一 . 协程
协程：是单线程下的并发，又称为微线程，协程是一种用户态的轻量级线程，即协程是由用户程序自己控制调度的。
协程的优点：
1 . 协程的切换开销更小，属于程序级别的切换，操作系统完全感知不到，因而更加轻量级。
2 . 单线程内就可以实现并发的效果，最大限度地利用cpu .
协程的缺点：
1 . 协程的本质是单线程下，无法利用多核，可以是一个程序开启多个进程，每个进程内开启多个线程，每个线程内开启协程。
2 . 协程指的是单个线程，因而一旦协程出现阻塞，将会阻塞整个线程。
协程的本质就是在单线程下，由用户自己控制了一个任务遇到IO阻塞了就切换另外一个任务去执行，从此来提升效率。协程可以控制多个任务之间的切换，切换之前将任务的状态保存下来，以便重新运行时，可以基于暂停的位置继续进行，也可以检测IO操作，在遇到IO操作的情况下才发生切换。
协程就是告诉Cpython解释器，我自己搞了一线程让你去执行， 省去你切换线程的时间，我自己切换比你切换要快很多，避免了很多的开销，对于单线程下，我们不可避免程序中出现IO操作，但如果我们能在自己的程序中（用户程序级别，非操作系统级别）控制单线程下的多个任务能在一个任务遇到IO阻塞时就切换到另外一个任务去计算，这样就保证了该线程能够最大限度地处于就绪状态，也就是随时都可以被cpu执行的状态，相当于我们在用户程序级别将自己的IO操作最大限度地隐藏起来，从而可以迷惑操作系统，让它看到：该线程好像是一直在计算，IO比较少，从而更多的将cpu的执行权限分配给线程。
Gevent，Gevent是一个第三方库，可以轻松通过gevent实现并发同步或异步编程，在gevent中用到的模式是Greenlet，它是以C语言扩展模块形式接入python的轻量级协程，代码如下：
from gevent import monkey ; monkey . patch_all( )
import gevent # 直接导入模块
import time # 时间模块
def eat ( ) :
print("eat food 1")
time.sleep(2)
print("eat food 2")
def play ( ) :
print("play1")
time.sleep(1) # 来回切换，直到一个IO的时间结束
print（“play2")
g1 = gevent.spawn(eat)
g2 = gevent.spawn(play_phone)
gevent.joinall([g1,g2])
print("主"）
二 . IO多路复用
IO多路复用包括1.阻塞IO 2.非阻塞IO 3. 多路复用IO 4. 异步IO
1 . 阻塞IO : 效率是比较低的， kernel准备数据，而network来说，很多时候数据在一开始还没有到达
但在用户进程这边，整个进程会被阻塞
2 . 非阻塞IO : 非阻塞的recvform系统调用之后，进程并没有被阻塞，内核返给了进程，如果数据没准备好，此时就会返回一个错误，进程在返回之后，可以干点别的事情，然后再发起recvform系统调用，循环往复。
3 . 多路复用IO （重点）
select 将所有需要监听的对象，放到一个列表里面，将这个列表交给select 来监听，凡是有动静的对象，直接给你返回一个列表中，然后我们循环这个列表，根据列表里面的有东京的对象，来进行对应的操作，window 和 linux
select 和 poll 内部在监听的所有对象的时候，是循环遍历的操作，挨个问一遍有没有数据
Epoll : linux 每个被监听的对象，都是通过回调机制来搞的，也就是，监听的列表对象里面的这个对象，凡是有动静，自行通知epoll ,然后epoll把这些有动静的对象返回
4 . 异步IO：最NB的，效率最高，因为将网络请求里面的两个IO时间都省了，这是C语言里面的东西