一、为什么要写这篇文章
最近由于工作需要总共申请了16台云主机，分别用于安装Kafka和elasticsearch集群，因为经验不足过程较为曲折，时间花费比较长。体会如下，因为公司业务高速发展，运维开发RD人力不足，很多基础设施未跟上。特别是运维自动化工具还没有上线，每步操作都是人肉，所以申请机器周期变长，虽然运维同学付出百般努力和心血，依然无法应对我们申请大军的庞杂需求，难免有疏漏步骤。那我们该如何多做一些工作，辅助运维同学减轻他们负担并且达成我们的目标呢？具体实施步骤请看“如何高效正确申请”
二、如何高效正确申请
1.填写工单
申请机器需要提交2次工单 1.第一个工单申请云主机，但没有登录权限 2.第二个工单申请root权限
左边导航“工单管理–》提交工单”，选择“服务器申请-应用”
填写基础内容，这个比较容易
以下内容组合(目录树)生成机器名称，机器名称需要符合命名规则，如果命名不符合预期，请联系运维创建相应目录树
2.验证机器可用性
由于运维同学事情多、压力大、排队任务多，时常会被高优先级任务打断，有时因为中途被其他事情打断，可能会漏掉一些工作。
- 提交工单需要主动push，否则可能会先处理高优先级的，自己工单排单为低优先级状态
- 分配登录权限问题，有时可能没分配登录用户和root权限或分配不全
- 有时磁盘未挂载
- 机器有防火墙，端口无法访问
- 检查IP与主机匹配正确性
2.1 工单申请推进落地
RD如果不主动推进，可能提交的任务被排为低优先级，所以提交工单后，push老大审批通过，并主动到运维同学跟前沟通解决工单问题，很可能会加快处理。
2.2 检查登录权限
检查普通用户是否能正常登录，每台机器必须登录检查确认
[lizhitao1@l-tiger1.ops.prod.aws.dm ~]$ ssh host
检查root权限是否正常，每台机器必须登录检查确认
[lizhitao1@l-tiger1.ops.prod.aws.dm ~]$ sudo -s
[root@l-callcenter-kafka-server1.mgt.beta.ali.dm lizhitao1]#
2.3 磁盘挂载检查
[root@l-callcenter-kafka-server1.mgt.prod.aws.dm lizhitao1]# fdisk -l
[root@l-callcenter-kafka-server1.mgt.prod.aws.dm lizhitao1]# df -h
怎么确定磁盘未挂载？
df -h 容量 远小于 < fdisk -l
例如：我实际申请了500G，只分配了大约120G，这就是数据磁盘没有挂载
2.4 检查网络连通性(防火墙)
网络是否能ping通，ping下其他ip
[root@l-callcenter-kafka-server1.mgt.prod.aws.dm lizhitao1]# ping 10.0.34.251
看看机器是否有防火墙，端口被禁用，不能访问集群内其他机器，错误信息如下
解决办法：去掉防火墙规则
执行命令如下：
[root@l-callcenter-kafka-server2.mgt.prod.aws.dm lizhitao1]# iptables -F
验证是否成功
[root@l-callcenter-kafka-server2.mgt.prod.aws.dm lizhitao1]# telnet 10.0.34.151 9092
2.5 检查IP与主机匹配正确性
因为我司使用了多种厂商云主机，运维对各个云厂商分配了不同的子网段，网段配置错误是不能被其他主机访问的:
测试环境网段规则：阿里云IP规则为10.24.*.*. 亚马逊IP规则为10.1.*.*
错误配置示例如下：
正确配置如下：
三、RD工作重点
个人体会，在运维体系未自动化和完善前，我们先做一些工作，有同理心理解运维暂时困难，合作愉快推进就会更快些：
- 提前2个星期申请，留足buffer时间
- 多跑跑腿
- 多做确认反馈、验证
- 形成组合打好配合