我总结了一些使用的conda命令，这些在我的实践下被证明是正确并且常用的。
查看conda版本
conda -V/--version
显示conda下的所有虚拟环境：conda info -e
进入某个虚拟环境：activate env_name（想要进入的环境名）
conda activate env_name(在mac端下)
退出当前虚拟环境：deactivate（就这一个单次即可）
conda deactivate(在mac端下)
新建虚拟环境：conda create --name py36 python=3.6
删除环境：conda remove -n py36 --all
复制环境：conda create -n newpy36 --clone py36
激活环境：source activate py36
关闭环境：source deactivate
conda创建的所有虚拟环境都在Anacondaenvs文件夹里
列出所有包：conda list
安装包
conda install package_name
package_name为包的名称
指定安装包版本
conda install package_name==1.17.2
conda查看某个包的依赖：
conda info 包的名字
[有些包在conda默认的channels中不包含，比如cudatoolkit-8.0，cudnn等，这时只需要在conda install指令后加上-c anaconda即可。比如要下载cudatoolkit-8.0，在只需要输入:
conda install -c anaconda cudatoolkit=8.0
-c表示--channel，表示包cudatoolkit被指定从anaconda这个channel下载。
注意：我想下载1.1版本的pytorch时使用conda install pytorch=1.1；但是失败了。使用conda install -c pytorch pytorch=1.1成功了。为什么我知道下载1.1pytorch的channel是“pytorch”呢？因为在pytorch官方网站上写的：
https://pytorch.org/get-started/locally/
]
[
举例（注意，该命令未经验证）：
安装pytorch指定版本:conda install pytorch=0.3.0 torchvision=0.2.0 -c soumith
这里的soumith是一个源（channel），-c表示这次下载包时指定使用该channel，据说这个channel会让pytorch下载的速度提升很多
]
（注：使用清华镜像源会使下载速度极其显著的提升，如下载opencv时，使用：
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python
这里“https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple”是pypi（即pip）的镜像，包含所有pip官方包的克隆，而物理地址在国内，所以下载很快。
同理，如果使用conda命令下载东西的话，可以使用清华的conda镜像源来下载，地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ 在这个网站有教程。
*更新：凡是需要pip安装的包（conda内也可以使用pip），都可以使用如下命令：
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package）
移除包
conda remove package_name
更新包
conda update package_name
要更新环境中的所有包，在 Anaconda Prompt（终端）中输入：conda update --all
也可以指定环境更新包，可以输入以下命令更新 numpy
conda update -n python36 numpy
阻止conda自己更新（这个我觉得太有必要了！）
conda config --set auto_update_conda False
conda添加channel（下载渠道）的命令：
conda config --add channels conda-forge
(注：添加时要写
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
而非
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
即在最后加一个斜杠。不这么做的后果我不知道。记住得了。
)
添加完所有的channel后运行下面这句话：
conda config --set show_channel_urls yes
意思是从channel中安装包时显示channel的url，这样就可以知道包的安装来源了。
conda移除channel（下载渠道）的命令：
conda config --remove channels conda-forge
查看channels的信息
conda config --show channels
查看channel优先级顺序：
conda config --get channels
在输出信息中，# lowest priority表示最低优先级，# highest priority表示最高优先级，从低到高顺序排列。
在指定的虚拟环境中安装包
conda install -n your_env_name [package]
举个例子：conda install -n py27(这是个自己建的虚拟环境的名字) pytorch torchvision
【问题】pycharm中新程序文件如何选择conda里的interpreter？
答：找到add Python Interpreter，找到Conda Environment，在interpreter里打开文件下拉条，/Users/名字缩写/opt/anaconda3/envs/conda虚拟环境名字/bin/python
cuda、pytorch与驱动的匹配关系
cuda与pytorch对应关系：
https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
cuda与驱动对应关系：
https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html
安装jupyter(在anaconda虚拟环境下)
conda install jupyter notebook
打开jupyter
进入cmd下直接输入jupyter notebook
【问题】conda的虚拟环境在jupyter的kernel（内核）里没有出现，怎么办？
答：
上图链接：https://blog.csdn.net/yocencyy/article/details/103403933
python -m ipykernel install --user --name your_virtual_env_name --display-name "your_display_name"
在我的mac里，root conda 的ipykernel的版本是5.1.4
所以我在子环境里运行这个：conda install -n 子环境名 ipykernel=5.0.0
上图链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/107567637
ps：我在root环境下安装的nb_conda_kernels的版本为nb_conda_kernels-2.3.0
我在base 环境下运行了：conda update jupyter_core jupyter_client
这么做来自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/34337292
我把tornado降级为4.5.3了：
pip install tornado==4.5.3这么做是因为信了这个鬼话：https://blog.csdn.net/qq_35531549/article/details/88595290
pip uninstall tornado
pip install tornado==4.5.3好像不是鬼话。按上面执行两行代码，可以解决错误“type object 'IOLoop ' has no attribute 'initialized'”
mac直连实验室服务器的命令
登录：ssh 用户名@端口号
推出：control d