在MATLAB中,有一个非常有用的函数 reshape,它可以将一个矩阵重塑为另一个大小不同的新矩阵,但保留其原始数据。
给出一个由二维数组表示的矩阵,以及两个正整数r和c,分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。
重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的行遍历顺序填充。
如果具有给定参数的reshape操作是可行且合理的,则输出新的重塑矩阵;否则,输出原始矩阵
来源:力扣(LeetCode)
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错解:
原来是这么写的,卡在不知道怎么把元素给放进新矩阵里,前面都还挺顺溜
class Solution: def matrixReshape(self, nums: List[List[int]], r: int, c: int) -> List[List[int]]: m=len(nums) n=len(nums[0]) if m*n!=r*c: return nums res=[] for i in range(m): for j in range(n): res.append(nums[i][j]) for t in res:#从这里开始就错了 new=[[t for i in range(r)]for j in range(c)] return new
正解:
class Solution: def matrixReshape(self, nums: List[List[int]], r: int, c: int) -> List[List[int]]: m=len(nums) n=len(nums[0]) if m*n!=r*c: return nums res=[] for i in range(m): for j in range(n): res.append(nums[i][j]) re = [[0] * c for _ in range(r)] for i in range(r*c): re[i//c][i%c] = res[i]#除法问题,数列的第i个数再矩阵中的位置通过除法的商和余数来表示 return re