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  • DataFrame API应用案例

    DataFrame API

    1、collect与collectAsList

    、 collect返回一个数组,包含DataFrame中的全部Rows

      collectAsList返回一个Java List,包含DataFrame中包含的全部Rows

      

      

    2、count

      返回DataFrame的rows的个数

      

     3、first

      返回第一个row

      

    4、head

      不带参数的head方法,返回DataFrame的第一个Row。指定参数n时,则返回前那个Rows

       

     5、show  

      不带参数的show,显示前20个Rows,指定个数n,则显示n个

      

    6、take

      返回DataFrame前n个Rows

      

    7、cache

      将DataFrame缓存到内存中

    8、Columns

      以数组的形式返回DataFrame的全部列名

      

    9、dtypes

      以数组的形式返回DataFrame的所有列名及其对应的数据类型

      

    10、explain

      用于调试的目的,不带参数时,仅将DataFrame的物理计划打印到控制台上;当指定参数extended为true时,打印所有计划到控制台上,包括物理计划、逻辑计划

      

    11、isLocal

      如果collect与take方法在本地运行时,返回true

      

    12、printSchema

      以树形结构将DataFrame的Schema信息打印到控制台

      

    13、registerTempTable

      将DataFrame注册为指定名字的临时表

         

    14、schema

      返回DataFrame的Schema信息,对应类型为StructType

      

    15、toDF

      不带参数的toDF返回它本身,带字符串数组的参数时,返回新的DataFrame,该DataFrame重命名了各列名

      

    16、agg

      将DataFrame提供不需要经过groups就可以执行的统计操作

      

    17、apply

      根据指定列名返回DataFrame的列,类型为Column

        

    18、as

      使用别名创建DataFrame

    19、distinct

      返回对DataFrame的Rows去重后的DataFrame

      

    20、except

      返回DataFrame,包含当前Frame的Rows,同时这些Rows不在另一个Frame中。相当于两个DataFrame做减法

      

    21、explode

      返回一个新的DataFrame,其中原来的每一列被指定的函数扩展成零行或多行  

        

      

    22、filter

      按参数指定的sql表达式的条件过滤DataFrame

      

    23、groupBy

      使用一个或多个指定的列队DataFrame进行分组,以便对他们执行聚合操作

       

    24、intersect

      取两个DataFrame中同时存在的Rows,返回DataFrame

      

    25、join

          

    26、limit

      返回DataFrame的前n个Rows

      

    27、orderBy和sort

      按指定的一列或多列进行排序,分别支持字符串或Column的参数列表

      

      

    28、sample

      按指定因子对DataFrame的Rows进行抽样,如果指定withReplacement为true时,使用指定的种子或随机的种子进行替换。

      

    29、select

      从DataFrame中选取指定的列,返回DataFrame,指定列有三种方式,可以用列名字符串的重复参数,或Column重复参数及列名表达式的多个参数指定

      

      

    30、unionAll

      联合调用者和参数这两个DataFrame的Rows

        

    31、withColumn和withColumnRenamed

      对DataFrame列进行操作,withColumn增加列信息,withColumnRenamed对列进行重命名

      

    32、save

      保存到指定路径下

      

      

    33、saveAsParquetFile

      保存到数据源为parquet的指定路径下

      

      

    34、flatMap

      对DataFrame中Rows进行处理,并且处理结果

      

    35、foreach

        

    36、map和mapPartitions

      map将DataFrame的Row按指定的函数参数映射成R实例,并返回以R为元素的类型的RDD实例。mapPartitions类似

      

    37、repartition

      返回一个DataFrame,该DataFrame按指定numPartitions对原DataFrame进行重分区

      

    38、toJSON

      把DataFrame的内容用包含json字符串的RDD返回

      

    39、queryExecution

      返回DataFrame的查询执行语句,包含逻辑计划和物理计划

      

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/liuzhongfeng/p/7040951.html
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