Kafka是目前业界使用最广泛的消息队列。数据流转常见这样的业务场景，客户端把采集到的日志推送给Kafka，业务方可以消费Kafka的数据落地HDFS，用于离线分析，也可以使用Spark或Flink消费Kafka中的数据，用于实时计算。Kafka在数据流转过程中发挥着纽带作用，可用于日志采集和数据处理系统间的解耦。
本文将介绍搭建Kafka集群的详细安装步骤，并根据日常业务遇到的问题，对Linux系统和Kafka节点的配置参数进行调优。
1. 环境说明
| 组件 | 版本 | 说明 |
|---|---|---|
| Kafka | 2.12-2.5.1 | |
| Zookeeper | 3.5.8 | 5个节点 |
| JDK | 1.8.0_144 |
服务器配置：
CPU:【2*Intel(R) Xeon(R) Silver 4214 Processor 12 Cores 24 Threads 2.20 GHz】
内存:【8*16G DDR4-2666 ECC 1.2v RDIMM】
机械硬盘:【12*4T 7200转 3.5寸 SATA接口】
网卡：万兆网卡
Linux系统：centos7.6
2.初始化各个节点基础环境
- 安装jdk1.8
下载jdk1.8.0_144，并解压到/usr/local目录
- 关闭swap
若不关闭swap，内存频繁与磁盘空间交换，会有增加gc时间的风险。
#临时生效
swapoff -a
#永久生效
echo 'swapoff -a' >> /etc/rc.d/rc.local
- 修改最大文件打开数
Linux默认配置的最大文件打开数为1024，若Kafka的写入和消费方比较多，会很容易超过默认值，抛出"too many open files"异常，导致broker异常关闭。
#临时生效
ulimit -n 102400
#查看open files 个数
ulimit -a | grep 'open files'
#永久生效
vim /etc/security/limits.conf
* soft nofile 102400
* hard nofile 102400
3.搭建zk集群
搭建5个节点的zk集群，可保证在最多挂两个zk节点的情况下，zk集群依然可以正常对外提供服务。
zk集群搭建步骤参见上篇博文：zookeeper-3.5.8集群搭建
4. 中转机上配置一份Kafka
下载解压
从官网下载一份kafka_2.12-2.5.1程序压缩包，解压到当前目录。
修改配置
- 修改bin/kafka-server-start.sh文件
配置日志打印目录、开放JMX端口、依赖的JDK，以及JVM内存。
vim bin/kafka-server-start.sh
export LOG_DIR="/var/log/kafka"
export JMX_PORT="2020"
export JAVA_HOME="/usr/local/jdk1.8.0_144"
if [ "x$KAFKA_HE:AP_OPTS" = "x" ]; then
export KAFKA_HEAP_OPTS="-Xmx6G -Xms6G"
fi
- 修改bin/kafka-run-class.sh
配置JVM的垃圾回收器G1参数。
vim bin/kafka-run-class.sh
export JAVA_HOME="/usr/local/jdk1.8.0_144" #其他脚本调用该shell，需要JDK环境
KAFKA_JVM_PERFORMANCE_OPTS="-server -XX:MetaspaceSize=96m -XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=20 -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=35 -XX:G1HeapRegionSize=16M -XX:MinMetaspaceFreeRatio=50 -XX:MaxMetaspaceFreeRatio=80"
- 修改config/server.properties文件
vim config/server.properties
broker.id=10*
listeners=PLAINTEXT://host_name:9090
# 在写入量150MB/s，读取量300MB/s的情况下，使用以下两个配置，网络线程和磁盘IO线程平均空闲率大约30%。
num.network.threads=6
num.io.threads=12
log.dirs=/data*/kafka-logs #根据具体情况而定
log.retention.hours=48
zookeeper.connect=zk1.bjehp.com:2181,zk2.bjehp.com:2181,zk3.bjehp.com:2181,zk4.bjehp.com:2181,zk5.bjehp.com:2181/kafka/talos #注意修改zookeeper地址
auto.create.topics.enable=false
default.replication.factor=2
#以下注释为Kafka默认参数，注意zk的连接时间与超时时间由0.8版本的6s提高到现版本的18s.
#offsets.topic.replication.factor=3
#transaction.state.log.replication.factor=3
#transaction.state.log.min.isr=2
#group.initial.rebalance.delay.ms=3000
#zookeeper.connection.timeout.ms=18000
#zookeeper.session.timeout.ms=18000
5. 在各个节点安装并启动Kafka
安装
- 同步安装包
将中转机的Kafka安装包拷贝到本地/usr/local/目录
- 根据机器实际情况修改server.properties配置文件
vim /usr/local/kafka_2.12-2.5.1/config/server.properties
broker.id=10* #修改broker id参数
log.dirs=/data*/kafka-logs #根据实际情况修改log目录
listeners=SASL_PLAINTEXT://hostname:9090 #修改hostname
启动并验证
nohup /usr/local/kafka_2.12-2.5.1/bin/kafka-server-start.sh /usr/local/kafka_2.12-2.5.1/config/server.properties > /dev/null 2>&1 &
ps aux | grep kafka
tailf /var/log/kafka/server.log
netstat -tnlp | grep 9090
netstat -tnlp | grep 2020
停止
/usr/local/kafka_2.12-2.5.1/bin/kafka-server-stop.sh
6.服务运维
定时清除日志
vim /etc/cron.d/kafka-logclean
# 每天定时清除1天前的kafka日志文件
5 4 * * * root find /var/log/kafka/*.log.* -type f -mtime +1 | xargs rm -f
配置监控报警
- 配置服务器的磁盘、内存、cpu load报警
- 配置Kakfa节点端口报警
总结
本文介绍了Kakfa集群的详细搭建步骤，以及Linux系统和Kafka节点的参数调优。近些年随着Kafka版本不断迭代，之前的旧版本的bug（比如0.8版本）也不断被修复，并且不断有新功能涌现，比如流量配额、exactly-once语义等，使得Kafka集群越来越稳定，这将明显降低集群故障。Kafka在很多功能点的实现上有很多巧妙的设计，值得不断地深入学习和探索~~~