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  • Python3多进程Multiprocessing模块

    Python3多进程Multiprocessing模块

    进程池 (Process Pool)可以创建多个进程。这些进程就像是随时待命的士兵,准备执行任务(程序)。一个进程池中可以容纳多个待命的士兵;

    import multiprocessing as mul

    def f(x):

    return x**2

    pool = mul.Pool(5)

    rel  = pool.map(f,[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])

    print(rel)

    我们创建了一个容许5个进程的进程池 (Process Pool) 。Pool运行的每个进程都执行f()函数。我们利用map()方法,将f()函数作用到表的每个元素上。这与built-in的map()函数类似,只是这里用5个进程并行处理。如果进程运行结束后,还有需要处理的元素,那么的进程会被用于重新运行f()函数。除了map()方法外,Pool还有下面的常用方法。

    apply_async(func,args)  从进程池中取出一个进程执行func,args为func的参数。它将返回一个AsyncResult的对象,你可以对该对象调用get()方法以获得结果。

    close()  进程池不再创建新的进程

    join()   wait进程池中的全部进程。必须对Pool先调用close()方法才能join。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/lizm166/p/14658073.html
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