开学后忙的焦头烂额（懒得很），正式开始刷leecode的题目了。
想了想c语言是最最基础的语言，虽然有很多其他语言很简单，有更多的函数可以用，但c语言能煅炼下自己的思考能力。python则是最流行的语言。
做题用的是 xcode的 leecode插件 非常的方便。顺序从简单到难。开始。
int* twoSum(int* nums, int numsSize, int target) { int i,j,count=0;//count为统计的次数 int *a = (int*)malloc(2*sizeof(int));//为a分配内存 //循环遍历数组 for(i=0;i<numsSize;i++){ for(j=i+1;j<numsSize;j++){ if(nums[i]+nums[j]==target){ a[0]=i; a[1]=j; count=1;//统计次数设为1 } } if(count==1) break; //若找到，则退出。 } return a; }
这里有两个点要注意：
1.要对返回的数组进行动态的分配内存，不然会报错。
2.设置一个count，记录是否找到成功的值，找到一次后因为题目要求不能重复利用，其实就可以退出了。
这道题用c语言做可以通过，但是时间复杂度达到了O(n²) 有另一种办法就是用哈希表，在别的一些高级脚本语言中可以用字典的方式，只需要一次遍历就可以。
但是c语言中需要自己写哈希表的东西。这里顺便复习下数据结构的哈希表
参考：https://blog.csdn.net/hang404/article/details/84764531
/** * Note: The returned array must be malloced, assume caller calls free(). */ struct node { long val; int index; struct node* next; }; void insert(struct node** hashTable, long val, int index, int n) { int t = abs(val) % n; struct node* temp = hashTable[t]; // head-add struct node* add = (struct node*)malloc(sizeof(struct node)); add->val = val; add->index = index; add->next = temp->next; temp->next = add; } int search(struct node** hashTable, long target, int n) { int index = abs(target) % n; struct node* temp = hashTable[index]->next; while(temp) { if(temp->val == target) { return temp->index; } temp = temp->next; } return -1; } void freeHashTable(struct node** hashTable, int n) { int i = 0; struct node *temp = NULL, *delete = NULL; for(i = 0; i < n; i++) { temp = hashTable[i]; delete = temp; while(temp) { delete = temp; temp = temp->next; free(delete); } } free(hashTable); } int* twoSum(int* nums, int numsSize, int target) { int i = 0, j = 0; int n = numsSize, index = 0; int* result = NULL; struct node** hashTable = (struct node**)malloc(n * sizeof(struct node*)); // init head node for(i = 0; i < n; i++) hashTable[i] = (struct node*)calloc(1, sizeof(struct node)); for(i = 0; i < n; i++) { index = search(hashTable, target - nums[i], n); if(-1 == index) insert(hashTable, nums[i], i, n); else { result = (int*)malloc(sizeof(int) * 2); result[0] = index; result[1] = i; freeHashTable(hashTable, n); return result; } } freeHashTable(hashTable, n); return result; }
关于哈希表的概念和c语言中哈希表的设计：
https://blog.csdn.net/qq_34888036/article/details/80880487
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python：
# # @lc app=leetcode.cn id=1 lang=python3 # # [1] 两数之和 # # https://leetcode-cn.com/problems/two-sum/description/ # # algorithms # Easy (44.78%) # Total Accepted: 257.1K # Total Submissions: 574K # Testcase Example: '[2,7,11,15] 9' # # 给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数，并返回他们的数组下标。 # # 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，你不能重复利用这个数组中同样的元素。 # # 示例: # # 给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9 # # 因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9 # 所以返回 [0, 1] # # # class Solution: def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]: n = len(nums) #获取nums的长度 d = {} #创建空字典 for x in range(n): a = target - nums[x] #构成target和需要的差值 if nums[x] in d: return d[nums[x]],x #返回两个位置 else: d[a]=x #将当前位置所需的差值和自身位置存入字典中
这段代码我还理解了很多遍。
比如从2开始，字典对2的存储是： 7：0
就是当前位置需要的差值，和自身的位置。
然后寻找到下一个 a此时等于2，如果字典中没有这个7的话，那字典中存储的就应该是 2 ：1 也就是它需要2可以合成target，自身的位置是1。
如果有这个7的话，那么就返回 需要差值是7的那个数的位置，和当前位置也就是x。返回的就是 d[7]和1 也就是 0和1
大意就是 从这段数组中，边存便检查，字典中存放target与每个数的差值和自身的位置，在后面如果查找到当前的数和字典中的差值相等，就返回
字典中对应的位置和自身的位置。没查到的话，就把当前数所需差值和当前的位置存放到字典中。