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  • python笔记第七天 文件操作

    文件的传输
    服务端
    import socketserver
    import json
    ip_port=('127.0.0.1',8888)

    class Myserver(socketserver.BaseRequestHandler)://创建一个类
    def handle(self):
    data=self.request.recv(1024) //等待接收数据
    data=json.loads(data.decode('utf8')) //讲接收到的数据进行JSON反序列化,转化成字典
    filename=data['filename'] //获取字典中的fulename
    file_size=data['file_size'] //获取字典中的file_size
    already_size = 0 //设定接收文件的初始大小
    with open(filename,'wb')as file_name: //以wb模式打开文件,文件句柄为file_name
    while already_size < file_size: //循环接收文件,直到接收到的文件大于未接收的文件
    file = self.request.recv(1024) //每次接收1024个
    file_name.write(file) //将接收到的数据写入文件中
    already_size+=len(file) //接收到数据后,将接收到的文件长度增加响应的大小




    ck=socketserver.ThreadingTCPServer(ip_port,Myserver)
    ck.serve_forever()

    客户端
    import socket
    import json,os
    ip_port=('127.0.0.1',8888)
    ck=socket.socket()
    ck.connect(ip_port)
    upload_info = input(">>>") //接收用户输入的命令
    upload_list = upload_info.split() //整理用户输入的命令
    already_size=0 //设定文件的初始大小
    if upload_list[0] == 'upload': //监听用户上传文件的命令
    file_size= os.path.getsize(upload_list[1]) //获取需要传递的文件大小
    data={'filename':upload_list[1], //将文件信息整理成字典
    'file_size':file_size}
    file_info=json.dumps(data).encode('utf8') //将文件进行json序列化
    ck.sendall(file_info) //将序列化的文件信息字典传递给服务端
    with open(upload_list[1],'rb')as f: //以rb模式打开文件,并赋予文件句柄
    while already_size<file_size: //循环检查发送的文件大小
    data=f.read(1024) //将读取到的1024个文件进行打包
    ck.sendall(data) //将打包的数据传递至服务端
    already_size+=len(data) //每次传递文件后将默认文件SIZE进行增加
     
     
     
     
     
     

    1.open

    使用open打开文件后一定要记得调用文件对象的close()方法。比如可以用try/finally语句来确保最后能关闭文件。

    file_object = open('thefile.txt')

    try:

         all_the_text = file_object.read( )

    finally:

         file_object.close( )

    注:不能把open语句放在try块里,因为当打开文件出现异常时,文件对象file_object无法执行close()方法。

    2.读文件

    读文本文件

    input = open('data', 'r')

    #第二个参数默认为r

    input = open('data')

    读二进制文件

    input = open('data', 'rb')

    读取所有内容

    file_object = open('thefile.txt')

    try:

         all_the_text = file_object.read( )

    finally:

         file_object.close( )

    读固定字节

    file_object = open('abinfile', 'rb')

    try:

        while True:

             chunk = file_object.read(100)

            if not chunk:

                break

             do_something_with(chunk)

    finally:

         file_object.close( )

    读每行

    list_of_all_the_lines = file_object.readlines( )

    如果文件是文本文件,还可以直接遍历文件对象获取每行:

    for line in file_object:

         process line

    3.写文件

    写文本文件

    output = open('data', 'w')

    写二进制文件

    output = open('data', 'wb')

    追加写文件

    output = open('data', 'w+')

    写数据

    file_object = open('thefile.txt', 'w')

    file_object.write(all_the_text)

    file_object.close( )

    写入多行

    file_object.writelines(list_of_text_strings)

    注意,调用writelines写入多行在性能上会比使用write一次性写入要高。

    在处理日志文件的时候,常常会遇到这样的情况:日志文件巨大,不可能一次性把整个文件读入到内存中进行处理,例如需要在一台物理内存为 2GB 的机器上处理一个 2GB 的日志文件,我们可能希望每次只处理其中 200MB 的内容。

    在 Python 中,内置的 File 对象直接提供了一个 readlines(sizehint) 函数来完成这样的事情。以下面的代码为例:

    file = open('test.log', 'r')sizehint = 209715200   # 200Mposition = 0lines = file.readlines(sizehint)while not file.tell() - position < 0:       position = file.tell()       lines = file.readlines(sizehint)

    每次调用 readlines(sizehint) 函数,会返回大约 200MB 的数据,而且所返回的必然都是完整的行数据,大多数情况下,返回的数据的字节数会稍微比 sizehint 指定的值大一点(除最后一次调用 readlines(sizehint) 函数的时候)。通常情况下,Python 会自动将用户指定的 sizehint 的值调整成内部缓存大小的整数倍。

    file在python是一个特殊的类型,它用于在python程序中对外部的文件进行操作。在python中一切都是对象,file也不例外,file有file的方法和属性。下面先来看如何创建一个file对象:

    file(name[, mode[, buffering]]) 

    file()函数用于创建一个file对象,它有一个别名叫open(),可能更形象一些,它们是内置函数。来看看它的参数。它参数都是以字符串的形式传递的。name是文件的名字。

    mode是打开的模式,可选的值为r w a U,分别代表读(默认) 写 添加支持各种换行符的模式。用w或a模式打开文件的话,如果文件不存在,那么就自动创建。此外,用w模式打开一个已经存在的文件时,原有文件的内容会被清空,因为一开始文件的操作的标记是在文件的开头的,这时候进行写操作,无疑会把原有的内容给抹掉。由于历史的原因,换行符在不同的系统中有不同模式,比如在 unix中是一个 ,而在windows中是‘ ’,用U模式打开文件,就是支持所有的换行模式,也就说‘ ’ ' ' ' '都可表示换行,会有一个tuple用来存贮这个文件中用到过的换行符。不过,虽说换行有多种模式,读到python中统一用 代替。在模式字符的后面,还可以加上+ b t这两种标识,分别表示可以对文件同时进行读写操作和用二进制模式、文本模式(默认)打开文件。

    buffering如果为0表示不进行缓冲;如果为1表示进行“行缓冲“;如果是一个大于1的数表示缓冲区的大小,应该是以字节为单位的。

    file对象有自己的属性和方法。先来看看file的属性。

    closed #标记文件是否已经关闭,由close()改写 

    encoding #文件编码 

    mode #打开模式 

    name #文件名 

    newlines #文件中用到的换行模式,是一个tuple 

    softspace #boolean型,一般为0,据说用于print

    file的读写方法:

    F.read([size]) #size为读取的长度,以byte为单位 

    F.readline([size]) 

    #读一行,如果定义了size,有可能返回的只是一行的一部分 

    F.readlines([size]) 

    #把文件每一行作为一个list的一个成员,并返回这个list。其实它的内部是通过循环调用readline()来实现的。如果提供size参数,size是表示读取内容的总长,也就是说可能只读到文件的一部分。 

    F.write(str) 

    #把str写到文件中,write()并不会在str后加上一个换行符 

    F.writelines(seq) 

    #把seq的内容全部写到文件中。这个函数也只是忠实地写入,不会在每行后面加上任何东西。 

    file的其他方法:

    F.close() 

    #关闭文件。python会在一个文件不用后自动关闭文件,不过这一功能没有保证,最好还是养成自己关闭的习惯。如果一个文件在关闭后还对其进行操作会产生ValueError 

    F.flush() 

    #把缓冲区的内容写入硬盘 

    F.fileno() 

    #返回一个长整型的”文件标签“ 

    F.isatty() 

    #文件是否是一个终端设备文件(unix系统中的) 

    F.tell() 

    #返回文件操作标记的当前位置,以文件的开头为原点 

    F.next() 

    #返回下一行,并将文件操作标记位移到下一行。把一个file用于for ... in file这样的语句时,就是调用next()函数来实现遍历的。 

    F.seek(offset[,whence]) 

    #将文件打操作标记移到offset的位置。这个offset一般是相对于文件的开头来计算的,一般为正数。但如果提供了whence参数就不一定了,whence可以为0表示从头开始计算,1表示以当前位置为原点计算。2表示以文件末尾为原点进行计算。需要注意,如果文件以a或a+的模式打开,每次进行写操作时,文件操作标记会自动返回到文件末尾。 

    F.truncate([size]) 

    #把文件裁成规定的大小,默认的是裁到当前文件操作标记的位置。如果size比文件的大小还要大,依据系统的不同可能是不改变文件,也可能是用0把文件补到相应的大小,也可能是以一些随机的内容加上去。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/liuyang1987/p/6136234.html
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