大家好，今天是周日，来点愉快的。昨天在读书的时候，看到一个案例说美国有一位大哥，为了找到一个合适的女朋友，写了一段代码拿到了婚恋网站的一些妹子数据，然后使用一些模型对数据进行分类，接着根据分类结果找到合适自己的那一类妹子，最后与这一类妹子逐个约会，在约会了近百次之后，终于快乐的结婚了。
我定睛一看，不就爬数据建模分类吗，这些咱也会，虽然有女朋友了，但是为了锻炼技术，我也要操作一番试试，于是找到某婚恋交友网站
接着熟练的F12，查找数据包，再熟练的启动Python，写一段爬虫请求数据，然后对数据进行清洗过滤掉一些没有用的信息，最终拿到下面的数据
对于这组数据，一些描述性分析就不需要做了，回去看看了那位美国猛男是对数据用Kmodes进行分类
因为在喜欢的类型这一列中，妹子们一共喜欢9种类型的男性：稳重内敛、温柔体贴、落落大方、活泼开朗等，于是乎先对一些连续的数据使用Kmeans分分类，看看分几类合适
经过一番操作，根据误差收敛图等指标决定将这些妹子分为4类比较合适，于是开始分类
经过并不漫长的等待之后，可以看到我们也成功的对这些妹子数据成功分类了。现在要做的就是根据自己的类型回去找到属于自己的那一类，比如要是你的性格是稳重内敛，那就可以从数据中取出第二类妹子的id，然后打开相亲网站通过id找到妹子就行
当然对于我这样稳重内敛+温柔体贴+落落大方等标签全占了的靓仔，还需要更多的模型，于此再次打开网站想要操作一番，可是这时候女朋友进来了，看到电脑屏幕上的相亲网站⋯⋯不过由于医院的Wi-Fi还算快，这篇文章还是成功的发出来了。