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  • 基于redis实现的点赞功能设计

    点赞是我们现在经常见到的一个效果,如朋友圈、微博都有点赞的效果,下面这篇文章主要跟大家分享了基于 redis实现的点赞功能设计思路的相关资料,文中介绍的非常详细,对大家实现点赞功能具有一定的参考学习价 值,需要的朋友们下面来一起看看吧。

    前言

    点赞其实是一个很有意思的功能。基本的设计思路有大致两种, 一种自然是用mysql等
    数据库直接落地存储, 另外一种就是利用点赞的业务特征来扔到redis(或memcache)中, 然后离线刷回mysql等。

    直接写入Mysql

    直接写入Mysql是最简单的做法。
    做两个表即可,
    1、post_like
    记录文章被赞的次数,已有多少人赞过这种数据就可以直接从表中查到;
    2、user_like_post
    记录用户赞过了哪些文章, 当打开文章列表时,显示的有没有赞过的数据就在这里面;
    缺点
    1、数据库读写压力大
    热门文章会有很多用户点赞,甚至是短时间内被大量点赞, 直接操作数据库从长久来看不是很理想的做法。

    redis存储随后批量刷回数据库

    redis主要的特点就是快, 毕竟主要数据都在内存嘛; 另外为啥我选择redis而不是memcache的主要原因在于redis支持更多的数据类型, 例如hash, set, zset等。 下面具体的会用到这几个类型。

    • 优点
      1、性能高
      2、缓解数据库读写压力
      其实我更多的在于缓解写压力, 真的读压力, 通过mysql主从甚至通过加入redis对热点数据做缓存都可以解决, 写压力对于前面的方案确实是不大好使。
    • 缺点
      1、开发复杂
      这个比直接写mysql的方案要复杂很多, 需要考虑的地方也很多;
      2、不能保证数据安全性
      redis挂掉的时候会丢失数据, 同时不及时同步redis中的数据, 可能会在redis内存置换的时候被淘汰掉; 不过对于我们点赞而已, 稍微丢失一点数据问题不大;

    具体设计

    • Mysql设计
      这一块和写入写mysql是一样的,毕竟是要落地存储的。
      所以还是同样的需要post_like, user_like_post这两表存储文章被点赞的个数(等统计), 用户对那些文章点了赞(取消赞)。 这两表分别通过post_id, user_id进行关联。
    • redis设计部分:
      post_set
      在redis中弄一个set存放所有被点赞的文章
      post_user_like_set_{$post_id}
      对每个post以post_id作为key, 搞一个set存放所有对该post点赞的用户;
      post_user_like_{$post_id}{$user_id}
      将每个用户对每个post的点赞情况放到一个hash里面去, hash的字段就
      随意跟进需求来处理就行了。
      为啥用hash
      只所以用hash是因为完全可以用hash来存储一个点赞的对象, 对应数据库的一行记录。
      当然有同学会说用key, value也可以, 将所有的数据序列化(json_encode等)
      后全部放到value里面去。 反复序列化也是一个很大的开销不是, hash可以很
      方便的修改某个字段, 而序列化和反序列化的操作。
      post
      {$post_id}_counter
      对每个post维护一个计数器, 用来记录当前在redis中的点赞数, 这里我们只用counter记录尚未同步到mysql中的点赞数(可以为负), 每次 刷回mysql中时将counter中的数据和数据库已有的赞数相加即可。

    用户点赞/取消赞

    获取user_id, post_id, 查询该用户是否已经点过赞, 已点过则不允许再次点赞,
    或者设计为前端允许用户点, 只是后台不重复计算;
    这里需要注意的是用户点赞的记录可能在数据库中, 也可能在缓存中, 所以查询的时候
    缓存和数据库都要查询, 缓存没有再查询数据库。
    将用户的点赞/取消赞的情况记录在redis中, 具体为:
    1、写入post_set
    将post_id写入post_set
    2、写入post_user_like_set_{$post_id}
    将user_id写入post_user_like_set_{$post_id}
    3、写入post_user_like_{$post_id}{$user_id}
    将用户点赞数据, 例如赞状态, post_id, user_id, ctime(操作时间), mtime(修改时间)写入post_user_like
    {$post_id}{$user_id}中 4、更新post{$post_id}counter
    更新post
    {$post_id}_counter, 这里的更新稍晚复杂一点, 需要和前面一样先获取当前用户是否对这个post点过赞
    如果点过, 并且本次是取消赞, counter减一, 如果没点过, 本次是点赞, counter加一。
    如果原来是取消赞的情况, 本次是点赞, counter加一。

    同步刷回数据库

    循环从post_set中pop出来一个post_id至到空
    根据{$post_id} , 每次从post_user_like_set_{$post_id}中pop出来一个user_id直到空 根据post_id, user_id, 直接获取对应的hash表的内容(post_user_like_{$post_id}_{$user_id} 将hash表中的数据写入user_like_post表中

    将post_{$post_id}counter中的数据和post_like中的数据相加, 将结果写入到post_like表中 页面展示
    1、查询用户点赞情况
    前面已经说过, 需要同时查询redis和mysql
    2、查询post点赞统计
    同样需要查询redis中的post
    {$post_id}_counter和mysql的post_like表, 并将两者相加 得到的结果才是正确的结果

    总结

    解决了mysql读写的问题
    但没有针对用户量较大的场景考虑分表的设计, 可以考虑针对user_id或者post_id进行分表
    好了,以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言 交流,谢谢大家对我们的支持。

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