背景：将找工作过程中，数据库相关的知识在此总结，一定要静心筛选，方便以后查看。——20190303
平衡二叉树、B树、B+树、B*树 理解其中一种你就都明白了
https://zhuanlan.zhihu.com/p/27700617
平衡二叉树特点：
（1）非叶子节点最多拥有两个子节点；
（2）非叶子节值大于左边子节点、小于右边子节点；
（3）树的左右两边的层级数相差不会大于1;
（4）没有值相等重复的节点;
B树和平衡二叉树稍有不同的是B树属于多叉树又名平衡多路查找树
B树的特点：
B树相对于平衡二叉树的不同是，每个节点包含的关键字增多了，特别是在B树应用到数据库中的时候，数据库充分利用了磁盘块的原理（磁盘数据存储是采用块的形式存储的，每个块的大小为4K，每次IO进行数据读取时，同一个磁盘块的数据可以一次性读取出来）把节点大小限制和充分使用在磁盘快大小范围；把树的节点关键字增多后树的层级比原来的二叉树少了，减少数据查找的次数和复杂度;
B+树的特点
1、B+树的层级更少：相较于B树B+每个非叶子节点存储的关键字数更多，树的层级更少所以查询数据更快；
ps：B+树的非叶子节点不保存关键字记录的指针，只进行数据索引，这样使得B+树每个非叶子节点所能保存的关键字大大增加
2、B+树查询速度更稳定：B+所有关键字数据地址都存在叶子节点上，所以每次查找的次数都相同所以查询速度要比B树更稳定;
3、B+树天然具备排序功能：B+树所有的叶子节点数据构成了一个有序链表，在查询大小区间的数据时候更方便，数据紧密性很高，缓存的命中率也会比B树高。
4、B+树全节点遍历更快：B+树遍历整棵树只需要遍历所有的叶子节点即可，，而不需要像B树一样需要对每一层进行遍历，这有利于数据库做全表扫描。
B树相对于B+树的优点是，如果经常访问的数据离根节点很近，而B树的非叶子节点本身存有关键字其数据的地址，所以这种数据检索的时候会要比B+树快。
相同思想：采用二分查找和数据平衡策略来提升查找数据的速度。
不同点：这些数据结构在演变的过程中通过IO从磁盘读取数据的原理进行一步步的演变，每次演变都是为了让节点的空间更加合理的运用起来，从而使树的层级减少，打到快速查找的目的。
MySQL高级 之 explain执行计划详解
ps: 详细讲解explain中各个字段的含义
https://blog.csdn.net/wuseyukui/article/details/71512793
id ,select type,table,type,key,exta
type:访问类型，sql查询优化中一个很重要的指标，结果值从好到坏依次是：
system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL
一般来说，好的sql查询至少达到range级别，最好能达到ref
当发起一个被索引覆盖的查询(也叫作索引覆盖查询)时，在EXPLAIN的Extra列可以看到“Using index”的信息
