mongoDB 分组并对分组结果筛选类似于SQL中的(group by xxx having ) 附带Java代码

今天需要做一个筛选程序,因为数据放在mongodb中,没写过分组的查询语句,查了一些资料,终于写出来了,分享给各位小伙伴

需求是 查询 学员 在2019-07-29之后未同步的数据(同一个学员需要2条数据或以上才符合同步条件)

这是mongoDB原生语句

db.getCollection("ClassRecordOneDetail").aggregate([

//下面相当于sql 里面的 where synState = 0 and starttime >=to_date('2019-08-02','yyyy-MM-dd')

{$match:{synState:0,"starttime":{$gte:new Date("2019-08-02")}}},

//下面相当于sql 里面的group by分组 分组字段为 stunum,starttime去掉了时分秒分组

{$group:{_id:{stunum : "$stunum" , starttime: {
month: { $month: "$starttime" },
day: { $dayOfMonth: "$starttime" },
year: { $year: "$starttime"}
}},counter:{$sum:1}}},

//下面相当于sql 里面的 having count(1) >1 

{$match:{counter:{$gt:1}}}
]);

这是java代码

import com.mongodb.client.MongoCursor;

import com.mongodb.client.MongoCollection;

import org.bson.Document;

import com.mongodb.client.MongoCursor;

/**

*这里我就写出了mongoDB我使用的类,其他的导入类型我没写。

*

**/



MongoCollection<Document> mc = MongoDBUtil.instance.getCollection("dzwl", "ClassRecordOneDetail");

Document sub_match = new Document();
sub_match.put("subState", 0);
sub_match.put("starttime", new Document("$gte", date));

Document sub_group = new Document();
sub_group.put("_id", new Document("stunum","$stunum").append(
"starttime", new Document("month",new Document("$month","$starttime")).append("day",new Document("$dayOfMonth","$starttime")).append("year",new Document("$year","$starttime"))
));
sub_group.put("counter", new Document("$sum", 1));

Document match = new Document("$match", sub_match);
Document group = new Document("$group", sub_group);
Document match2 = new Document("$match", new Document("counter",new Document("$gt", 1)));

List<Document> documents = new ArrayList<>();
documents.add(match);
documents.add(group);
documents.add(match2);

MongoCursor<Document> cursor = mc.aggregate(documents).iterator();

//下面直接遍历查询查来的数据就可以了

MongoCursor<Document> cursor = mc.aggregate(documents).iterator();
try {
  while(cursor.hasNext()){

  }

} catch (Exception e) {
　　// TODO: handle exception
}