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  • 提交Spark作业遇到的NoSuchMethodError问题总结

    测试应用说明

    测试的Spark应用实现了同步hive表到kafka的功能。具体处理流程:

    • 从 ETCD 获取 SQL 语句和 Kafka 配置信息
    • 使用 SparkSQL 读取 Hive 数据表
    • 把 Hive 数据表的数据写入 Kafka

    应用使用etcd来存储程序所需配置,通过拉取etcd的kv配置,来初始化sql语句和kafka配置的参数。

    提交方式及相应的问题

    • 使用client模式,提交无依赖的jar包

    提交命令

     /usr/local/spark-2.3.0-bin-2.8.2/bin/spark-submit 
        --name hive2kafka 
        --master yarn 
        --deploy-mode client 
        --driver-cores 1 
        --driver-memory 2g 
        --num-executors 2 
        --executor-cores 1 
        --executor-memory 2g 
        --queue hive 
        --class com.ljh.spark.Hive2Kafka  
        /data0/jianhong1/demo-v25/target/demo-1.0-SNAPSHOT.jar
    

    应用运行失败,driver端报错:

    Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: io/etcd/jetcd/Client
    	at com.ljh.spark.EtcdUtil.getClient(EtcdUtil.java:27)
    	at com.ljh.spark.EtcdUtil.get(EtcdUtil.java:46)
    	at com.ljh.spark.Hive2Kafka.main(Hive2Kafka.java:60)
    	...
    Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: io.etcd.jetcd.Client
    	at java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:381)
    	at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:424)
    	at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:357)
    

    从报错信息可以看出,driver端没有查找到etcd的某个类,即没有加载到etcd 的jar包。说明spark应用driver进程的classpath不包含etcd 的jar包。因此考虑打包fat jar,把etcd的jar包打入用户提交的jar。

    • 使用client模式,提交包含依赖的jar包

    提交命令

    /usr/local/spark-2.3.0-bin-2.8.2/bin/spark-submit 
        --name hive2kafka 
        --master yarn 
        --deploy-mode client 
        --driver-cores 1 
        --driver-memory 2g 
        --num-executors 2 
        --executor-cores 1 
        --executor-memory 2g 
        --queue hive 
        --class com.ljh.spark.Hive2Kafka  
        /data0/jianhong1/demo-v25/target/demo-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar
    
    

    应用运行失败,driver端报错:

    Exception in thread "main" java.lang.NoSuchMethodError: com.google.common.base.Preconditions.checkArgument(ZLjava/lang/String;CLjava/lang/Object;)V
    	at io.grpc.Metadata$Key.validateName(Metadata.java:742)
    	at io.grpc.Metadata$Key.<init>(Metadata.java:750)
    	at io.grpc.Metadata$Key.<init>(Metadata.java:668)
    	at io.grpc.Metadata$AsciiKey.<init>(Metadata.java:959)
    	at io.grpc.Metadata$AsciiKey.<init>(Metadata.java:954)
    	at io.grpc.Metadata$Key.of(Metadata.java:705)
    	at io.grpc.Metadata$Key.of(Metadata.java:701)
    	at io.etcd.jetcd.ClientConnectionManager.<clinit>(ClientConnectionManager.java:69)
    	at io.etcd.jetcd.ClientImpl.<init>(ClientImpl.java:37)
    	at io.etcd.jetcd.ClientBuilder.build(ClientBuilder.java:401)
    	at com.ljh.spark.EtcdUtil.getClient(EtcdUtil.java:28)
    	at com.ljh.spark.EtcdUtil.get(EtcdUtil.java:46)
    	at com.ljh.spark.Hive2Kafka.main(Hive2Kafka.java:60)
        ...
    

    从报错信息可以看出,应用没有找到guava包Preconditions类checkArgument方法 。说明程序找到了guava包Preconditions类,但是这个类没有找到checkArgument的某个构造方法。这种问题一般是由于jar包冲突,即程序加载了低版本的jar包,但是程序需要调用高版本jar包的某个方法,而这个方法低版本中没有,就会出现上面的报错NoSuchMethodError

    因此考虑把程序中冲突的低版本guava包排除掉。通过检查程序pom文件的jar包依赖,明确添加适配etcd高版本的guava包,并把冲突的低版本的guava包排除掉。重新运行,发现依然出现上面的NoSuchMethodError报错。

    因此猜测低版本的guava包不是由于程序代码引入的,而是由spark提交机的本地包引入的。通过检查spark提交机的本地包,查到引入了guava-14.0.1.jar,而程序中etcd依赖的guava包需要的版本为20+。说明应用使用了本地jar的低版本guava类,而没有使用fat-jar的高版本guava类。由此推测出,spark应用driver端的类加载优先级:本地jar > fat-jar。

    • 使用client模式,提交包含依赖的jar包,并添加driver-class 类路径

    提交命令

    /usr/local/spark-2.3.0-bin-2.8.2/bin/spark-submit 
        --name hive2kafka 
        --master yarn 
        --deploy-mode client 
        --driver-class-path /data0/jianhong1/demo-v25/target/lib/guava-23.6-jre.jar:/data0/jianhong1/demo-v25/target/lib/protobuf-java-3.5.1.jar 
        --driver-cores 1 
        --driver-memory 2g 
        --num-executors 2 
        --executor-cores 1 
        --executor-memory 2g 
        --queue hive 
        --class com.ljh.spark.Hive2Kafka  
        /data0/jianhong1/demo-v25/target/demo-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar
    

    程序正常运行,不再出现NoSuchMethodError报错。由此推测出,spark应用driver端的类加载优先级:driver-class-path 配置 > 本地jar。

    • 使用cluster模式,提交包含依赖的jar包

    提交命令

    /usr/local/spark-2.3.0-bin-2.8.2/bin/spark-submit 
        --name hive2kafka 
        --master yarn 
        --deploy-mode cluster 
        --driver-cores 1 
        --driver-memory 2g 
        --num-executors 2 
        --executor-cores 1 
        --executor-memory 2g 
        --queue hive 
        --class com.ljh.spark.Hive2Kafka  
        /data0/jianhong1/demo-v25/target/demo-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar
    

    应用运行失败,报错信息:

    	 diagnostics: User class threw exception: java.lang.NoSuchMethodError: com.google.common.base.Preconditions.checkArgument(ZLjava/lang/String;CLjava/lang/Object;)V
    	at io.grpc.Metadata$Key.validateName(Metadata.java:742)
    	at io.grpc.Metadata$Key.<init>(Metadata.java:750)
    	at io.grpc.Metadata$Key.<init>(Metadata.java:668)
    	at io.grpc.Metadata$AsciiKey.<init>(Metadata.java:959)
    	at io.grpc.Metadata$AsciiKey.<init>(Metadata.java:954)
    	at io.grpc.Metadata$Key.of(Metadata.java:705)
    	at io.grpc.Metadata$Key.of(Metadata.java:701)
    	at io.etcd.jetcd.ClientConnectionManager.<clinit>(ClientConnectionManager.java:69)
    	at io.etcd.jetcd.ClientImpl.<init>(ClientImpl.java:37)
    	at io.etcd.jetcd.ClientBuilder.build(ClientBuilder.java:401)
    	at com.ljh.spark.EtcdUtil.getClient(EtcdUtil.java:28)
    	at com.ljh.spark.EtcdUtil.get(EtcdUtil.java:46)
    	at com.ljh.spark.Hive2Kafka.main(Hive2Kafka.java:66)
        ...
    

    从报错信息可以看出,应用找到了guava包Preconditions类,但是在这个类中没有找到checkArgument的某个构造方法。

    因此考虑在提交作业时明确指出etcd所依赖的高版本guava包。于是提交参数添加了 --jars hdfs:/user/jianhong1/jars/guava-23.6-jre.jar,hdfs:/user/jianhong1/jars/protobuf-java-3.5.1.jar ,重新运行后依然报上面的错。说明 --jar 参数只是负责把jar包拷贝到运行作业的服务器上,但是没把指定的jar包加到类路径。

    • 使用cluster模式,提交包含依赖的jar包,并添加driver 和executor 类路径。

    提交命令

    /usr/local/spark-2.3.0-bin-2.8.2/bin/spark-submit 
        --name hive2kafka 
        --master yarn 
        --deploy-mode cluster 
        --driver-cores 1 
        --driver-memory 2g 
        --num-executors 2 
        --executor-cores 1 
        --executor-memory 2g 
        --queue hive 
        --class com.ljh.spark.Hive2Kafka  
        --conf spark.driver.extraClassPath=guava-23.6-jre.jar:protobuf-java-3.5.1.jar 
        --conf spark.executor.extraClassPath=guava-23.6-jre.jar:protobuf-java-3.5.1.jar 
        --jars hdfs:/user/jianhong1/jars/guava-23.6-jre.jar,hdfs:/user/jianhong1/jars/protobuf-java-3.5.1.jar 
        /data0/jianhong1/demo-v25/target/demo-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar
    

    通过增加guava包的driver 和executor 类路径的配置后,应用成功运行!

    总结

    本文介绍了client 方式和cluster 方式提交Spark 应用时所遇到的NoSuchMethodError 问题,及相应的解决方案。通过实际测试得到结论: spark应用的类加载优先级:--driver-class-path--executor-class-path配置 > 本地jar > fat-jar。

    参考

    The --jars argument only transports the jars to each machine in the cluster. It does NOT tell spark to use them in the class path search. The --driver-class-path (or similar arguments or config parameters) are also required.
    --jars 参数只是用于传输 jar 包到集群的 Executor 和 Driver 的服务器上,它不会告知 spark 应用在哪个类路径下使用这些jar包。因此,--driver-class-path或--executor-class-path参数也是必需的,用于配置 driver 和 executor 的类路径。  
    
    spark on yarn运行时会加载的jar包有如下:
    spark-submit中指定的--jars
    $SPARK_HOME/jars下的jar包
    yarn提供的jar包
    spark-submit通过参数spark.driver/executor.extraClassPath指定的jar包
    
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