solr学习笔记-linux下配置solr(转)

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首先介绍一下solr：

Apache Solr (读音: SOLer) 是一个开源、高性能、采用Java开发、基于Lucene的全文搜索服务器，文档通过Http利用XML加到一个搜索集合中，查询该集合也是通过 http收到一个XML/JSON响应来实现。Solr 中存储的资源是以 Document 为对象进行存储的。每个文档由一系列的 Field 构成，每个 Field 表示资源的一个属性。Solr 中的每个 Document 需要有能唯一标识其自身的属性，默认情况下这个属性的名字是 id，在 Schema 配置文件（schema.xml）中使用：<uniqueKey>id</uniqueKey>进行描述。solr有两个核心文件，solrconfig.xml和schema.xml。solrconfig.xml是solr的基础文件，里面配置了各种web请求处理器、请求响应处理器、日志、缓存等;schema.xml配置映射了各种数据类型的索引方案，分词器的配置、索引文档中包含的字段也在此配置。

工作中主要用来分词和搜索，简单的工作原理是：利用分词器对数据源进行分词处理，然后根据分词结果建立索引库;查询的时候，利用分词器对查询语句进行分词，根据查询语句分词的结果在索引库中进行匹配，最后返回结果。

 

废话少说，下面开始solr之旅吧：

一.安装JDK和Tomcat

（1）：安装jdk  下载jdk安装包，解压到jdk-1.x目录

（2）：安装tomcat，下载tomcat安装包，解压到apache-tomcat目录下

修改tomcat安装目录下的conf目录的server.xml

找到<Connector port="8080" .../>，加入URIEncoding="UTF-8"，为了支持中文。

设置Java和tomcat环境变量

 

上面两步比较简单，这里就只简单描述一下，不明白的可以网上查资料。

 

二. 安装solr

下载solr包，http://labs.renren.com/apache-mirror/lucene/solr/3.5.0/apache-solr-3.5.0.zip

 

解压缩到apache-solr目录，把apache-solr/dist目录下的apache-solr-3.5.0.war 复制到$TOMCAT_HOME/webapps目录下，重命名为solr.war

复制apache-solr/example/solr到tomcat根目录下（如果你想配置多core（实例），就复制apache-solr /example/multicore到tomcat根目录下，不用复制solr了），作为solr/home，以后也可以往该目录添加 core，每个core下面都可以有自己的配置文件。

在apache-tomcat/conf/Catalina/localhost/下创建solr.xml（跟webapps下的solr项目同名），指定solr.war和solr/home的位置，让tomcat启动时就自动加载该应用。

solr.xml内容如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<Context docBase="/home/zhoujh/java/apache-tomcat7/webapps/solr.war" debug="0" crossContext="true" >

   <Environment name="solr/home" type="java.lang.String" value="/home/zhoujh/java/apache-tomcat7/solr" override="true" />

</Context>

然后在tomcat的bin目录下执行./startup.sh，启动tomcat

在地址栏访问http://localhost:8080/solr/

将会出现solr欢迎界面和admin入口

注：如果出现org.apache.solr.common.SolrException: Error loading class 'solr.VelocityResponseWriter' 异常，最简单的解决方法：找到$TOMCAT_HOME/solr/conf/solrconfig.xml，把<queryResponseWriter name="velocity" class="solr.VelocityResponseWriter" enable="${solr.velocity.enabled:true}"/>注释掉或者enable:false即可。如果一切顺利的话，现在可以看到solr的web管理界面了。不过要想实现分词的功能，得安装一个中文分词器，这里推荐IKAnalyzer或mmseg4j。

IKAnalyzer是一个开源的，基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包，采用了特有的“正向迭代最细粒度切分算法“，具有60万字/秒的高速处理能力，采用了多子处理器分析模式，支持：英文字母（IP地址、Email、URL）、数字（日期，常用中文数量词，罗马数字，科学计数法），中文词汇（姓名、地名处理）等分词处理。优化的词典存储，更小的内存占用。支持用户词典扩展定。

mmseg4j 用 Chih-Hao Tsai 的 MMSeg 算法(http://technology.chtsai.org/mmseg/ )实现的中文分词器，并实现 lucene 的 analyzer 和 solr 的TokenizerFactory 以方便在Lucene和Solr中使用。MMSeg 算法有两种分词方法：Simple和Complex，都是基于正向最大匹配。Complex 加了四个规则过虑。官方说：词语的正确识别率达到了 98.41%。mmseg4j 已经实现了这两种分词算法。

三. 配置中文分词器

下面分别安装这两个中文分词器，当然选择安装其中一个也是可以的。

（1）安装IKAnalyzer

下载地址： http://code.google.com/p/ik-analyzer/downloads/list

在当前目录下新建IKAnalyzer目录，解压到该目录下：unzip IKAnalyzer2012_u5.zip -d ./IKAnalyzer

把IKAnalyzer目录下的IKAnalyzer2012.jar文件拷贝到 $TOMCAT_HOME/webapps/solr/WEB-INF/lib/下

配置schema.xml，编辑$TOMCAT_HOME/solr/conf/schema.xml，在文件中添加下面这个fieldtype

注：下面的代码中多了很多“<span style="font-size: x-small;">”标签，这个是设置字体时iteye编辑器自己生成的。

<span style="font-size: x-small;"><span style="font-size: x-small;"><span style="font-size: small;"><fieldType name="text" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100">
        <analyzer type="index">
            <tokenizer class = "org.wltea.analyzer.solr.IKTokenizerFactory" isMaxWordLength="false" /> 
            <filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="true" words="stopwords.txt" enablePositionIncrements="true" />  
            <filter class="solr.WordDelimiterFilterFactory" generateWordParts="1" generateNumberParts="1" catenateWords="1" catenateNumbers="1" catenateAll="0" splitOnCaseChange="1" />                
            <filter class="solr.LowerCaseFilterFactory" />  
            <filter class="solr.EnglishPorterFilterFactory" protected="protwords.txt" />      
            <filter class="solr.RemoveDuplicatesTokenFilterFactory" />  
        </analyzer>
        <analyzer type="query">
            <tokenizer class = "org.wltea.analyzer.solr.IKTokenizerFactory" isMaxWordLength="true" />  
            <filter class="solr.SynonymFilterFactory" synonyms="synonyms.txt" ignoreCase="true" expand="true" />  
            <filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="true" words="stopwords.txt" />  
            <filter class="solr.WordDelimiterFilterFactory" generateWordParts="1" generateNumberParts="1" catenateWords="0" catenateNumbers="0" catenateAll="0" splitOnCaseChange="1" />  
            <filter class="solr.LowerCaseFilterFactory" />  
            <filter class="solr.EnglishPorterFilterFactory" protected="protwords.txt" />  
            <filter class="solr.RemoveDuplicatesTokenFilterFactory" />  
        </analyzer>
    </fieldType></span></span></span>

添加一个索引字段field，并应用上面配置的fieldtype

<field name="game_name" type="text" indexed="true" stored="true" required="true" />

然后找到这一句：<defaultSearchField>text</defaultSearchField>把它改成<defaultSearchField>game_name</defaultSearchField>

在浏览器打开http://localhost:8080/solr/admin/analysis.jsp，就可以进行分词处理了。

IKAnalyzer添加自定义分词词典：词典文件格式为无BOM的UTF-8编码的文本文件,文件扩展名不限，一次可以添加多个词库，每个词库以";"分开。把IKAnalyzer 目录下的IKAnalyzer.cfg.xml和stopword.dic拷贝到$TOMCAT_HOME/webapps/solr/WEB_INF /classes目录下，可以自己新建一个mydic.dic文件，然后在IKAnalyzer.cfg.xml里进行配置。

（2）安装mmseg4j

 下载地址：http://code.google.com/p/mmseg4j/downloads/list

在当前目录下新建mmseg4j目录，解压到该目录下：unzip mmseg4j-1.8.5.zip -d ./mmseg4j

把mmseg4j目录下的mmseg4j-all-1.8.5.jar文件拷贝到 $TOMCAT_HOME/webapps/solr/WEB-INF/lib/下

 

配置schema.xml，编辑$TOMCAT_HOME/solr/conf/schema.xml，在文件中添加下面这个fieldtype

<fieldtype name="textComplex" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100">
        <analyzer>
            <tokenizer class="com.chenlb.mmseg4j.solr.MMSegTokenizerFactory" mode="complex" dicPath="/home/zhoujh/java/apache-tomcat7/solr/dict">
            </tokenizer>
        </analyzer>
    </fieldtype>
    <fieldtype name="textMaxWord" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100">
        <analyzer>
            <tokenizer class="com.chenlb.mmseg4j.solr.MMSegTokenizerFactory" mode="max-word" dicPath="/home/zhoujh/java/apache-tomcat7/solr/dict">
            </tokenizer>
        </analyzer>
    </fieldtype>
    <fieldtype name="textSimple" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100">
        <analyzer>
            <tokenizer class="com.chenlb.mmseg4j.solr.MMSegTokenizerFactory" mode="simple" dicPath="/home/zhoujh/java/apache-tomcat7/solr/dict">
            </tokenizer>
        </analyzer>
    </fieldtype>

注意：dicPath的值改成你自己机器上相应的目录。

然后修改之前添加的filed，让其使用mmseg4j分词器

<field name="game_name" type="textComplex" indexed="true" stored="true" required="true" />

配置mmseg4j分词词典：MMSEG4J的词库是可以动态加载的，词库的编码必须是UTF-8，mmseg4j 默认从当前目录下的 data 目录读取上面的文件，当然也可以指定别的目录，比如我就放在自定义的dict目录下。自定义词库文件名必需是 "words" 为前缀和 ".dic" 为后缀。如：/data/words-my.dic。

这里直接把mmseg4j/data目录下的所有.dic文件拷贝到$TOMCAT_HOME/solr/dict目录下。共有：4个dic文件，chars.dic、units.dic、 words.dic、 words-my.dic。下面简单解释一下这几个文件的作用。

1、chars.dic，是单个字，和对应的频率，一行一对，字在全面，频率在后面，中间用空格分开。这个文件的信息是 complex 模式要用到的。在最后一条过虑规则中使用了频率信息。

2、units.dic，是单位的字，如：分、秒、年。

3、words.dic，是核心的词库文件，一行一条，不需要其它任何数据（如词长）。

4、words-my.dic，是自定义词库文件

在浏览器打开http://localhost:8080/solr/admin/analysis.jsp，就可以看到分词效果了。

现在，这两种分词方法都已配置好了，想用哪种就把查询的filed的type设置成哪种。