Oracle的分页查询语句和MySQL的分页查询语句
1.Oracle分页查询语句基本上可以按照本文给出的格式来进行套用。
Oracle分分页查询格式：
SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A WHERE ROWNUM <= 20 ) WHERE RN >= 11
其中最内层的查询SELECT * FROM TABLE_NAME表示不进行翻页的原始查询语句。ROWNUM <= 20和RN >= 11控制分页查询的每页的范围。
上面给出的这个Oracle分分页查询语句，在大多数情况拥有较高的效率。分页的目的就是控制输出结果集大小，将结果尽快的返回。在上面的分页查询语句中，这种考虑主要体现在WHERE ROWNUM <= 20这句上。
选择第11到20条记录存在两种方法，一种是上面例子中展示的在查询的第二层通过ROWNUM <= 20来控制最大值，在查询的最外层控制最小值。而另一种方式是去掉查询第二层的WHERE ROWNUM <= 20语句，在查询的最外层控制分页的最小值和最大值。查询语句如下：
SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A ) WHERE RN BETWEEN 11 AND 20
对比这两种写法，绝大多数的情况下，第一个查询的效率比第二个高得多。
这是由于CBO 优化模式下，Oracle可以将外层的查询条件推到内层查询中，以提高内层查询的执行效率。对于第一个查询语句，第二层的查询条件WHERE ROWNUM <= 20就可以被Oracle推入到内层查询中，这样Oracle查询的结果一旦超过了ROWNUM限制条件，就终止查询将结果返回了。
而第二个查询语句，由于查询条件BETWEEN 11 AND 20是存在于查询的第三层，而Oracle无法将第三层的查询条件推到最内层（即使推到最内层也没有意义，因为最内层查询不知道RN代表什么）。因此，对于第二个查询语句，Oracle最内层返回给中间层的是所有满足条件的数据，而中间层返回给最外层的也是所有数据。数据的过滤在最外层完成，显然这个效率要比第一个查询低得多。
上面分析的查询不仅仅是针对单表的简单查询，对于最内层查询是复杂的多表联合查询或最内层查询包含排序的情况一样有效。
分页计算方式：
//page是页数，rows是显示行数
int page=2;
int rows=5;
List<Articles> list=a.select(page*rows+1，(page-1)*rows);
// sql语句： select * from(select a.*,rownum rn from (select * from t_articles) a where rownum < 11) where rn>5
//第一个参数，对应着第一个rownum<11,第二个参数对应着rn>5
2.MySQL的分页查询语句：
limit 基本实现方式
一般情况下，客户端通过传递 pageNo（页码）、pageSize（每页条数）两个参数去分页查询数据库中的数据，在数据量较小（元组百/千级）时使用 MySQL自带的 limit 来解决这个问题：
收到客户端{pageNo:1,pagesize:10}
select * from table limit (pageNo-1)*pageSize, pageSize;收到客户端{pageNo:5,pageSize:30}
select * from table limit (pageNo-1)*pageSize,pageSize;
建立主键或者唯一索引
在数据量较小的时候简单的使用 limit 进行数据分页在性能上面不会有明显的缓慢，但是数据量达到了 万级到百万级 sql语句的性能将会影响数据的返回。这时需要利用主键或者唯一索引进行数据分页；
假设主键或者唯一索引为 good_id
收到客户端{pageNo:5,pagesize:10}
select * from table where good_id > (pageNo-1)*pageSize limit pageSize;
–返回good_id为40到50之间的数据
基于数据再排序
当需要返回的信息为顺序或者倒序时，对上面的语句基于数据再排序。order by ASC/DESC 顺序或倒序 默认为顺序
select * from table where good_id > (pageNo-1)*pageSize order by good_id limit pageSize;
–返回good_id为40到50之间的数据,数据依据good_id顺序排列
Oracle的分页查询语句和MySQL的分页查询语句
1.Oracle分页查询语句基本上可以按照本文给出的格式来进行套用。
Oracle分分页查询格式：
SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A WHERE ROWNUM <= 40 ) WHERE RN >= 21
其中最内层的查询SELECT * FROM TABLE_NAME表示不进行翻页的原始查询语句。ROWNUM <= 40和RN >= 21控制分页查询的每页的范围。
上面给出的这个Oracle分分页查询语句，在大多数情况拥有较高的效率。分页的目的就是控制输出结果集大小，将结果尽快的返回。在上面的分页查询语句中，这种考虑主要体现在WHERE ROWNUM <= 40这句上。
选择第21到40条记录存在两种方法，一种是上面例子中展示的在查询的第二层通过ROWNUM <= 40来控制最大值，在查询的最外层控制最小值。而另一种方式是去掉查询第二层的WHERE ROWNUM <= 40语句，在查询的最外层控制分页的最小值和最大值。查询语句如下：
SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A ) WHERE RN BETWEEN 21 AND 40
对比这两种写法，绝大多数的情况下，第一个查询的效率比第二个高得多。
这是由于CBO 优化模式下，Oracle可以将外层的查询条件推到内层查询中，以提高内层查询的执行效率。对于第一个查询语句，第二层的查询条件WHERE ROWNUM <= 40就可以被Oracle推入到内层查询中，这样Oracle查询的结果一旦超过了ROWNUM限制条件，就终止查询将结果返回了。
而第二个查询语句，由于查询条件BETWEEN 21 AND 40是存在于查询的第三层，而Oracle无法将第三层的查询条件推到最内层（即使推到最内层也没有意义，因为最内层查询不知道RN代表什么）。因此，对于第二个查询语句，Oracle最内层返回给中间层的是所有满足条件的数据，而中间层返回给最外层的也是所有数据。数据的过滤在最外层完成，显然这个效率要比第一个查询低得多。
上面分析的查询不仅仅是针对单表的简单查询，对于最内层查询是复杂的多表联合查询或最内层查询包含排序的情况一样有效。
分页计算方式：
//page是页数，rows是显示行数
int page=2;
int rows=5;
List<Articles> list=a.select(page*rows+1，(page-1)*rows);
// sql语句： select * from(select a.*,rownum rn from (select * from t_articles) a where rownum < 11) where rn>5
//第一个参数，对应着第一个rownum<11,第二个参数对应着rn>5
2.MySQL的分页查询语句：
limit 基本实现方式
一般情况下，客户端通过传递 pageNo（页码）、pageSize（每页条数）两个参数去分页查询数据库中的数据，在数据量较小（元组百/千级）时使用 MySQL自带的 limit 来解决这个问题：
收到客户端{pageNo:1,pagesize:10}
select * from table limit (pageNo-1)*pageSize, pageSize;收到客户端{pageNo:5,pageSize:30}
select * from table limit (pageNo-1)*pageSize,pageSize;
建立主键或者唯一索引
在数据量较小的时候简单的使用 limit 进行数据分页在性能上面不会有明显的缓慢，但是数据量达到了 万级到百万级 sql语句的性能将会影响数据的返回。这时需要利用主键或者唯一索引进行数据分页；
假设主键或者唯一索引为 good_id
收到客户端{pageNo:5,pagesize:10}
select * from table where good_id > (pageNo-1)*pageSize limit pageSize;
–返回good_id为40到50之间的数据
基于数据再排序
当需要返回的信息为顺序或者倒序时，对上面的语句基于数据再排序。order by ASC/DESC 顺序或倒序 默认为顺序
select * from table where good_id > (pageNo-1)*pageSize order by good_id limit pageSize;
–返回good_id为40到50之间的数据,数据依据good_id顺序排列