参考链接：http://www.cnblogs.com/ms-uap/p/9123033.html
背景：
1、能联网的电脑：Win7 64 SP1
2、鼠标、键盘、显示器好使
3、已安装VS2010、git客户端（64位）（未配置环境变量）、python2.7
目标：
安装VS2017、git、python3.6.5、NVIDIA显卡最新版本9.1（有显卡NVIDIA，则配置CUDA9.0和适合的cuDNN，否则跳过这步）、下载AI软件、在VS20171上安装Tools For AI插件。
步骤：
1、配置和重新安装git
1）我电脑上安装过git，所以我就直接配置环境，配置git环境变量，右键我的电脑->属性->高级系统设置->环境变量->找到path->然后将git的安装地址写进path中。
2）在后面步骤中用git下载东西不好使，然后将电脑上的git卸载，然后重新下载git，下载链接： https://git-scm.com/download/win，双击安装包，一路next，自己选择安装路径，到这一步选第二个（默认将路径添加到path中，不用手动添加配置环境）。
然后继续next，出现如下图安装完成。
查看环境变量是否配置，发现没有自动配置环境，然后我手动配置了。
2、卸载VS2010，在控制面板卸载程序找到VS2010，然后卸载。
3、安装VS2017。
1）下载链接： https://www.visualstudio.com/zh-hans/products/
2）找到安装exe程序，双击运行，然后选择.net桌面开发、C++、python开发，设置安装路径，然后点击安装。
3）然后等待安装，就是下图这个状态。
4）期间出现过一次错误，不知道按到哪里，错误弹出框没了，忘记截图，然后点击暂停，之后点击继续安装：
5）下载结束，点击重启
安装到这时间花费：将近四个小时，可能网速较慢，花费时间较长，这期间顺便还去寻找并下载了其他的安装包。
6）重启打开之后自己设置背景就行。
4、安装python3.6.5
下载链接：https://www.python.org/downloads/
1）选择python3.6.5下载
2）由于我下载python3.6.5失败，从别人哪里拷贝了安装包进行安装。因为我之前安装了Python2.7,下载之后安装3.6.5的安装包安装时不是重现安装，不重新安装直接选择modify安装，安装结束，在配置环境之后在cmd下查找python版本显示正确，但是我去查找pip版本时出错，猜测是没有安装好，这是在联网的情况下安装的。
3）然后我把网断了，卸载已安装的3.6.5版本，点开安装包重新安装，选择install和将python3.6.3的安装path添加到环境变量中，安装结束会自动将python和pip的路径配置在path中。然后检测下python和pip是否安装好，在cmd输入如下图所示，出现版本信息则说明安装成功。（我关心pip是因为我现在在做一个爬虫项目，我开始用的是python2.7，我现在用python3.6.5，需要用pip将一些库（request，beautifulsoup等）安装）
让我有点无奈的是，参考邹欣老师的链接下载的python3.6.5安装包进行安装，载到C盘去了，我貌似没有看到选择安装路径的，我重新安装也没看到，或许我还是没注意到。
时间花费大概2个小时。
4、更新显卡到最新版本NVIDIA
1）右键我的电脑->管理->设备管理器->选择显卡NVIDIA，然后右键显卡选择更新程序驱动软件。
2）版本：8.17.12.9696，更新完说是适合本电脑的最新版本。然后去查找本电脑适合这个显卡版本的CUDA（是4.2.1）与cuDNN，发现有CUDA4.21.1，但是没有适合CUDA4.2.1的cuDNN版本。决定重装显卡NVIDIA 9.1最新版本。
下载wifi驱动精灵，更新NVIDIA成最新版本9.1，安装之后显示更新失败，但是在设备管理器中NVIDIA版本是最新的了，那就先不管了，继续往下安装：
4）安装CUDA 9.0.
下载链接 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
选择CUDA 9.0 进行安装，选择win7 64 local进行下载。
5）下载cuDNN。
下载链接： https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive ，下载适合的版本cuDNN版本，我下载的版本如下所示：
点击“join now”，用微信注册，然后注册填了一系类的信息之后，中途还进行了邮箱验证，进到了一个下载界面，但是不知道下载哪个cuDNN。然后重新点开下载链接，重新找适合的cuDNN，点击下载，就可以下载了
点击安装包，一路next，选择自己的安装路径，CUDN安装完毕，重启电脑。
6）将下载的cuDNN解压，取出cudnn64_7.dll,然后复制到CUDA的bin目录下，
到此，关于显卡的配置结束了。
花费时间3个小时。
4、安装深度学习和机器学习的依赖。
在cmd下进行如下操作：在E盘下创建一个AI目录，然后将AI软件下载到这个目录。
在这一步git出错了，检查环境配置没有问题。然后去git的bash下clone这个文件，说是这个链接无法访问。
决定重新回到第一步重新安装git。
然后继续clone samples-for-ai，重新安装git就可以了，也不知道为什么。
等待下载到100%，如下所示。
进入到E:AIsamples-for-aiinstaller目录下安装。
出现如下界面，安装成功。
5、在VS2017上安装Tools For AI插件。
打开VS2017，按照如下步骤下载Tools For AI插件。
然后关闭VS2017，重新打开可以看到如下：
点击关闭，打开VS2017，看到如下，则插件安装完成。
到此，AI环境配置结束了，接下来可以愉快地学习了。。