python进阶之路4.2---装饰器

装饰器

python中一切都是对象，对于函数来说也是一个对象，而且函数对象可以被赋值给变量，所以，通过变量也可以调用函数。

def test():
print("welcome to beijing")
test()

函数对象有一个name属性，可以拿到函数的名字：

test.__name__
>>test

如果，我们要增强函数test()函数的功能，比如，在函数前后自动打印日志，但又不希望修改test()函数的定义，这种在代码运行期间动态增加功能的方式，称之为“装饰器（Decorator）”。

def log(func):
def wrapper(*args,**kw):
    print("where are you from?")
    return func(*args,**kw)
return wrapper
@log
#调用装饰器时，下面需要有函数
def test():
    print("welcome to beijing")
test()

观察上面的log，因为他是一个装饰器（decorator），所以接受一个函数作为参数，并返回一个函数。我们要借助Python@语法，把decorator置于函数定义处：

@log
def test():
    print("welcome to beijing")
test()

调用test函数，不仅会运行函数本身，还会运行装饰器里面的内容 把@log放到test()函数的定义处，相当于执行了语句：

test=log（test）

由于log()是一个decorator，返回一个函数，所以，原来的test()函数仍然存在，只是现在同名的test变量指向了新的函数，于是调用test()将执行新的函数，即log()函数中返回的wrapper()函数。 wrapper()函数的参数的定义是（args,*kw）,因此，wrapper()函数可以接受任意参数的调用。在wrapper()函数内，首先打印日志，再紧接着调用原始函数。 如果decorator本身需要传入参数，那就需要编写一个返回decorator的高阶函数，写出来会比较复杂。

如果说想在函数前后都需要添加相应的功能，比如一个页面函数前后添加登陆验证和打印信息，就需要用到三层嵌套，示例代码如下：

def Before(request,kargs):
    print ('before')
def After(request,kargs):
    print ('after')
def Filter(before_func,after_func):
    def outer(main_func):
        def wrapper(request,kargs):
            before_result = before_func(request,kargs)
            if(before_result != None):
                return before_result;
            main_result = main_func(request,kargs)
            if(main_result != None):
                return main_result;
            after_result = after_func(request,kargs)
            if(after_result != None):
                return after_result;

        return wrapper
    return outer

@Filter(Before, After)
def Index(request,kargs):
    print ('index')
Index('a','b')

下面先来说一下，三层代码的执行过程，原理和两层的是相同的。 1.依次将Before、After、Filter函数加载到内存中 2.加载装饰器 3.执行Filter()函数，加载outer()函数，返回return中的outer()函数，加载wrapper()函数，返回return中的wrapper()函数 4.执行Index（）函数，并传入参数 5，执行wrapper()函数，