动作识别-论文及源码_st-gcn

　　本文为 AAAI 2018 录用论文「Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton Based Action Recognition」，香港中文大学提出一种时空图卷积网络，并利用它们进行人类行为识别。这种算法基于人类关节位置的时间序列表示而对动态骨骼建模，并将图卷积扩展为时空图卷积网络而捕捉这种时空的变化关系。

文章链接：https://arxiv.org/abs/1801.07455

Github 代码：https://github.com/yysijie/st-gcn?

　　由于该项目是基于openpose实现的,环境的配置比较复杂，为了顺利跑起程序，在docker_hub试着搜索有没有相关镜像，果然有

直接拉去镜像

docker pull heegreis/st-gcn:2080ti

创建相关容器

nvidia-docker run --name=st-gcn -i -t  heegreis/st-gcn:2020ti /bin/bash

进入到workspace目录

下载st-gcn项目

git clone https://github.com/yysijie/st-gcn

进入到models目录，进入作者提供的google网盘下载需要的模型

返回到workspace目录

CUDA_VISIBLE_DEVICES='0,1'  python3 main.py demo_old --openpose '/openpose/build' --video  '/workspace/resource/media/skateboarding.mp4' 

报错  FFmpeg的问题，可能原因是ffmpeg版本过低的原因，由于pip list also indicates the presence of ffmpeg-1.4

解决方案

sudo add-apt-repository ppa:mc3man/trusty-media  
sudo apt-get update  
sudo apt-get install ffmpeg  
sudo apt-get install frei0r-plugins  

继续运行，一切正常，如下

展示效果