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  • 分页, 解析器, 渲染器

    1,分页:分页DRF提供三种 分页方式:

    1. /////?page=1&size=5分页
    2. 限制的那种limit/offset分页
    3. 油表分页,默认有上一页和下一页

    2,PageNumberPagination的源码如下:

     3,LimitOffsetPagination分页器的源码:

     4,cursorPaginator油表的源码:

    5,分页器的代码:

    from rest_framework import pagination
    
    
    # 第一种是page/size分页
    class MyPaginator(pagination.PageNumberPagination):
        # 设定一页显示多少内容
        page_size = 2
        page_query_param = "page"
        page_size_query_param = "size"
        max_page_size = 3
    
    
    # 第二种是限制的那种方法limit/offset分页
    class LimitOffsetPaginator(pagination.LimitOffsetPagination):
        # 默认限制的是1
        default_limit = 1
        # limit查询的参数一页显示的内容是多少
        limit_query_param = "limit"
         # 一条数据显示多少内容.
        offset_query_param = "offset"
    
    
    # 游标分页,默认有上一页和下一页
    class CursorPaginator(pagination.CursorPagination):
        cursor_query_param = "cursor"
        ordering = "id"
        page_size = 2

    6,三种分页方法都有一个共同的方法 

    7,分页的view的代码:

    from utils.pagination import MyPaginator, LimitOffsetPaginator, CursorPaginator
    
    
    # 写一个终极版本就三行
    class BookModelView(viewsets.ModelViewSet):
        # 获取用户匹配的对象
        # 获取序列化器
        queryset = Book.objects.all()
        serializer_class = BookSerializer
        # 实例化分页器的对象
        pagination_class = MyPaginator  # 不加括号,源码里边加了
    
    
    # 这是page和size分页的方式
    class PageBookView(APIView):
        # 写一个get方法
        def get(self, request):
            # 获取到数据库中所有的数据
            queryset = Book.objects.all()
            # 实例化分页器
            page_obj = MyPaginator()
            # 用自己写好的分页器进行分页,在源码中会提供paginate_queryset的方法
            page_data = page_obj.paginate_queryset(queryset, request)
            # 将分页后的数据序列化
            ser_obj = BookSerializer(page_data, many=True)
            # 给相应填加上一页和下一页
            # 实例化paginator的对象会提供一个get_paginated_response的方法就会有上一页和下一页的显示
            return page_obj.get_paginated_response(ser_obj.data)
    
    
    # 这是limit和offset的分页
    class LimitBookView(APIView):
        # 写一个get方法
        def get(self, request):
            # 获取数据库中的所有数据
            queryset = Book.objects.all()
            # 实例化分页器的对象,就会有分页器的所有属性和方法
            page_obj = LimitOffsetPaginator()
            # 用自己写好的分页器进行分页,在源码中会提供paginate_queryset的方法
            page_data = page_obj.paginate_queryset(queryset, request)
            # 将分页后的数据序列化
            ser_obj = BookSerializer(page_data, many=True)
            # 给相应添加上一页和下一页
            # 实例化的分页器的对象会提供一个get_paginated_response的方法会提供上一页和下一页
            return page_obj.get_paginated_response(ser_obj.data)
    
    
    # 油表的那种分页,默认有上一页和下一页
    class CursorBookView(APIView):
        # 手写一个get方法
        def get(self, request):
            # 从数据库中获取书籍的对象
            queryset = Book.objects.all()
            # 实例化分页器对象,就会有分页器的所有属性和方法
            page_obj = CursorPaginator()
            # 将获取到的数据进行分页处理(第一个是要分页的数据, 第二个是请求request)
            page_data = page_obj.paginate_queryset(queryset, request)
            # 将分页后的数据序列化
            ser_obj = BookSerializer(page_data, many=True)
            # 给相应的加上上一页和下一页
            # 实例化的分页器的对象会提供一个get_paginated_response的方法会提供上一页和下一页
            return page_obj.get_paginated_response(ser_obj.data)

     8,解析器:

    1. Django的解析器:当请求进来的时候,请求体在request.body中,那也就证明,解析器会把解析好的数据放入request,body中,我们在视图中可以打印request的类型,能够知道request是WSGIRequest这个类,源码分析如下:

    from django.core.handlers.wsgi import WSGIRequest

    这样就能实现多种类型的文件上传

    一个解析到request.POST中,一个解析到request.FILES中,也就是说我们之前能在request中能得到各种数据是因为用了不同的数据解析器

    9,DRF的解析器

    解析器,顾名思义是将请求提交的数据进行解析,因此解析数据只能存在于request,data提交数据的时候

    from rest_framework.negotiation import DefaultContentNegotiation

    自己配置视图的解析器

    10,DRF的渲染器

    我们在浏览器中展示的DRF测试页面,就是通过浏览器的渲染器来做到的

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