大数据所设计的技术：数据采集、数据存储、数据管理、数据分析与挖掘四个环节
数据采集阶段的工具是ETL，
数据存储：结构化存储SQL和非结构化存储，半结构化存储NoSQL
比较典型的NoSQL存储包含：Google的BigTable /Amazon 的Dynamo /Apache的Hbase
Hbase数据存储、MapReduce数据分析 HDFS数据访问
智慧城市参考模型：
1.感知层：智能感知能力，信息采集
2.通信网络层：传输网络
3.数据存储与管理层：资源管理
4.数据及服务支撑层：技术
5.数据应用层：应用整合
整体管理：
1.制定项目章程的内容：母受风需背，策欺妙玉批
1.项目的目的，或批准项目的理由，即为什么做这个项目
2.委派的项目经理的职责和权利
3.项目的主要风险，如项目的主要风险类别
4.项目的总体要求，包括项目的总体范围和总体质量要求
5.项目的总体里程碑进度计划
6.可测量的项目目标或成功的验收标准
7.发起人或其他批准项目章程的人员的姓名和职责
8.概论性的项目描述和项目产品描述
9.总体预算
10.项目的审批要求，即在项目的规划、执行、监控、收尾等过程中，应该由谁来做出那种审批
2.制定项目章程的作用：
1.确定项目经理，规定项目经理的权利
2.正式确认项目的存在，给项目一个合法的地位
3.规定项目的总体目标，包括项目的范围、质量、成本、进度等
4.通过叙述项目启动的理由，把项目与职能部门的相关日常经营运作和战略计划等联系起来
3.项目管理计划的内容：选水沟用告诫，过完便行至房
1.所使用的项目管理过程
2.每个特定项目管理过程的实施程度
3.与项目干系人进行沟通的要求和技术
4.完成这些过程的工具与技术的描述
5.为解决某些遗留的问题或未定的决策，对于其内容、严重程度、紧迫性进行关键管理评审
6.项目所选用的生命周期和及各阶段将采用的过程
7.如何用选定的过程开管理项目，包括过程之间的依赖与交互关系和基本的输入输出
8.对维护项目绩效基线的完整性的描述
9.如何监督和控制变更
10.如何执行工作来完成项目的目标及对项目目标的描述
11.配置管理计划，用来明确和规划项目的配置管理
12.为项目选择生命周期模型
整体管理可能出现的问题：
1.新产品的可行性研究工作不充分，尤其是技术可行性研究工作
2.项目计划缺少评审和审批环节
3.没有处理好内部因素和外部因素带来的风险，缺乏有效的风险应对措施
4.项目发生变更时，没有及时更新项目管理计划
范围管理的问题：
1.没有收集到全部的隐形需求，范围定义不全面、不清晰
2.范围管理没有做好，造成二次变更、
3.范围控制没有做好
4.没有制定范围管理计划或者计划制定不全面
5.没有及时评估客户提出的变更要求对项目带来的影响与客户及时沟通
6.缺少范围确认环节
7.没有和客户进行需求确认，变更结果没有和客户确认
8.项目范围说明书内容不全面
范围管理的应对措施：
1.对项目范围进行清晰的定义，并工作定义对工作进行分解，制定WBS
2.对项目进行合理的估算，对项目工作有量化的把握
3.对范围管理进行有效的控制
4.重新定义的项目范围必须得到高层和客户的确认
5.协调沟通管理，协调干系人之间的矛盾
创建wbs的原则：完属性责需比包
1.在各层次上保证项目的完整性，避免不必要的遗漏
2.一个工作单元只能从属于某一个上级组织，避免交叉从属
3.相同层级的工作单元应该有相同的性质
4.工作单元应该可以分不同的责任者和不同的工作内容
5.便于满足项目管理计划、控制的管理的需要
6.最底层的工作包应该具有可比性，是可管理的，可定量检查的
7.应包含项目管理工作，包含分包出去的工作
8.遵守8/80原则
项目范围说明书的内容：伪标外交假约
1.项目的目标
2.产品的范围描述
3.项目的边界
4.项目的可交付成果
5.产品的验收标准
6.项目的制约因素
7.假设条件
WBS的工作分解步骤：
1.分解什么-----识别和分析可交付成果及相关工作
2.怎么分解--确定WBS的结构和编排方法
3.分解--自上而下逐层细化分解
4.编码---为WBS组建制定和分配标识编码
5.检查 ---核实可交付成果的分解是否恰当