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  • 数据结构与算法-稀疏数组

    稀疏数组

    基本介绍 当一个数组中大部分元素为0,或者为同一个值的数组时,可以使用稀疏数组来保存该数组。

    稀疏数组的处理方法是: 记录数组一共有几行几列,有多少个不同的值 把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中,从而缩小程序的规模

     

    public class SparseArray {
    
            public static void main(String[] args) {
                // 创建一个原始的二维数组 11 * 11
                // 0: 表示没有棋子, 1 表示 黑子 2 表蓝子
                int chessArr1[][] = new int[11][11];
                chessArr1[1][2] = 1;
                chessArr1[2][3] = 2;
                chessArr1[4][5] = 2;
                // 输出原始的二维数组
                System.out.println("原始的二维数组~~");
                for (int[] row : chessArr1) {
                    for (int data : row) {
                        System.out.printf("%d	", data);
                    }
                    System.out.println();
                }
    
                // 将二维数组 转 稀疏数组的思
                // 1. 先遍历二维数组 得到非0数据的个数
                int sum = 0;
                for (int i = 0; i < 11; i++) {
                    for (int j = 0; j < 11; j++) {
                        if (chessArr1[i][j] != 0) {
                            sum++;
                        }
                    }
                }
    
                // 2. 创建对应的稀疏数组
                int sparseArr[][] = new int[sum + 1][3];
                // 给稀疏数组赋值
                sparseArr[0][0] = 11;
                sparseArr[0][1] = 11;
                sparseArr[0][2] = sum;
    
                // 遍历二维数组,将非0的值存放到 sparseArr中
                int count = 0; //count 用于记录是第几个非0数据
                for (int i = 0; i < 11; i++) {
                    for (int j = 0; j < 11; j++) {
                        if (chessArr1[i][j] != 0) {
                            count++;
                            sparseArr[count][0] = i;
                            sparseArr[count][1] = j;
                            sparseArr[count][2] = chessArr1[i][j];
                        }
                    }
                }
    
                // 输出稀疏数组的形式
                System.out.println();
                System.out.println("得到稀疏数组为~~~~");
                for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) {
                    System.out.printf("%d	%d	%d	
    ", sparseArr[i][0], sparseArr[i][1], sparseArr[i][2]);
                }
                System.out.println();
    
                //将稀疏数组 --》 恢复成 原始的二维数组
            /*
             *  1. 先读取稀疏数组的第一行,根据第一行的数据,创建原始的二维数组,比如上面的  chessArr2 = int [11][11]
                2. 在读取稀疏数组后几行的数据,并赋给 原始的二维数组 即可.
             */
    
                //1. 先读取稀疏数组的第一行,根据第一行的数据,创建原始的二维数组
    
                int chessArr2[][] = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];
    
                //2. 在读取稀疏数组后几行的数据(从第二行开始),并赋给 原始的二维数组 即可
    
                for(int i = 1; i < sparseArr.length; i++) {
                    chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];
                }
    
                // 输出恢复后的二维数组
                System.out.println();
                System.out.println("恢复后的二维数组");
    
                for (int[] row : chessArr2) {
                    for (int data : row) {
                        System.out.printf("%d	", data);
                    }
                    System.out.println();
                }
            }
    
        }

    结果:

     

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