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异常处理
1. 错误分类
# 1.语法错误： SyntaxError:invalid syntax
if 2>3
pass
# 2.逻辑错误： 用异常处理
2. 异常
代码出现错误时，代码中断。
# python中常用异常种类:
'''
AttributeError 试图访问一个对象没有的树形，比如foo.x，但是foo没有属性x
IOError 输入/输出异常；基本上是无法打开文件
ImportError 无法引入模块或包；基本上是路径问题或名称错误
IndentationError 语法错误（的子类） ；代码没有正确对齐
IndexError 下标索引超出序列边界，比如当x只有三个元素，却试图访问x[5]
KeyError 试图访问字典里不存在的键
KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下
NameError 使用一个还未被赋予对象的变量
SyntaxError Python代码非法，代码不能编译(个人认为这是语法错误，写错了）
TypeError 传入对象类型与要求的不符合
UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量，基本上是由于另有一个同名的全局变量，
导致你以为正在访问它
ValueError 传入一个调用者不期望的值，即使值的类型是正确的
'''
3. 异常处理
当代码出现异常时，通过某种方式不让程序中断，合理的“跳”过去。
好处：
1. 为了使用户体验良好
2. 使代码更有健壮性、容错性
4. 异常处理的两种方法
1.if:只能处理简单的异常，如果异常需要考虑的方面比较多时，不合适
2. try: 当出现异常时，就会跳转到except。
语法：
try:
被检测的代码块
except 异常类型：
try中一旦检测到异常，就执行这个位置的逻辑
5. try的结构
5.1 结构一：单分支结构
# 只处理一种错误，如果未捕获到异常，程序直接报错
try:
dic = {'name':'meet'}
print(dic['age'])
except KeyError:
break
5.2 结构二：多分支结构
# except多个错误，从上到下，当出现错误就会结束
s1 = 'hello'
try:
int(s1)
except IndexError as e:
print(e)
except KeyError as e:
print(e)
except ValueError as e:
print(e) # 执行
# invalid literal for int() with base 10: 'hello'
5.3 结构三：万能异常
# Exception, 处理所有python识别的异常
s1 = 'hello'
try:
int(s1)
except Exception as e:
print(e)
什么时候用万能? 什么时候用多分支?
如果你对错误信息不关心,只是想要排除错误让程序继续运行，用万能异常.
如果你对错误信息要进行明确的分流,让你的程序多元化开发，使用分支
5.4 结构四：多分支+万能异常
# 满足多元化开发，并且排除其他不需要的错误。
def func():
print('in func')
def func1():
print('in func1')
dic = {
1: func,
2: func1,
}
try:
num = int(input('请输入序号：'))
dic[num]()
except ValueError:
print('请输入数字！')
except KeyError:
print('请输入范围内的序号！')
except Exception:
print('程序出现错误...')
5.5 结构五： try else finally
try:
dic = {'name': 'meet'}
# print(dic['age'])
l1 = [1, 2]
# print(l1[100])
print(111)
except KeyError:
print('没有此键')
except IndexError:
print('没有此下标')
else:
print('如果没有出现异常则执行这里')
finally:
print('in finally')
# except 必须依赖try
# else: 必须依赖try和except
# finally: 只依赖try
# else:
如果没有出现异常，则执行；有异常执行except--.
# finally：
在异常出现之前，执行finall语句。
用在关闭数据库连接、文件句柄关闭、数据保存等.
在return结束函数之前或者break结束循环之前，也可先执行finally语句。
with open('test', 'r+', encoding='utf-8') as f1:
try:
for i in f1:
print(i)
if ...:
pass
finally:
f1.close()
# 当在对文件操作时，如果中途出现错误时，就会用finally关闭文件，从而消除内存。
5.6 结构六： 主动触发异常
raise ValueError('出现了ValueError错误！')
5.7 结构七： 断言
# 展现出一种强硬的态度
assert 条件
...
# 条件不成立，后面的代码不执行，直接报错
# AssertionError
5.8 结构八： 自定义异常
# python中提供的错误类型很多，但是不是全部的错误，因此有的出错误不能用Exception捕获。
# 自定义异常必须继承 BaseException
class EvaException(BaseException):
def __init__(self,msg):
self.msg=msg
def __str__(self):
return self.msg
try:
raise EvaException('类型错误') #实例化
except EvaException as e:
print(e)
6. try..except比较if的好处：
try..except这种异常处理机制就是取代if那种方式，让你的程序在不牺牲可读性的前提下增强健壮性和容错性.
异常处理中为每一个异常定制了异常类型（python中统一了类与类型，类型即类），对于同一种异常，一个except就可以捕捉到，可以同时处理多段代码的异常（无需‘写多个if判断式’）减少了代码，增强了可读性
使用try..except的方式:
1：把错误处理和真正的工作分开来
2：代码更易组织，更清晰，复杂的工作任务更容易实现；
3：毫无疑问，更安全了，不至于由于一些小的疏忽而使程序意外崩溃了；
附录：错误类型
ZeroDivisionError 除(或取模)零 (所有数据类型)
ValueError 传入无效的参数
AssertionError 断言语句失败
StopIteration 迭代器没有更多的值
IndexError 序列中没有此索引(index)
IndentationError 缩进错误
OSError 输入/输出操作失败
ImportError 导入模块/对象失败
NameError 未声明/初始化对象 (没有属性)
AttributeError 对象没有这个属性
GeneratorExit 生成器(generator)发生异常来通知退出
TypeError 对类型无效的操作
KeyboardInterrupt 用户中断执行(通常是输入^C)
OverflowError 数值运算超出最大限制
FloatingPointError 浮点计算错误
BaseException 所有异常的基类
SystemExit 解释器请求退出
Exception 常规错误的基类
StandardError 所有的内建标准异常的基类
ArithmeticError 所有数值计算错误的基类
EOFError 没有内建输入,到达EOF 标记
EnvironmentError 操作系统错误的基类
WindowsError 系统调用失败
LookupError 无效数据查询的基类
KeyError 映射中没有这个键
MemoryError 内存溢出错误(对于Python 解释器不是致命的)
UnboundLocalError 访问未初始化的本地变量
ReferenceError 弱引用(Weak reference)试图访问已经垃圾回收了的对象
RuntimeError 一般的运行时错误
NotImplementedError 尚未实现的方法
SyntaxError Python 语法错误
TabError Tab 和空格混用
SystemError 一般的解释器系统错误
UnicodeError Unicode 相关的错误
UnicodeDecodeError Unicode 解码时的错误
UnicodeEncodeError Unicode 编码时错误
UnicodeTranslateError Unicode 转换时错误
以下为警告类型 ：
Warning 警告的基类
DeprecationWarning 关于被弃用的特征的警告
FutureWarning 关于构造将来语义会有改变的警告
OverflowWarning 旧的关于自动提升为长整型(long)的警告
PendingDeprecationWarning 关于特性将会被废弃的警告
RuntimeWarning 可疑的运行时行为(runtime behavior)的警告
SyntaxWarning 可疑的语法的警告
UserWarning 用户代码生成的警告