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  • numpy-sum函数

    看一个例子就懂了

    c = array([[[0, 1, 2, 0, 1, 2]],
               [[0, 1, 2, 0, 1, 2]]])
    
    print('{0}
    '.format(c.shape))             
    
    print('{0}
    '.format(c.sum()))             //①
    
    print('{0}
    '.format(c.sum(axis=0)))       //②
    
    print('{0}
    '.format(c.sum(axis=1)))       //③
    
    print('{0}
    '.format(c.sum(axis=2)))       //④
    

    结果

    (2, 1, 6)
    
    12
    
    [[0, 2, 4, 0, 2, 4]]
    
    [[0, 1, 2, 0, 1, 2]
     [0, 1, 2, 0, 1, 2]]
    
    [[6]
     [6]]
    

    ①不带参数,数组内的所有元素相加得到

    ②axis=0,在第一维度上执行相加,我们已经知道这个数组的shape,第一维度对应2个元素,所以是两个元素的相加,即[0, 1, 2, 0, 1, 2]和[0, 1, 2, 0, 1, 2]相加,得到[0, 2, 4, 0, 2, 4]。

    ③axis=1,在第二维度上执行相加,第二维度对应1个元素,所以只有[0, 1, 2, 0, 1, 2]自己玩加法,自然得到的还是自己咯

    ④axis=2,在第三维度上执行相加,第三维度对应6个元素,所以是6个元素的相加。

    观察到,执行完sum函数后,结果都降且仅降一个维度。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/liuys635/p/11294952.html
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