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  • [转贴]SQL2005:数据类型最大值

    事情开始得很简单。MegaWare公司市场部门想要一个新的网站来发布文档,开发团队觉得使用SQL Server 2000数据库作为文档存储仓库会使事情变得简单。Steve是MegaWare的数据库管理员,没有看出这有什么大问题;在数据库中存储文档,而不是使用文件系统,意味着服务器需要多做一些工作,但是它也会使得备份和管理容易得多。数据库与文件系统变得不同步也应该是不可能的。

    市场部门想要存储的许多文档都超过了8000个字节,那么很明显VARCHAR不是适合这项工作的数据类型。作为替代,TEXT数据类型被用来定义存放 数据的字段。因为每个TEXT都能容纳2GB的内容,TEXT要存放市场部门的同事们扔进数据库的最大的文件也是没有问题的。

    数月过去了,市场用大量的无聊拷贝填满了整个数据库。但是这还不是Steve真正关心的问题。数据库愉快地嗡嗡作响地运转着,每个人对项目的结果都很满意。

    直到公司的标语改变的那个重大的日子。市场部的团队认为“MegaWare: It's really cool!”要比原来的“It's MegaWare's Way or the Highway!” 听起来更好。因为市场部团队已经将原来的标语嵌入了仓库中每个文档的页脚上,现在Steve的工作就是更改所有这些文档的页脚。

    “没有问题,” Steve想,打开SQL Server 查询分析器工具,执行了如下的T-SQL批处理:

    UPDATE MarketingDocuments

    SET Document =

    REPLACE(Document,

    'It''s MegaWare''s Way or the Highway!',

    'MegaWare: It''s really cool!)

    当他看到出现的错误消息的时候,Steve的轻松的微笑很快消失了,“替换函数的参数1,text数据类型无效。”

    替换函数在编写出来的时候,就对TEXT数据类型不起作用。同样也对CHARINDEX或者SUBSTRING不起作用——或者至少是他们在超过8千个 字符的情况下不起作用。更进一步地讲,开发人员忘了处理TEXT或者IMAGE类型的本地变量;实际上不支持任何操作。即使是简单地更新一个文档中的一个 子字符串都需要用到晦涩的东西,以及难以使用的类似READTEXT和WRITETEXT的函数。而不是开发人员或者忙碌的数据库管理员因为想要弄清如何 正确使用而采用了不同类型的函数消耗了时间。

    SQL Server的开发人员很幸运,他们将会拨开乌云见蓝天。SQL Server 2005引入了一系列新的被称为MAX的数据类型。这是VARCHAR,NVARCHAR和VARBINARY类型的扩展,这几种类型以前被限制在 8000字节以下。MAX可以容纳高达2GB的数据,与TEXT和IMAGE一样——并且完全兼容所有的SQL Server内置的字符串函数。

    用MAX关键字定义一个某种MAX类型的变量与替代字符串的尺寸(为VARCHAR/NVARCHAR的时候)或者字节(为VARBINARY的时候)一样简单。

    DECLARE @BigString VARCHAR(MAX)

    SET @BigString = 'abc'

    虽然这个变量可以自由地操纵,并且可以传递给任何的内置的字符串函数,兼容性仍然不是没有问题。首先,开发人员不能期望指定了尺寸的VARCHAR和VARBINARY变量在达到8000个字节的极限的时候可以自动“升级”到MAX版本。例如,如下的批处理:

    DECLARE @String1 VARCHAR(4001)

    DECLARE @String2 VARCHAR(4001)

    SET @String1 = REPLICATE('1', 4001)

    SET @String2 = REPLICATE('2', 4001)

    SELECT LEN(@String1 + @String2)

    4001+4001=8002,但是指定了尺寸的VARCHAR的极限是8000。因为这两个变量中没有一个是MAX类型,LEN函数的结果就是 8000,不是8002。在将两个变量连接的时候,一种简单的修正方法就是声明这两个变量中的一个为VARCHAR(MAX)或者将其中的一个变量进行转 换。与一个规定了尺寸的类型进行连接的时候,优先考虑MAX类型,最终结果是MAX类型。所以,以下批处理的结果是8002,正如我们期望的一样:

    DECLARE @String1 VARCHAR(4001)

    DECLARE @String2 VARCHAR(4001)

    SET @String1 = REPLICATE('1', 4001)

    SET @String2 = REPLICATE('2', 4001)

    SELECT LEN(CONVERT(VARCHAR(MAX), @String1) + @String2)

    在传递给字符串函数的时候,开发人员意识到字符串的原意在默认情况下是规定了尺寸的,而不是MAX类型,也是至关重要的。例如,以下查询的结果就很令人惊奇:

    SELECT LEN(REPLICATE('1', 8002))

    因为字符串‘1’是被作为规定了尺寸的VARCHAR对待,而不是VARCHAR(MAX),结果就是8000——但是在SQL Server 2005中,REPLICATE函数能够产生高达2GB的字符串。要修正这个问题,可以将字符串转换为VARCHAR(MAX),这样函数就会输出同样的 类型了:

    SELECT LEN(REPLICATE(CONVERT(VARCHAR(MAX), '1'), 8002))

    这个查询现在将会返回期望的结果:8002。记住,总是要对采用了新特性编写的代码进行非常仔细的测试;隐藏的问题,例如上面描述的问题,可能并且毫无疑问地会在最坏的时间里造成灾难性的后果。

    除了变量之外,MAX类型也可以用于定义表的字段:

    CREATE TABLE BigStrings

    (

    BigString VARCHAR(MAX)

    )

    当用于表的时候,意识到MAX类型具有与TEXT和IMAGE类型稍微不同的行溢出行为是非常重要的。在SQL Server中,最大的行尺寸是8060字节。要超过这个限制,并且仍然管理每个都拥有高达2GB的存储,用TEXT和IMAGE类型存储的数据会被存储 引擎自动地断行,在行里只留下一个16字节的指针。这意味着行的尺寸是减少了,这对性能有好处。然而,检索大数据是昂贵的,因为它不是与同一行的数据存放 在同一个位置。

    MAX数据类型在默认情况下,使用TEXT/IMAGE溢出行为和正常尺寸的VARCHAR/VARBINARY 类型的行为的混合方式。如果一个字段的数据,加上表中所有其他字段的数据,总量少于8060字节,数据就存放在行内。如果数据超过8060字节,MAX字 段的数据就会存放在行外。对于大字符串的表,以下的行将会与表中的其他数据存储在同一个数据页内:

    INSERT BigStrings (BigString)

    VALUES (REPLICATE('1', 8000))

    But the following row will result in an overflow:

    INSERT BigStrings (BigString)

    VALUES (REPLICATE(CONVERT(VARCHAR(MAX), '1'), 100000))

    你可以更改MAX数据类型在每个表的基础上的默认的行为,它们会表现得和TEXT和IMAGE类型一样。这是通过使用sp_tableoption 存储过程中的“大数值类型在行外”选项实现的。为了修改大字符串表以将MAX类型的处理方式变得与TEXT和IMAGE数据类型的处理方式相同,可以使用 如下的T-SQL:

    EXEC sp_tableoption

    'BigStrings',

    'large value types out of row',

    '1'

    看看定义一个MAX数据类型有多容易,与他们提供的灵活性一样,一些数据设计师将会被引诱以下列的方式开始定义表:

    CREATE TABLE Addresses

    (

    Name VARCHAR(MAX),

    AddressLine1 VARCHAR(MAX),

    AddressLine2 VARCHAR(MAX),

    City VARCHAR(MAX),

    State VARCHAR(MAX),

    PostalCode VARCHAR(MAX)

    )

    设计师要注意了:不要这样做!一个企业中的数据模型既应该包含有具有实际限制的数据,还要给用户接口设计师有关字段尺寸的大致的指导。像这样的表又该创建什么样的用户接口呢?

    除了数据整合和用户接口含义之外,如果设计师这样不必要地使用这些类型还会带来性能上的损害。记住,查询优化器使用字段的尺寸作为判断优化查询计划的众多标准之一。对于这个表,优化器几乎没有任何选择。

    所以,现在你知道了MAX数据类型为SQL Server 2005处理大数据增加了很大部分的灵活性。但是MegaWare的那个不幸的数据库管理员,Steve会发生什么变化?还在坚持使用SQL Server 2000,他开始更新简历,想象着如果更新表失败了话,他的工作也就失去了。但是他也是幸运的——还有世界各地的MegaWare产品的拥护者——用 GOOGLE的搜索可以很快地找到这篇文章《在TEXT字段中查找并替代》,这篇文章告诉他如何正确的进行更新。他花了整晚的时间来学习资料;再过几个月 之后,TEXT和IMAGE数据类型就仅仅是一段不愉快的记忆了。
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