回表的概念
先得出结论,根据下面的实验。如果我要获得['liu','25']这条记录。需要什么步骤。
- 1.先通过['liu']记录对应到普通索引
index(name)
,获取到主键id:4. - 2.再通过
clustered index
,定位到行记录。也就是上面说的这条['liu','25']记录数据。
因此,上述就是说的回表查询,先定位主键值,再定位行记录。多扫了一遍索引树。
当然,也就多耗费了CPU,IO,内存等。
1.stu_info表案例
2.查看刚刚建立的表结构
3.插入测试数据
insert into stu_info values(1,'zhang',20);
insert into stu_info values(4,'liu',25);
insert into stu_info values(7,'huang',19);
insert into stu_info values(10,'allen',27);
insert into stu_info values(30,'benjiemin',27);
insert into stu_info values(16,'roger',27);
insert into stu_info values(28,'peter',16);
commit
我们来分析这几条数据的索引。由于我们name这个列建立了索引。所以name索引存储会按照【a~z】顺序排列。通过select语句,可以得到一些感性认识。如下:
上述的普通索引secondary index
在B+树存储格式可能如下:
如下图所示:
也能看到name这几个数据建立的B+树是怎么样的。也能看到我需要找到[liu]这个元素的话,需要两次查找。
但是,如果我的需求是,除了获取name之外还需要获取age的话。这里就需要回表了。为什么?因为我找不到age数据。
- 普通索引的叶子节点,只存主键。
那么clustered index
聚集索引是如何保存的呢?继续使用上述可视化工具,再分析一波。
上图是聚集索引的示意图
所以,name='liu'查询liu的年龄,是需要回表的。首先查询普通索引的B+树,再查询聚集索引的B+树。最后得到liu的那条行记录。
5.执行计划
我们也可以通过执行计划来分析以下。如下:
mysql> desc select * from stu_info where name='liu'G;
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: stu_info
partitions: NULL
type: ref
possible_keys: name
key: name
key_len: 63
ref: const
rows: 1
filtered: 100.00
Extra: Using index condition
Using index condition
,我们这里用到了回表。如果不取age,只取id和name
的话,那么。就不需要回表。如下实验,继续看执行计划:
mysql> desc select id,name from stu_info where name='liu'G;
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: stu_info
partitions: NULL
type: ref
possible_keys: name
key: name
key_len: 63
ref: const
rows: 1
filtered: 100.00
Extra: Using index
1 row in set, 1 warning (0.03 sec)
那么,如果我们不想回表,不想多做IO的话。我们可以通过建立组合索引来解决这个问题。通过
mysql> ALTER TABLE stu_info DROP INDEX name;
Query OK, 0 rows affected (5.36 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> alter table stu_info add key(name,age);
Query OK, 0 rows affected (0.12 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
我们再继续看执行计划,如下:
mysql> explain select name,age from stu_info where name='liu'G;
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: stu_info
partitions: NULL
type: ref
possible_keys: name
key: name
key_len: 63
ref: const
rows: 1
filtered: 100.00
Extra: Using index
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
可以看到额外信息是Using where; Using index
而不是Using index condition
也就没有用到回表了。