Docker资源限制

在默认的情况下，docker没有对容器进行硬件资源的限制，当容器负载过高时会尽肯能第占用宿主机资源。在这基础上，docker提供了针对容器的内存，CPU，IO资源的控制方式。（真正可以控制的只有内存和cpu）
Docker内存控制OOME在linxu系统上，如果内核探测到当前宿主机已经没有可用内存使用，那么会抛出一个OOME(Out Of Memory Exception:内存异常 )，并且会开启killing去杀掉一些进程。
一旦发生OOME，任何进程都有可能被杀死，包括docker daemon在内，为此，docker特地调整了docker daemon的OOM_Odj优先级，以免他被杀掉，但容器的优先级并未被调整。经过系统内部复制的计算后，每个系统进程都会有一个OOM_Score得分，OOM_Odj越高，得分越高，（在docker run的时候可以调整OOM_Odj）得分最高的优先被kill掉，当然，也可以指定一些特定的重要的容器禁止被OMM杀掉，在启动容器时使用 –oom-kill-disable=true指定。
内存限制的部分参数

• -m : 指定容器内存

• --memory-swap : 设置容器交换分区大小，设置交换分区必须要设置 -m：依赖前者，容器内与交换分区的关系比较特别，如下：

--memory-swap	--memory	功能
正数S	正数M	容器可用总空间为S，其中ram为M,swap为(S-M),若S=M,则无可用swap资源
O	正数M	相当于未设置swap (unset)
unset	正数M	若主机(Docker Host)启用了swap,则容器的可用swap为2*M
-l	正数M	若主机(Docker Host)启用了swap,则容器的可使用最大值主机上的所有swap空间的swap资源

注意：在容器内使用free命令可以看到的swap空间并不具有其所展现出的空间指示意义

• --oom-kill-disable=true : 禁止容器被oom杀掉，使用该参数要与-m一起使用

CPU的限制

默认情况下，每一个容器可以使用宿主机上的所有cpu资源，但大多数系统使用的资源调度算法是CFS（完全公平调度器），它公平调度每一个工作进程。进程分cpu密集型和io密集型两类。系统内核会实时监测系统进程，当某个进程占用cpu资源时间过长时，内核会调整该进程的优先级。

CPU资源分配策略

共享cpu资源

• --cpu-share： cpu资源提供给一组容器使用，组内的容器按比例使用cpu资源，当容器处于空闲状态时，cpu资源被负载大的容器占用，（按压缩方式比例分配），当空闲进行运行起来时，cpu资源会被分配到其他容器
• --cpus= value ： 指定 cpu的核心数量，这种方式直接限定了容器可用的cpu资源
• --cpuset-cpus: 指定容器只能运行在哪个cpu核心上（绑定cpu）；核心使用0,1,2,3编号；–cpu-share会随机指定cpu

启动一个容器并限制资源

启动一个centos容器，限制其内存为1G ，可用cpu数为2

[root@localhost ~]# docker run --name os1 -it -m 1g --cpus=2 centos:latest bash

启动容器后，可以使用docker 的监控指令查看容器的运行状态

• docker top 容器名： 查看容器的进程，不加容器名即查看所有
• docker stats 容器名：查看容器的CPU，内存，IO 等使用信息

[root@localhost ~]# docker stats os1
CONTAINER ID        NAME                CPU %               MEM USAGE / LIMIT   MEM %               NET I/O             BLOCK I/O           PIDS
f9420cbbd2a9        os1                 45.94%              47.09MiB / 1GiB     4.60%               54.6MB / 352kB      0B / 21.1MB         3

在容器中安装docker容器压测工具 stress

#先安装一些基础工具
[root@f9420cbbd2a9 /]# yum install wget gcc gcc-c++ make -y
#下载stress
[root@f9420cbbd2a9 ~]# wget http://people.seas.harvard.edu/~apw/stress/stress-1.0.4.tar.gz
#安装
[root@f9420cbbd2a9 ~]# tar zxf stress-1.0.4.tar.gz
[root@f9420cbbd2a9 ~]# cd stress-1.0.4
[root@f9420cbbd2a9 stress-1.0.4]./configure
[root@f9420cbbd2a9 stress-1.0.4]# make
[root@f9420cbbd2a9 stress-1.0.4]# make install

在容器使用stress指令进行负载压测

[root@f9420cbbd2a9 ~]# stress  -m 1204m --vm 2
#模拟出4个繁忙的进程消耗cpu，然后使用-m 模拟进程最大使用的内存数1024，使用--vm 指定进程数
#更多参数使用 stress --help查看

使用docker指令查看容器运行状态，可以os1容器的内存和cpu都得到了限制，即使给压测时超出了最大内存，也不会额外占用资源

[root@localhost ~]# docker stats os1
CONTAINER ID       NAME       CPU %            MEM USAGE / LIMIT  MEM %         NET I/O              BLOCK I/O           PIDS
f9420cbbd2a9        os1          127.46%          319.7MiB / 1GiB     31.22%        54.8MB / 356kB      0B / 33.6MB          9