转载自https://blog.csdn.net/FlyDevon/article/details/82317689
另注：本人实际操作pxc的时候，遇到节点数据库不同步，经过一番折腾，最后原因竟然pxc版本有问题，换成5.6的没有问题，各位同学可以注意一下。
Percona XtraDB Cluster简称PXC。Percona Xtradb Cluster实现是在原mysql代码上通过Galera包将不同的mysql实例连接起来，实现了multi-master的集群架构。
1、安装pxc镜像
docker pull percona/percona-xtradb-cluster2、修改镜像名称
docker tag percona/percona-xtradb-cluster pxc
#docker images 出现两个imageId相同镜像，这时不能用docker rmi imageId删除，可通过docker rmi repository:tag删除3、创建网络
docker network ls #查看docker网络
docker network create --subnet=172.18.0.0/24 net1 #创建网络
docker inspect net1 #查看网络
[
{
"Name": "net1",
"Id": "d06c2ce7488c64df8c2278279be9342bf339e1650691abab9b8a576c14075a20",
"Created": "2018-09-02T10:37:27.626037191Z",
"Scope": "local",
"Driver": "bridge",
"EnableIPv6": false,
"IPAM": {
"Driver": "default",
"Options": {},
"Config": [
{
"Subnet": "172.18.0.0/24"
}
]
},
"Internal": false,
"Attachable": false,
"Ingress": false,
"ConfigFrom": {
"Network": ""
},
"ConfigOnly": false,
"Containers": {},
"Options": {},
"Labels": {}
}
]4、创建数据卷
#数据卷是虚拟机与宿主机之间共享文件，如果容器出现异常，被删除掉，但是容器中的重要数据还是被保存下来，只需将新创建的容器挂载到数据卷上面即可。
#创建3台pxc集群，因此我准备3个数据卷v1、v2、v3
docker volume create v1 #创建数据卷
docker inspect v1 #查看数据卷，我们也可以去docker安装目录中volumes目录中查看数据卷是否创建成功5、创建pxc容器
#创建第一个节点
docker run -d -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -v v1:/var/lib/mysql --privileged --name=node1 --net=net1 --ip=172.18.0.2 pxc
#创建第二个节点
docker run -d -p 3307:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_JOIN=node1 -v v2:/var/lib/mysql --privileged --name=node2 --net=net1 --ip=172.18.0.3 pxc
#创建第三个节点
docker run -d -p 3308:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_JOIN=node1 -v v3:/var/lib/mysql --privileged --name=node3 --net=net1 --ip=172.18.0.4 pxc
docker run [param ...] imageName #创建容器命令
-d 后台运行
-p 容器与宿主机端口映射
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 数据库密码
-e CLUSTER_NAME=PXC 指定集群名称
-e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 指定集群之间同步需要的密码
v v1:/var/lib/mysql 把刚刚创建的数据卷挂载到mysql中
--name=node1 指定容器名称(当前我们把node1作为主节点、后面会创建node2)
--net=net1 指定网段
--ip=172.18.0.2 指定ip
6、创建haproxy容器
docker pull haproxy #拉取镜像
cd /usr/local/ & mkdir -p docker/haproxy/
vim docker/haproxy/haproxy.cfg
######################################################################################
global
#工作目录
chroot /usr/local/etc/haproxy
#日志文件，使用rsyslog服务中local5日志设备（/var/log/local5），等级info
log 127.0.0.1 local5 info
#守护进程运行
daemon
defaults
log global
mode http
#日志格式
option httplog
#日志中不记录负载均衡的心跳检测记录
option dontlognull
#连接超时（毫秒）
timeout connect 5000
#客户端超时（毫秒）
timeout client 50000
#服务器超时（毫秒）
timeout server 50000
#监控界面
listen admin_stats
#监控界面的访问的IP和端口
bind 0.0.0.0:8888
#访问协议
mode http
#URI相对地址
stats uri /dbs
#统计报告格式
stats realm Global statistics
#登陆帐户信息
stats auth admin:abc123456
#数据库负载均衡
listen proxy-mysql
#访问的IP和端口
bind 0.0.0.0:3306
#网络协议
mode tcp
#负载均衡算法（轮询算法）
#轮询算法：roundrobin
#权重算法：static-rr
#最少连接算法：leastconn
#请求源IP算法：source
balance roundrobin
#日志格式
option tcplog
#在MySQL中创建一个没有权限的haproxy用户，密码为空。Haproxy使用这个账户对MySQL数据库心跳检测
option mysql-check user haproxy
server MySQL_1 172.18.0.2:3306 check weight 1 maxconn 2000
server MySQL_2 172.18.0.3:3306 check weight 1 maxconn 2000
server MySQL_3 172.18.0.4:3306 check weight 1 maxconn 2000
#使用keepalive检测死链
option tcpka
######################################################################################
docker run -it -d -p 4001:8888 -p 4002:3306 -v /usr/local/docker/haproxy:/usr/local/etc/haproxy --name haproxy --privileged --net=net1 --ip 172.18.0.7 haproxy
#进入haproxy启动容器
docker exec -it haproxy bash
haproxy -f /usr/local/etc/haproxy/haproxy.cfg
#根据haproxy.cfg配置文件中、我们需要在db1数据库中创建一个haproxy用户
create user 'haproxy'@'%' identified by ''; 7、pxc强一致性与haproxy负载均衡测试
