关注性能：循环的耗时及编译优化的影响

追查一个项目模块的性能问题（处理时间增加），最终追查到是由于在一个循环中增加了一条读语句。

终于对积少成多对性能的影响有了一次亲身体会。

另一个体会就是追查问题时一定要考虑编译器优化的影响。

对MAX_SIZE= 1000000测试：

场景1：

简单的一个语句

 for(size_t i=0; i < MAX_SIZE; ++i){}

需要执行2.768ms， 加上-O3优化后执行0.79ms；

场景2：

循环内增加一个操作，（不要是sum+=i; 之类的，因为i已经存到寄存器，所以此部分不会增加多少计算时间）

for(size_t i=0; i < MAX_SIZE; ++i)
{
         sum += intVec[i];
}

需要执行24.971ms, 加上-O3优化后0.825ms；

可以发现比场景1增加了不少时间，但-O3优化后差别不大，这是因为访问一次intVec[i]时，临近的内存值也会放到寄存器，所以访问intVec[i]的时间会减少很多。

场景3：

在场景2基础上随机访问intVec

sum += intVec[rand(0, MAX_SIZE)];

for(size_t i=0; i < MAX_SIZE; ++i)
{
          sum += intVec[rand(0, MAX_SIZE)]; //rand(0,n)是取[0,n)之间的随机数
}

需要执行36.010ms（已经去掉了计算rand所用时间），加上-O3优化后，8.85ms

可见：

不经过优化时：2.768ms --》 24.971ms --》36.010ms

经过-O3优化后：0.79ms --》0.825ms  --》8.85ms

计算越复杂的时候，性能优化的效果越明显。

追性能问题，最后不编译优化的情况下追查，因为你可能不清楚编译器为你优化了

后续要补一补基础的编译常识了。