括号是必需的。两个或更多输入参数由括在括号中的逗号分隔。
    • Lambda表达式
    (input parameters) => expression
    
    () => SomeMethod()
    
    (input parameters) => {statement;}
    
    • 表达式传递给委托类型
    delegate int del(int i);
    static void Main(string[] args)
    {
        del myDelegate = x => x * x;
        int j = myDelegate(5); //j = 25
    }
    
    • 表达式树类型
    using System.Linq.Expressions;
    namespace ConsoleApplication1
    {
        class Program
        {
            static void Main(string[] args)
            {
                Expression<del> myET = x => x * x;
            }
        }
    }
    
    • 标准查询运算
         许多标准查询运算符都具有输入参数,其类型是泛型委托的 Func<T, TResult> 系列的其中之一。 Func<T, TResult> 委托使用类型参数定义输入参数的数目和类型,以及委托的返回类型。 Func 委托对于封装应用于一组源数据中每个元素的用户定义表达式非常有用。 
    public delegate TResult Func<TArg0, TResult>(TArg0 arg0)
    
    Func<int, bool> myFunc = x => x == 5;
    
    bool result = myFunc(4);
    
    int[] numbers = { 5, 4, 1, 3, 9, 8, 6, 7, 2, 0 };
    
    int oddNumbers = numbers.Count(n => n % 2 == 1);
    
    var firstSmallNumbers = numbers.TakeWhile((n, index) => n >= index);
    
    • 变量范围
      • 捕获的变量将不会被作为垃圾回收,直至引用变量的委托超出范围为止。
      • 在外部方法中看不到 Lambda 表达式内引入的变量。
      • Lambda 表达式无法从封闭方法中直接捕获 ref 或 out 参数。
      • Lambda 表达式中的返回语句不会导致封闭方法返回。
      • Lambda 表达式不能包含其目标位于所包含匿名函数主体外部或内部的 goto 语句、break 语句或 continue 语句。
  • 相关阅读:
    python类库31[正则表达式匹配实例]
    Mysql百万级数据迁移实战笔记
    面试官:一千万数据,怎么快速查询?
    为什么MySQL不建议使用NULL作为列默认值?
    Redis各个数据类型最大存储量
    Rabbitmq延迟队列实现定时任务
    PHPstorm批量修改文件换行符CRLF为LF
    使用SeasLog打造高性能日志系统
    协程编程注意事项
    Rabbitmq 安装过程中常见问题(亲测可行)
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/liusuqi/p/3147572.html
Copyright © 2011-2022 走看看