什么是关系型数据库
关系数据库是数据项之间具有预定义关系的数据项的集合。这些项被组织为一组具有列和行的表。表用于保存有关要在数据库中表示的对象的信息。表中的每列都保存着特定类型的数据，字段存储着属性的实际值。表中的行表示一个对象或实体的相关值的集合。表中的每一行可标有一个称为主键的唯一标识符，并且可使用外键在多个表中的行之间建立关联。可以通过许多不同的方式访问此数据，而无需重新组织数据库表本身。
- 关系型数据库以行和列的形式存储数据，行和列的形式被称为表，表是由一组相关实体组成的集合。一组表组成了数据库。
- 表中的一行称为关系的一个元组，用来存储事物的一个实例。
- 表中的一列称为关系的一个属性，用来描述实体的某一特征。
- 表内字段的组成一样，即便某个数据不需要某个字段，系统也会强加上这个字段及默认值，这种结构便于表与表之间进行操作，但它也是关系数据库性能瓶颈的一个因素。
什么是非关系型数据库
非关系型数据库即我们常说的NoSQL数据库。NoSQL的存储格式是key-value形式，可以像关系型数据库那样存储基础数据类型的数据，也可以存储集合、对象等等。NoSQL虽然性能比较高，但是并不支持事物，也不能进行联表查询，一般用于较大规模数据的存储。
- 非关系数据库以键值对存储
- 结构不固定，每一个元组可以有不一样的字段
- 每个元组可以根据需要增加或减少一些自己的键值对
- 不会局限于固定的结构，减少一些时间和空间的开销
关系型数据库和非关系型数据库优缺点
关系型数据库发展了很长一段时间，拥有非常成熟的体系。所占份额也在逐渐增加。而且支持事物的操作，保证数据的一致性，可以通过SQL语句完成复杂的操作。但是使用过程中当数据量到达一定程度时，关系型数据库的效率会有明显的下降。一个复杂的查询操作，一系列的组合索引都会消耗非常多的内存空间，此时我们需要对数据库进行读写分离操作，或者将数据库结构进行拆分(水平拆分、垂直拆分)将请求压力分担在不同的库中。
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垂直拆分是指将一张表拆分成多个表，表之间通过主键进行关联。
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水平拆分是按照某种规则拆分成多个表，比如通过用户角色进行拆分
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读写分离：所谓读写分离就是讲读操作(查询数据)和写操作(插入&更新)指向不同的数据库节点，他们中间通过某种机制实现数据的同步，如binlog。实际的应用中大部分压力还是来自读操作，所以主要是一主多从的架构。
非关系型数据库发展的这几年，深受人们的喜爱。免费开源、成本低、部署简单、非结构化存储等等明显的优势。而且它对海量数据处理能力非常强，内存级数据库，查询速度也非常快。存储的数据格式比较丰富，易于扩展，不能使用sql进行复杂的查询。
NoSQL数据库适用场景
- 数据模型比较简单；
- 需要灵活性更强的IT系统；
- 对数据库性能要求较高；
- 不需要高度的数据一致性；
- 对于给定key，比较容易映射复杂值的环境。