三、数据库之DQL（数据查询语言）

一、基础查询

（一）语法

SELECT 查询字段
FROM 表名;

（二）特点

1. 查询列表可以是：字段、常量、表达式、函数（都可以是单个或者多个）
2. 查询结果是一个虚拟表

（三）实例

1. 查询单个字段

   SELECT email
   FROM employees;
   

   • 英文分号结尾

2. 查询多个字段(英文逗号隔开)

   SELECT email,job_id,last_name
   FROM employees;
   

   • 英文逗号隔开字段

3. 查询所有字段

   SELECT *
   FROM employees;
   

   • 操作技巧：可以通过双击Navicat右侧的字段来实现查询（如下）

   • SELECT `employees`.`email`,`employees`.`first_name`
     FROM `employees`;
     

4. 查询常量值（数值型、字符型、日期型）（暂时不知道有何用？？？）

5. 查询表达式

   SELECT 100%3;
   FROM employees;
   

6. 查询函数

   SELECT 函数名（实参列表）
   
   SELECT version();
   FROM employees;
   

7. 起别名：在字段后面+AS或空格+别名

8. 去重：DISTINCT关键字

   SELECT DISTINCT `employees`.`department_id`
   FROM `employees`;
   

9. +：mysql中“+”只有一个作用就是做加法运算

   • select 数值+数值：直接运算
   • select 字符+数值：先试图将字符转换为数值，成功则继续运算，失败就把字符转换为0再运算
   • select null+值：结果都是null

10. 补充

    1. CONCAT函数：拼接字符

       CONCAT(str1,str2,...)
       

    2. IFNULL函数:判断字段或表达式(expr1)是否是null，是null返回指定值(expr2)，不是null返回原本的值

       IFNULL(expr1,expr2)
       

    3. ISNULL函数:判断字段或表达式是否为null，是null返回1，不是null返回0

二、条件查询

(一)、语法

select 查询列表
from 表名
where 筛选条件

(二)、筛选条件的分类

1、简单条件运算符

 < 
 >
 = 
 <>   !=  
 >=
 <=  
 <=>安全等于

2、逻辑运算符

&& and
|| or
!  not

3、模糊查询

• like：查询类似的值，一般搭配通配符使用，可以判断字符型或数值型

  通配符：

  • %任意多个字符

  • _任意单个字符

  • 和关键字重复时，可以用来转义，也可以自定义转义

    where lastname LIKE ‘_$_’ESCAPE '$';
    

  eg：查询姓名中第二个字母是o的员工姓名

  SELECT last_name
  FROM employees
  WHERE last_name LIKE '_o%';
  

• between and：用于显示在某个范围内的值，包含边界

  eg：查询工资在2500到3500之间的员工姓名

  SELECT last_name
  FROM employees
  WHERE salary IN(2500,3500);
  

  sql

• in：查询某个字段是某个/几个确定值的

  • 好处：可以代替OR，简化代码
  • eg：查询部门号为100，101，102的员工姓名和部门号

  SELECT manager_id,last_name
  FROM employees
  WHERE manager_id IN(100,101,102);
  

• is null /is not null：用于判断null值

  eg：查询没有分配部门的员工姓名

  SELECT last_name
  FROM employees
  WHERE manager_id IS NULL;
  

(三)、总结

1、is null和<=>安全等与的区别（待补充）

三、排序查询

（一）、语法

select 查询列表
from 表名
where 筛选条件
order by 排序列表【asc或desc】

eg：按照入职日期升序查询100号部门的员工的姓名和入职日期

SELECT last_name,hiredate
FROM employees
WHERE manager_id=100
ORDER BY hiredate

• asc（ascend）：升序（可省略，默认升序）
• desc（descend）：降序

（二）、特点

• 可以查询多个字段，每个字段后面加asc或desc（查询结果是在第一个字段顺序的基础上为第二个字段排序）
• 可以按别名查询
• order by 放在select语句的结尾

四、常见函数

（一）、概述

• 功能：类似于java中的方法
• 好处：提高重用性和隐藏实现细节
• 调用：select 函数名(实参列表);

(二)、单行函数

（本来觉得要记得详细一些，后来发现，详细的用法在开发中都会提示出来，所以只需要记住这个有函数，用的时候可以记起来就ok啦）

1、字符函数

函数	作用	注意
CONCAT(str1,str2,…)	连接
SUBSTR(str FROM pos FOR len)	截取子串	下标从1开始
UPPER(str)、LOWER(str)	变大写、小写
LPAD(str,len,padstr)、RPAD(str,len,padstr)	左填充、右填充
REPLACE(str,from_str,to_str)	替换
LENGTH(str)	获取字节数
TRIM([remstr FROM] str)	去前后空格
INSTR(str,substr)	获取子串第一次出现的索引

2、数学函数

函数	作用	注意
CEIL(X)、FLOOR(X)	向上、下取整
MOD(N,M)	取模
ROUND(X)、ROUND(X,D)	四舍五入
RAND()	0~1直接的随机数
TRUNCATE(X,D)	截断

3、日期函数

函数	作用	注意
now（）	返回日期+时间
YEAR(date)、MONTH(date)、DAY(date)	返回年、月、日	date可以用now（）获取
date_format、str_to_date	日期转字符、字符转日期
datediff	日期天数差
curdate	返回当前日期
curtime	返回当前时间
hour、minute、second	返回时、分、秒
monthname	返回英文月份

4、其他函数

函数	作用	注意
version	服务器版本
database	当前打开的数据库
user	当前用户
password	返回字符的密码形式
md5	返回字符的md5加密形式

5、流程控制函数

①、if(条件表达式，表达式1，表达式2)：如果条件表达式成立，返回表达式1，否则返回表达式2

IF(expr1,expr2,expr3)

②、case情况1

case 变量或表达式或字段
when 常量1 then 值1/语句 （值不加分号，语句加分号）
when 常量2 then 值2/语句
...
else 值n
end

③case情况2

case 
when 条件1 then 值1/语句
when 条件2 then 值2/语句
...
else 值n
end

(三)、分组函数

0、说明

​ 分组函数作用于一组数据，然后返回一个值

1、分类

函数	作用	注意
min、max	最小、大值
sum、avg	和、平均值
count	计算个数

2、特点

• 语法

select max(字段)
from 表名

• 支持的类型
  sum和avg一般用于处理数值型
  max、min、count可以处理任何数据类型

• 以上分组函数都忽略null

• 都可以搭配distinct使用，实现去重的统计

  select sum(distinct dep_id)
  from employees;
  

• count函数

  • count(字段)：统计该字段非空值的个数
  • count(*):统计结果集的行数 (涉及到个数，用count（*）)
  • count(1):统计结果集的行数（相当于给原表加了一列1，当然1可以换做任何常量值）

  效率上：

  以前：MyISAM存储引擎，count(*)最高
  现在：InnoDB存储引擎，count(*)和count(1)效率>count(字段)

• 和分组函数一同查询的字段，要求是group by后出现的字段（因为查询结果要求是一个规则的表格，如果查询普通字段，表格不是矩形，没意义，如下查询是没意义的）

  select avg（salary），job_id
  from employees；
  

五、分组查询

一、语法

select 分组函数，列（分组的条件，对应“按照每个”等字眼）（要求出现在group by后面） 
from 表
【where 筛选条件】
group by 分组的字段（多个字段没有顺序）
【having 分组后的筛选】（在where筛选条件得到的结果上再次筛选）
【order by 排序列表】 (order by在最后)

• eg：查询每个工种的最高工资

  select max(salary),job_id
  from employees
  group by job_id
  

• 如eg：查询部门员工数大于2的部门

  select count(*),department_id
  from employees
  group by department_id
  #到这里我查询到的结果是每个部门员工个数
  having count（*）>2；
  

• eg：

  #eg:查询每个工种有奖金的员工的最高工资   大于12000的员工编号和最高工资
  
  #第一步：查询每个工种有奖金的员工的最高工资
  
  #1-1 先把框架写出来
  SELECT MAX(salary),job_id
  FROM employees
  GROUP BY job_id
  
  #1-2 在根据条件写where和having，因为“有奖金”在employee表中就有，所以用紧跟from的where
  SELECT MAX(salary),job_id
  FROM employees
  WHERE `employees`.`commission_pct` is not null
  GROUP BY job_id
  
  #第二步：大于12000的员工编号和最高工资
  SELECT MAX(salary),job_id
  FROM employees
  WHERE `employees`.`commission_pct` is not null
  GROUP BY job_id
  HAVING MAX(salary)>12000
  

二、特点

	关键字	筛选的表	位置
分组前筛选	where	原始表	group by前
分组后筛选	having	分组后的中间表	group by后

• 补充
  • 分组函数做条件，一定是放在having中
  • 能用分组前，用分组前，提高性能
  • 可以按多个字段分组

六、连接查询

(一)、含义·

1. 当查询中涉及到了多个表的字段，需要使用多表连接
   select 字段1，字段2
   from 表1，表2,…;

2. 笛卡尔乘积：当查询多个表时，没有添加有效的连接条件，导致多个表所有行实现完全连接

3. 如何解决：添加有效的连接条件

(二)、分类

1. 按年代分类

• sql92

• sql99（推荐使用）

2. 按照功能分类

• 内连接
  • 等值连接
  • 非等值
  • 自连接
• 外连接
  • 左外
  • 右外
  • 全外
• 交叉连接

(三)、SQL92语法

1. 等值连接

• 语法：

  select 查询列表
  from 表1 别名,表2 别名
  where 表1.key=表2.key
  【and 筛选条件】(多表连接and后面可以是表2.key2=表3.key2)
  【group by 分组字段】
  【having 分组后的筛选】
  【order by 排序字段】
  

• 特点：

  • 一般为表起别名
    • 有别名后，查询字段不能再用原来的表名去限定
  • 多表的顺序可以调换
  • n表连接至少需要n-1个连接条件
  • 等值连接的结果是多表的交集部分

2. 非等值连接

• 语法：

  select 查询列表
  from 表1 别名,表2 别名
  where 非等值的连接条件
  【and 筛选条件】
  【group by 分组字段】
  【having 分组后的筛选】
  【order by 排序字段】
  

3. 自连接

• 语法：

  select 查询列表
  from 表 别名1,表 别名2
  where 等值的连接条件
  【and 筛选条件】
  【group by 分组字段】
  【having 分组后的筛选】
  【order by 排序字段】
  

  ​

(四)、SQL99语法

1. 内连接(重要)

• 语法：

  select 查询列表
  from 表1 别名
  【inner】 join 表2 别名 on 连接条件
  【【inner】 join 表3 别名 on 连接条件】
  where 筛选条件
  group by 分组列表
  having 分组后的筛选
  order by 排序列表
  limit 子句;
  

• 特点：

  • 表的顺序可以调换（多表连接时，需要有关联列可以保证两者可以连接）
  • 内连接的结果=多表的交集
  • n表连接至少需要n-1个连接条件

• 分类：

  • 等值连接
  • 非等值连接
  • 自连接

2. 外连接

• 应用场景：没有关联列

• 语法：

  select 查询列表
  from 表1 别名
  left|right|full【outer】 join 表2 别名 on 连接条件
  where 筛选条件
  group by 分组列表
  having 分组后的筛选
  order by 排序列表
  limit 子句;
  

• 特点：

  • 查询的结果=主表中所有的行，如果从表和它匹配的将显示匹配行，如果从表没有匹配的则显示null
  • left join 左边的就是主表，right join 右边的就是主表, full join 两边都是主表
  • 一般用于查询除了交集部分的剩余的不匹配的行

• 分类

  • 左外连接
  • 右外连接
  • 全外连接（不支持mysql）

3. 交叉连接

• 语法：

  • select 查询列表
  • from 表1 别名
  • cross join 表2 别名;

• 特点：

  • 类似于笛卡尔乘积