Image and Video Processing------Week1编程作业

编写一个计算机程序，该程序能够以2的整数次幂将图像中的强度级别数从256减少到2，所需的强度级别数需要作为程序的变量输入

%编写一个计算机程序
%该程序能够以2的整数次幂将图像中的强度级别数从256减少到2
%所需的强度级别数需要作为程序的变量输入
%分析：强度级别指的是灰度级，灰度级数k，k=2^b，称该图像为b比特图像
%该题的意思是根据b来改变灰度级，
function change_bit_to_change_huiduji(img_path,reduce_factor)
    f = imread(img_path);
    if reduce_factor<0
        reduce_factor = 0;
    else if reduce_factor>8
            reduce_factor = 8;
        end
    end
    dfactor = uint8(2^reduce_factor);%dfactor表示灰度级，reduce_factor表示图像的位数
    f_ = (f/dfactor)*dfactor;
    %当reduce_factor为8时，即8bit图像。(f/dfactor)*dfactor只有两个结果，0或者1；
    %当reduce_factor为7时，dfactor=128,f/dfactor会出现0，1，再乘以128，
    %举个例子：255/128=1，1*128=128，实现了255->128的转变，降低了灰度级
end

　　

图像灰度级变化
  灰度图像是一种具有从黑到白256级灰度色阶或等级的单色图像。该图像中的每个像素用8位数据表示，因此像素点值介于黑白间的256种灰度中的一种。该图像只有灰度等级，而没有颜色的变化。
  灰度即色阶或灰阶，又称中间色调，是指亮度的明暗程度。图像灰度级指图像中的色度分量亮度的最大值与最小值之差的级别，级数越多，图像亮度范围就越丰富，图像质量越好，反之，级数越少时图像质量越差。当图像只有2个灰度色阶时，称之为二值图像。
  给定图像的灰度级数以2的幂次方从256减少到2，所采用量化方法为：
灰度级数=（原灰度级数 / 量化级数）* 量化级数

灰度级由256--->128时

reduce_factor = 7,此时dfactor = 2^7=128;

f/factor=(0,1),即0-127范围内的灰度值变换为0，128-255的灰度值变换为128