zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 10-1.人脸检测

    from imutils import *
    image = imread('face.png')
    show(image)

    1. image:输入图像
    2. scaleFactor=1.1:这个是每次缩小图像的比例,默认是1.1
    3. minNeighbors=3:匹配成功所需要的周围矩形框的数目,每一个特征匹配到的区域都是一个矩形框,只有多个矩形框同时存在的时候,才认为是匹配成功,比如人脸,这个默认值是3。
    4. minSize:匹配人脸的最小范围
    5. flags=0:可以取如下这些值: 
    CASCADE_DO_CANNY_PRUNING=1, 利用canny边缘检测来排除一些边缘很少或者很多的图像区域 
    CASCADE_SCALE_IMAGE=2, 正常比例检测 
    CASCADE_FIND_BIGGEST_OBJECT=4, 只检测最大的物体 
    CASCADE_DO_ROUGH_SEARCH=8 初略的检测

    # 级联分类器
    detector = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_alt.xml')
    rects = detector.detectMultiScale(image, scaleFactor=1.1, minNeighbors=2, minSize=(10,10), flags=cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE)
    
    for (x,y,w,h) in rects:
        # 画矩形框
        cv2.rectangle(image, (x,y), (x+w,y+h), (0,255,0), 2)
        
    show(image)

    def facedetect(image):
        image = imread(image)
        # 级联分类器
        detector = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_alt.xml')
        rects = detector.detectMultiScale(image, scaleFactor=1.1, minNeighbors=2, minSize=(10,10), flags=cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE)
    
        for (x,y,w,h) in rects:
            # 画矩形框
            cv2.rectangle(image, (x,y), (x+w,y+h), (0,255,0), 2)
    
        show(image)
    facedetect('Solvay.jpg')

  • 相关阅读:
    Java Arrays 的基础知识
    Java 基础知识
    C
    165. 小猫爬山 (dfs)
    164. 可达性统计
    数码 美团资格赛(整数分块)
    1079 中国剩余定理(模板)
    5814: 余数之和(整数分块)
    Greedy Sequence(主席树-区间小于每个数的最大值)
    XKC's basketball team(单调栈+二分)
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/liuwenhua/p/11891004.html
Copyright © 2011-2022 走看看