- 内容快速概览
- 人工智能介绍
- 环境及工具包介绍
- 环境配置及Python语法实操
1.安装Python
第一步：
第二步：选择安装包进行下载
第三步：安装安装包，并在终端进行检验：输入Python
第四步：终端退出Python命令行：使用 quit(), exit(), 或者Command+d，或者Command+z退出命令行。
2.安装Anaconda
第一步：
第二步：
第三步：
第四步：下载安装包（选择对应的系统）
第五步：安装anaconda且运行
3.新建开发环境、安装jupyter-notebook
第一步：运行anaconda，在环境中运行点开终端运行
第二步：
a.创建名为imooc_ai的环境： conda create -n imooc_ai
b.提示是否需要继续执行:输入y
c.激活imooc_ai环境：输入 conda activate imooc_ai
第三步：切换回Ancona界面找到imooc_ai环境
第四步：安装jupyter notebook
第五步：jupyter notebook安装完成，点击登录
第六步：登录后jupyter notebook界面
第七步： jupyter notebook 界面优化
进入网址：https://github.com/dunovank/jupyter-themes
第八步：回到终端界面安装jupyterthemes工具库：输入 pip install jupyterthemes -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
此时下载速度比较慢，找到国内下载源，提高速度，所以可以百度搜索Python 源
个人推荐清华大学pypi镜像站 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
根据新的下载源在终端重新输入原命令加上 -i 下载源
pip install jupyterthemes -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
第九步：安装成功：
第十步：测试是否安装成功：输入命令 jt -h 查看帮助文档
第十一步：进行设置：输入：jt -t grade3 -f fira -fs 16 -cellw 90% -ofs 11 -dfs 11 -T
第十二步：查看设置效果：
jupyter原界面：
jupyter新界面：
第十二步：创建ipynb文件
第十三步： 进行文件重命名
第十四步：将文件重命名为basic_coding
第十五步：编辑basic_coding
模块库引用：在百度上搜索 Python自带库
https://docs.python.org/zh-cn/3/library/
- Pandas、Numpy、Matplotlib实操
1. Matplotlib、Numpy、Pandas安装：
第一步：打开anaconda中的imooc_ai环境的终端
第二步：安装 matplotlib （图形可视化工具包）
终端输入： pip install matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
（命令说明：
"pip install matplotlib" :安装matplotlib
"-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple" : Python国内的安装源）
注：此时由于matplotlib已经安装过所以不会再次安装
第二步：回到jupyter中 导入matplotlib ：未报错说明matplotlib安装成功
第三步：matplotlib在jupyter中使用
第一步：在终端中安装pandas
第二步：输入命令(可以使用Python源的方式，但此处我们换种方式安装)：conda install pandas
第三步：查看已安装的工具包：输入 pip list
第四步：返回jupyter进行pandas的调用
a 先创建一个CVS格式的文件：data.csv
文件内容为：
b.在jupyter中使用pandas
In [45]运行结果生成一个新的文件 data_new.csv 且文件内容为：
