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  • Java线程池详解

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    1、线程池的优势

    (1)降低系统资源消耗,通过重用已存在的线程,降低线程创建和销毁造成的消耗;
    (2)提高系统响应速度,当有任务到达时,通过复用已存在的线程,无需等待新线程的创建便能立即执行;
    (3)方便线程并发数的管控。因为线程若是无限制的创建,可能会导致内存占用过多而产生OOM,并且会造成cpu过度切换(cpu切换线程是有时间成本的(需要保持当前执行线程的现场,并恢复要执行线程的现场))。
    (4)提供更强大的功能,延时定时线程池。

    2、线程池的主要参数

        public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                                  int maximumPoolSize,
                                  long keepAliveTime,
                                  TimeUnit unit,
                                  BlockingQueue<Runnable> workQueue,
                                  ThreadFactory threadFactory,
                                  RejectedExecutionHandler handler) {
            if (corePoolSize < 0 ||
                maximumPoolSize <= 0 ||
                maximumPoolSize < corePoolSize ||
                keepAliveTime < 0)
                throw new IllegalArgumentException();
            if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null)
                throw new NullPointerException();
            this.acc = System.getSecurityManager() == null ?
                    null :
                    AccessController.getContext();
            this.corePoolSize = corePoolSize;
            this.maximumPoolSize = maximumPoolSize;
            this.workQueue = workQueue;
            this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime);
            this.threadFactory = threadFactory;
            this.handler = handler;
        }

    1、corePoolSize(线程池基本大小):当向线程池提交一个任务时,若线程池已创建的线程数小于corePoolSize,即便此时存在空闲线程,也会通过创建一个新线程来执行该任务,直到已创建的线程数大于或等于corePoolSize时,(除了利用提交新任务来创建和启动线程(按需构造),也可以通过 prestartCoreThread() 或 prestartAllCoreThreads() 方法来提前启动线程池中的基本线程。)

    2、maximumPoolSize(线程池最大大小):线程池所允许的最大线程个数。当队列满了,且已创建的线程数小于maximumPoolSize,则线程池会创建新的线程来执行任务。另外,对于无界队列,可忽略该参数。

    3、keepAliveTime(线程空闲时间)当线程池中线程数大于核心线程数时,线程的空闲时间如果超过线程存活时间,那么这个线程就会被销毁,直到线程池中的线程数小于等于核心线程数。

    4、unit(空闲时间单位)keepAliveTime空闲时间的单位

    5、workQueue(任务队列):用于传输和保存等待执行任务的阻塞队列。

    6、threadFactory(线程工厂):用于创建新线程。threadFactory创建的线程也是采用new Thread()方式,threadFactory创建的线程名都具有统一的风格:pool-m-thread-n(m为线程池的编号,n为线程池内的线程编号)。

    7、handler(线程饱和策略):当线程池和队列都满了,再加入线程会执行此策略。

    3、线程池流程

     
    线程池流程

    1、判断核心线程数是否已满,没满则创建一个新的工作线程来执行任务。已满则进入下一步。
    2、判断任务队列是否已满,没满则将新提交的任务添加在工作队列,已满则进入下一步。
    3、判断最大线程数是否已满,没满则创建一个新的工作线程来执行任务,已满则执行饱和策略。

    4、线程池为什么需要使用(阻塞)队列?

    回到了非线程池缺点中的第3点:
    1、因为线程若是无限制的创建,可能会导致内存占用过多而产生OOM,并且会造成cpu过度切换。

    另外回到了非线程池缺点中的第1点:
    2、创建线程池的消耗较高。
    或者下面这个网上并不高明的回答:
    2、线程池创建线程需要获取mainlock这个全局锁,影响并发效率,阻塞队列可以很好的缓冲。

    5、线程池为什么要使用阻塞队列而不使用非阻塞队列?

    阻塞队列可以保证任务队列中没有任务时阻塞获取任务的线程,使得线程进入wait状态,释放cpu资源。
    当队列中有任务时才唤醒对应线程从队列中取出消息进行执行。
    使得在线程不至于一直占用cpu资源。

    (线程执行完任务后通过循环再次从任务队列中取出任务进行执行,代码片段如下
    while (task != null || (task = getTask()) != null) {})。

    不用阻塞队列也是可以的,不过实现起来比较麻烦而已,有好用的为啥不用呢?

    6、如何配置线程池

    CPU密集型任务
    尽量使用较小的线程池,一般为CPU核心数+1。 因为CPU密集型任务使得CPU使用率很高,若开过多的线程数,会造成CPU过度切换。

    IO密集型任务
    可以使用稍大的线程池,一般为2*CPU核心数。 IO密集型任务CPU使用率并不高,因此可以让CPU在等待IO的时候有其他线程去处理别的任务,充分利用CPU时间。

    混合型任务
    可以将任务分成IO密集型和CPU密集型任务,然后分别用不同的线程池去处理。 只要分完之后两个任务的执行时间相差不大,那么就会比串行执行来的高效。
    因为如果划分之后两个任务执行时间有数据级的差距,那么拆分没有意义。
    因为先执行完的任务就要等后执行完的任务,最终的时间仍然取决于后执行完的任务,而且还要加上任务拆分与合并的开销,得不偿失。

    7、java中提供的线程池

    Executors类提供了4种不同的线程池:newCachedThreadPool, newFixedThreadPool, newScheduledThreadPool, newSingleThreadExecutor

     
     
    java线程池对比

    1)newCachedThreadPool:用来创建一个可以无限扩大的线程池,适用于负载较轻的场景,执行短期异步任务。(可以使得任务快速得到执行,因为任务时间执行短,可以很快结束,也不会造成cpu过度切换)

    2)newFixedThreadPool:创建一个固定大小的线程池,因为采用无界的阻塞队列,所以实际线程数量永远不会变化,适用于负载较重的场景,对当前线程数量进行限制。(保证线程数可控,不会造成线程过多,导致系统负载更为严重)

    3)newSingleThreadExecutor:创建一个单线程的线程池,适用于需要保证顺序执行各个任务。

    4)newScheduledThreadPool:适用于执行延时或者周期性任务。

    8、execute()和submit()方法

    1)execute(),执行一个任务,没有返回值。
    2)submit(),提交一个线程任务,有返回值。
    submit(Callable<T> task)能获取到它的返回值,通过future.get()获取(阻塞直到任务执行完)。一般使用FutureTask+Callable配合使用(IntentService中有体现)。

    submit(Runnable task, T result)能通过传入的载体result间接获得线程的返回值。
    submit(Runnable task)则是没有返回值的,就算获取它的返回值也是null。

    Future.get方法会使取结果的线程进入阻塞状态,知道线程执行完成之后,唤醒取结果的线程,然后返回结果。

    参考:https://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/3949310.html



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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/liuyiyuan/p/13560080.html
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