zoukankan      html  css  js  c++  java
  • python-day18--匿名函数

    一、lambda表达式

    1.匿名函数的核心:一些简单的需要用函数去解决的问题,匿名函数的函数体只有一行

    2.参数可以有多个,用逗号隔开

    3.返回值和正常的函数一样可以是任意的数据类型

    4.练习:

    请把下面的函数转换成匿名函数
    def  add(x,y)
            return x+y
    add()
    
    结果:
    sum1=lambda x,y:x+y
    print(sum1(5,8))
    View Code
    1 dic = {'k1':50,'k2':80,'k3':90}
    2 # func= lambda k:dic[k]
    3 # print(max(dic,key=func))
    4 print(max(dic,key = lambda k:dic[k]))#上面两句就相当于下面一句
    View Code
    map方法
    l=[1,2,3,4]
    # def func(x):
    #     return x*x
    # print(list(map(func,l)))
    
    print(list(map(lambda x:x*x,l)))
    
    map方法的应用
    View Code
     l=[15,24,31,14]
     # def func(x):
     #         return x>20
     # print(list(filter(func,l)))
     
     print(list(filter(lambda x:x>20,l)))
    filter
    # 方法一
    t1=(('a'),('b'))
    t2=(('c'),('d'))
    # print(list(zip(t1,t2)))
    print(list(map(lambda t:{t[0],t[1]},zip(t1,t2))))
    
    # 方法二
    print(list([{i,j} for i,j in zip(t1,t2)]))
    
    #方法三
    func = lambda t1,t2:[{i,j} for i,j in zip(t1,t2)]
    ret = func(t1,t2)
    print(ret)
    
    5.现有两个元组(('a'),('b')),(('c'),('d')), 请使用python中匿名函数生成列表[{'a':'c'},{'b':'d'}]
    View Code

    二、列表推导式

    1 6.30以内所有被3整除的数
    2 print(list([i for i in range(30) if i%3==0]))

    三、字典推导式

    一、1 mcase = {'a': 10, 'b': 34}
       2 res1 = {i:mcase[i] for i in mcase}
       3 res={mcase[i]:i for i in mcase }
       4 print(res1)
       5 print(res)
    二、1 mcase = {'a':10,'b':34,'A':7}
    2 res = {i.lower():mcase.get(i.lower(),0)+mcase.get(i.upper(),0) for i in mcase}
    3 print(res)

    四、集合推导式

    1 l=[5,-5,1,2,5]
    2 print({i**2 for i in l})
  • 相关阅读:
    StarUML3.x的破解方法
    图解git基本使用
    Elasticsearch分页查询From&Size vs scroll vs search_after
    MySQL索引及使用详解
    mysql中key 、primary key 、unique key 与index区别
    MySQL避免重复插入记录方法(ignore,Replace,ON DUPLICATE KEY UPDATE)
    git config配置快捷命令
    linux基础命令使用详解
    MySQL索引详解——full-text,b-tree,hash,r-tree
    Insert Interval 面试题leetcode.
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/liuwei0824/p/7308463.html
Copyright © 2011-2022 走看看