一：List操作
List操作，Redis中的List在内存中按照一个name对应一个list来存储，如图：
1.1 lpush(name,values)
#在name对应的list中添加元素，每个新的元素都添加到列表的最左边 #例如： # r.lpush('oo', 11,22,33) # 保存顺序为: 33,22,11 # 扩展： # rpush(name, values) 表示从右向左操作
1.2 lpushix(name,value)
在name对应的list中添加元素，只有name已经存在时，值添加到列表的最左边（也就是最上边） # 更多： # rpushx(name, value) 表示从右向左操作，会添加在数据库的最下边
1.3 llen(name)
# name对应的list元素个数 print(conn.llen('a'))
1.4 linsert(name,where,refvalue,value)
#在name对应的的列表某一个值前或后插入一个新值 #参数： #name,redis的name #where，before或者after #refvalue,标杆值，即：在它前面插入数据（如果存在多个标杆值，以找到的第一个为准） #value，要插入的数据 conn.linsert('a','before','zyx','love')
1.5 lset(name,index,value)
#在name对应的list中的某一个索引位置重新赋值（替换掉原来的值） #参数： #name，Redis的name #index，list的索引位置 #value，要设置的值 conn.lset('a','3','777') #将3位置（从0开始）的那个值改为777
1.6 lrem(name,num,value)
#在name对应的list中删除指定的值 #参数： #name，Redis的name #value，要删除的值 #num，num=0，删除列表中所有的指定值 #num=2，从前到后，删除2个 #num=-2，从后向前，删除2个 conn.lrem('a','0','777') #删除所有的777
1.7 lpop(name)
#在name对应的列表的左侧获取第一个元素并在列表中移除，返回值是第一个元素 # 更多： # rpop(name) 表示从右向左操作
1.8 lindex(name,index)
#在name对应的列表中获取元素 print(conn.lindex('b','2'))
#获取b中的索引位置为2的元素值
1.9 lrange(name,start,end)
# 在name对应的列表分片获取数据 # 参数： # name，redis的name # start，索引的起始位置 # end，索引结束位置 print(conn.lrange('b','0','2')) #都是闭区间 #获取的打印的值：[b'6', b'5', b'4']
1.10 ltrim(name, start, end)
# 在name对应的列表中移除没有在start-end索引之间的值 # 参数： # name，redis的name # start，索引的起始位置 # end，索引结束位置（大于列表长度，则代表不移除任何） print(conn.ltrim('a','0','1')) #都是闭区间，最后只有两个值
1.11 rpoplpush(src, dst)
# 从一个列表取出最右边的元素，同时将其添加至另一个列表的最左边 # 参数： # src，要取数据的列表的name # dst，要添加数据的列表的name
1.12 blpop(keys, timeout)
# 将多个列表排列，按照从左到右去pop对应列表的元素 # 参数： # keys，redis的name的集合 # timeout，超时时间，当元素所有列表的元素获取完之后，阻塞等待列表内有数据的时间（秒）, 0 表示永远阻塞 # 更多： # r.brpop(keys, timeout)，从右向左获取数据 爬虫实现简单分布式：多个url放到列表里，往里不停放URL，程序循环取值，但是只能一台机器运行取值，可以把url放到redis中，多台机器从redis中取值，爬取数据，实现简单分布式
1.13 brpoplpush(src, dst, timeout=0)
# 从一个列表的右侧移除一个元素并将其添加到另一个列表的左侧 # 参数： # src，取出并要移除元素的列表对应的name # dst，要插入元素的列表对应的name # timeout，当src对应的列表中没有数据时，阻塞等待其有数据的超时时间（秒），0 表示永远阻塞
1.14 自定义迭代
# 由于redis类库中没有提供对列表元素的增量迭代，如果想要循环name对应的列表的所有元素，那么就需要： # 1、获取name对应的所有列表 # 2、循环列表 # 但是，如果列表非常大，那么就有可能在第一步时就将程序的内容撑爆，所有有必要自定义一个增量迭代的功能： import redis conn=redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379) # conn.lpush('test',*[1,2,3,4,45,5,6,7,7,8,43,5,6,768,89,9,65,4,23,54,6757,8,68]) # conn.flushall() def scan_list(name,count=2): index=0 while True: data_list=conn.lrange(name,index,count+index-1) if not data_list: return index+=count for item in data_list: yield item print(conn.lrange('test',0,100)) for item in scan_list('test',5): print('---') print(item)
二：字典操作
Redis中Hash在内存中的存储格式如下：
hset(name,key,value)
# name对应的hash中设置一个键值对（不存在，则创建；否则，修改） # 参数： # name，redis的name # key，name对应的hash中的key # value，name对应的hash中的value # 注： # hsetnx(name, key, value),当name对应的hash中不存在当前key时则创建（相当于添加）
conn.hset('c','aaa','111')
hmset(name,mapping)
# 在name对应的hash中批量设置键值对 # 参数： # name，redis的name # mapping，字典，如：{'k1':'v1', 'k2': 'v2'} # 如： # r.hmset('xx', {'k1':'v1', 'k2': 'v2'})
hget(name,key)
# 在name对应的hash中获取根据key获取value
hmget(name,key,*args)
# 在name对应的hash中获取多个key的值 # 参数： # name，reids对应的name # keys，要获取key集合，如：['k1', 'k2', 'k3'] # *args，要获取的key，如：k1,k2,k3 # 如： # r.mget('xx', ['k1', 'k2']) # 或 # print r.hmget('xx', 'k1', 'k2')
print(conn.hmget('n2',['name','age']))
print(conn.hmget('n2','name','age'))
print(conn.hmget('n2','name'))
hgetall(name)
# 获取name对应hash的所有键值 print(re.hgetall('a')) # 如果不知道字典中存储数据的量，尽量慎用hgetall
hlen(name)
#获取name对应的hash中键值对的个数
hkeys(name)
# 获取name对应的hash中所有的key的值
hvals(name)
# 获取name对应的hash中所有的value的值
hexists(name,key)
# 检查name对应的hash是否存在当前传入的key
hdel(name,*keys)
# 将name对应的hash中指定key的键值对删除 print(re.hdel('xxx','sex','name'))
hincrby(name,key,amount=1)
# 自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount # 参数： # name，redis中的name # key， hash对应的key # amount，自增数（整数)
conn.hincrby('n1','age')
for i in range(100000):
# conn.hset('n1','key%s'%i,'value%s'%i)
conn.lpush('l1','value%s'%i)
hincrbyfloat(name,key,amount=1.0)
# 自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount # 参数： # name，redis中的name # key， hash对应的key # amount，自增数（浮点数） # 自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount
hscan(name,cursor=0,match=None,count=None)
# 增量式迭代获取，对于数据大的数据非常有用，hscan可以实现分片的获取数据，并非一次性将数据全部获取完，从而放置内存被撑爆 # 参数： # name，redis的name # cursor，游标（基于游标分批取获取数据） # match，匹配指定key，默认None 表示所有的key # count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数 # 如： # 第一次：cursor1, data1 = r.hscan('xx', cursor=0, match=None, count=None) # 第二次：cursor2, data1 = r.hscan('xx', cursor=cursor1, match=None, count=None) # ... # 直到返回值cursor的值为0时，表示数据已经通过分片获取完毕
hsan_iter(name,match=None,count=None)
# 利用yield封装hscan创建生成器，实现分批去redis中获取数据 # 参数： # match，匹配指定key，默认None 表示所有的key # count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数 # 如： # for item in r.hscan_iter('xx'): # print item 例： ret=conn.hscan('n1',cursor=100,match=None,count=1000) print(ret) print(len(ret[1])) # 迭代把所有数据取出,取出所有数据通过这种方式 for i in conn.hscan_iter('n1',count=10000): print(i)
三：其他操作
delete(*names)
# 根据删除redis中的任意数据类型
exists(name)
# 检测redis的name是否存在
keys(pattern='*')
# 根据模型获取redis的name # 更多： # KEYS * 匹配数据库中所有 key 。 # KEYS h?llo 匹配 hello ， hallo 和 hxllo 等。 # KEYS h*llo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。 # KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ，但不匹配 hillo
expire(name,time)
# 为某个redis的某个name设置超时时间
rename(src,dst)
# 对redis的name重命名为
move(name,db)
# 将redis的某个值移动到指定的db下
randomkey()
# 随机获取一个redis的name（不删除）
type(name)
# 获取name对应值的类型
scan(cursor=0, match=None, count=None)
scan_iter(match=None, count=None)
# 同字符串操作，用于增量迭代获取key
四：管道（也可以说是事务，因为可以通过管道模拟事务原子性）
Redis-py默认执行每次请求都会创建（连接池申请连接）和断开（归还连接池）一次连接操作，如果想要在一次请求中指定多个命令，则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令，并且默认情况下一次pipline是原子性操作。
import redis pool = redis.ConnectionPool(host='10.211.55.4', port=6379) r = redis.Redis(connection_pool=pool) # pipe = r.pipeline(transaction=False) pipe = r.pipeline(transaction=True) pipe.multi() pipe.set('name', 'alex') pipe.set('role', 'sb') pipe.execute()
