矩阵(Martix)的概念
- 数按照标的形式排列构成矩阵, m x n的矩阵, m:行数, n:列数, aij: 元素, 记作: Amxn.
行列式和矩阵的区别:
行列式 | 矩阵 | |
本质 | 一个数 | 数表 |
符号 | | | | ( ), [ ] |
形状 | 行数=列数(方的) | 行数≠or= 列数 |
实矩阵: 矩阵中全是实数.
复矩阵: 矩阵中全部是复数的叫做复矩阵
负矩阵: 矩阵中的元素都乘以-1, 构成的矩阵角左负矩阵
n阶方阵: 行数=列数
单位阵: 主对角线全是1,其余全是0的矩阵, 叫做单位阵, 记作: E或者I
同型矩阵: 2个矩阵的行数和列数对应相等, 当同型矩阵的对应元素也相等,这2个矩阵也相等, 2个矩阵相等的前提是同型矩阵
矩阵的运算
- 矩阵的运算: 对应位置相加即可(同型矩阵)
- 矩阵的减法: 对应位置相减即可(同型矩阵)
- 矩阵的数乘运算: 一个数字乘以矩阵=矩阵的每个元素都乘以这个数
- 提公因子:矩阵所有元素均有公因子, 公因子外提一次
- 行列式提公因子: 一行提一次, 所有元素均有,外提n次
- 乘法分配率: k(A+B) = kA + KB (其中, K为常数, A,B为矩阵), 也有: (K+L)A = KA + LA, (其中, K,L为常数, A为矩阵)
- 前提条件:
- 第一个矩阵的列数 = 第二个矩阵的行数
- 结果矩阵的形状:
- 结果行数 = 第一个矩阵的行数
- 结果列数 = 第二个矩阵的列数
- 口诀L中间相等, 取两头
- 矩阵乘法不满足的规律
- AB ≠ BA, AB有意义的时候, BA不一定有意义, (其中AB都是矩阵), AB(是指A左乘B, 或者B右乘A)
- AB = 0, 是不能推出来, A=0, B=0.(A,B均为矩阵)
- AB = AC, A≠0推不出, B=C
- 零矩阵和任何矩阵相乘结果都是零矩阵
- 矩阵与单位矩阵(E)相乘,结果还是原矩阵, 即: AE = A, EB = B (单位矩阵:主对角线全是1)
- 矩阵乘法的结合律:
- (ab)c = A(BC)
- 矩阵乘法的分配律:
- (A+B)C = AC+BC, C(A+B) = CA+CB K(AB) = (KA)B = A(KB)
- 注意: 乘法遵循相乘的矩阵顺序不改变, 不论是交换律还是分配律.
矩阵的幂
- Ak = A A A A ...A (k个A(矩阵)相乘), 特别的, 当A0 = E(单位矩阵)
- 性质1:
- Ak1× Ak2 = Ak1+k2, (Ak1)k2 = Ak1k2
-
- (AB)K ≠ AKBK (A的型为方阵)
- 性质2:
- (AB)K≠ AKBK
矩阵的转置
- 一个矩阵的转置,就是将原来的行变成列, 即Am×n = (AT)n×m, (A为矩阵)
- 性质1: (AT)T = A
- 性质2: (A+B)T = AT+ BT
- 性质3: (KA)T = KAT
- 性质4: (AB)T = BTAT
特殊矩阵(都是方阵):
- 数量矩阵: 主对角线全是常数, 其余全是0的矩阵
- 数量矩阵的size运算后还是数量矩阵
- (aE)B = B(aE) = aB
- 对角形矩阵: 主对角线上的数不一样
- 可表示为: diag(a1,a2,a3,a4)
- 上三角矩阵
- 主对角线之下的元素都是0的矩阵叫做上三角矩阵
- 下三角矩阵
- 主对角线的上方全是0的矩阵叫做下三角矩阵
- 对称矩阵:
- 主对角线的上下元素对应相等, 就叫做对称矩阵(aij=aji)
- 性质: AT = A
- 性质: (A+B)T = AT + BT = A+B
- 性质: (A-B)T = AT -BT = A-B
- 性质: (KA)T = KAT = KA
- 性质: (AB)T = BTAT = BA ≠AB
- 定理1: A,B对称, AB对称↔AB可交换
反对称矩阵
- 以主对角线为轴, 上下对应位置元素互为相反数,即: aij = -aji, (主对角线的元素全是0, 对称矩阵的主对角线没有要求)
- 性质: AT = -A
逆矩阵(以下的A皆矩阵)
- 定义: 设A为n阶方阵, 存在方阵B, 使得AB=BA=E, 因此围殴们称B为方阵A的逆矩阵, 记作: A-1 = B
- 未必所有方阵均可逆
- 若可逆, 逆矩阵唯一, A的逆矩阵是B1和B2,其实B1=B2, B2A=B1A=E, AB2=B2A=E, B1=B2
- 性质1: |AT| = |A| (行列式转置, 行列式的值不变)
- 性质2: |KA| = Kn|A|
- 性质3: |AB| = |A|·|B|
- 性质4: 如果矩阵A可逆, 则A-1可逆, (A-1)-1=A
- 性质5: 如果矩阵AB均可逆, AB可逆, 则(AB)-1 = B-1A-1, (AB)-1 = B-1A-1 = AA-1=E (AB)T=BTAT
- 性质6: 如果A可逆, AT可逆, 则, (AT)-1=(A-1)T, 特别的, 当k≠0, (KA)-1=(1/K)A-1
- 性质7: 如果A可逆, |A-1| = |A|-1 AA-1 = E, |A||A-1|=1 |A-1| = (1/|A|)=|A|-1
- 性质8: 如果A可逆, A*也可逆, (A*)-1 = (1/|A|)A
- 定理: 矩阵A可逆的充条件|A|≠0, A-1 = (1/|A|)·A*
- 推论: A为n阶方阵, B为n阶方阵, AB=E(BA=E),则矩阵A可逆, 且A-1=B
- 求逆矩阵:
- 伴随矩阵法
- 初等变换法
伴随矩阵:
- 只有方阵才有伴随矩阵
- 求所有元素的代数余子式
- 按行求代数余子式, 按列放构成矩阵(按行求, 按列放)记作: A*
- 定理1: A·A* = A*·A = |A|·E(任意方阵)
- 推论: |A*|=|A|n-1
分块矩阵:
- 要灵活分, 要求: 横线, 竖线, 一气到头
- 标准形: 从左上角开始一串1(不间断), 标准形不一定是方的
- 分块加法: 和同型矩阵相加一样
- 同型的上三角或下三叫的分块矩阵的和差积商都是分块矩阵
- 分块矩阵求转置(和嵌套函数求导道理类似)
- 把子块视作单个元素求转置
- 对每个字块求转置
- H = (A0CB), 其中A,B都为n阶可逆矩阵, 证:|H| = |A0CB| = |A||B|, 利用Laplace定理, 取后n行乘以后n行的余子式
矩阵的初等变换:
- 行:
- 交换两行(eg:第一行和第二行交换位置)
- 用k(k≠0)乘某一行
- 某一行的L倍加到另一行上去
- 列:
- 交换某两列(eg:第一列和第二列交换位置)
- 用k(k≠0)乘某一列
- 某一列的L倍加到另一列上
- 任何矩阵通过初等变换为标准形
- 等价: A经过初等变换得到B, A↔B
- 反身性: A↔B
- 对称性: A↔B → B↔A
初等方阵:
- 对单位矩阵(E)做一次初等变换(行,列)得到的矩阵叫做初等方阵
- 交换两行, E(i,j)
- 用k(k≠0)乘某行, E(i(k), k≠0)
- 某行的L倍加到另一行上, 记作:E(i,j(k))
- 三种初等方阵均可逆, 其逆矩阵也是初等方阵
- E-1(i,j) = E(i,j), E-1(i(k)) = E(i(1/k)), E(i,j(L)) = E(i, j(-L))
- 初等方阵的转置也会是初等方阵
- 初等方阵左乘矩阵A, 相当于对A实施第i行相应的初等变换(eg:比如初等变换第2行乘以3, 则左乘以后的矩阵,相当于A第2行乘以3)
- 初等方阵右乘矩阵A, 相当于对A实施第8列相应的初等变换(eg: 和上边同理)
- 定理3: 任意存在初等函数P1,P2...PS, Q1,Q2...Qt, Ps...P1AQ1...Qt为标准形
- 推论: A,B等价↔存在可逆矩阵P,Q, PAQ = B
- 定理4:矩阵A可逆的充要条件↔ A的标准形为单位阵, 必要性:
- 定理5: 如果矩阵A可逆↔矩阵A可以表示为一些初等矩阵的乘积, A= P1...PS
- 做题的注意事项:
- 先处理第一列, 再处理第二列, 再第三列...
- 写整行,对正行进行操作
- 第一列, 处理完后,不在主动进行处理变换
- 矩阵做基本初等变换之间用箭头连接
- 只做行变换
- 不管是否可逆, 如左边化不成单位矩阵(E), 说明矩阵A不可逆
矩阵的秩
- K阶子式: 从一个矩阵中, 取k行, k列, 构成的行列式, 叫做k阶子式(k是取的行数和列数)
- 非零子式的最高阶数: 矩阵的秩, 记作:r, eg: r(A)=5,
- 特别的r(0) = 0
- 矩阵: Amxn 0≤r(A)≤min{m,n}
- 当r(A)=m, 取所有行, 叫做行满秩
- 当r(A)=n, 取所有列, 叫做列满秩
- 当r(A)=min{m,n}→满秩
- 当r(A)=min{m,n}→降秩
- A是方阵,A是满秩↔A可逆↔|A|≠0
- 定理1: r(A)=r, ↔有一个r阶子式不为0, 所有r+1阶为0
阶梯形矩阵:
- 若有零行, 零行再非零的下边
- 左起, 有非零元素, 左边零个数随行数增加而严格增加
- 画阶梯折线的方法: 横线可夸多个数, 竖线只能一个数
阶梯形:
- 行简化阶梯形: 是阶梯
- 非零行的首非零原是1
- 首非零元素所在的其余元素是0
- 三步走:
- 画折线
- 用O画出首非零元素
- 首非零元素的的列用竖虚线画出
- 非零行的行数等于矩阵的秩
- 初等变换(行列)不改变矩阵的秩
- 性质1: r(A) = r(AT)
- 性质2: 矩阵乘以可逆矩阵, 秩不变